Schița de curs

Introducere în Dezvoltarea Etică a AI

  • Ce este AI-ul etic?
  • Prezentare generală a cadrelor etice cheie în AI
  • Rolul LangChain în AI-ul etic

Părtinirea în Sistemele AI

  • Înțelegerea părtinirii în modelele AI
  • Tehnici de detectare și atenuare a părtinirii în sistemele bazate pe LangChain
  • Asigurarea echității în procesele de decizie

Transparență și Explicabilitate

  • Importanța transparenței în soluțiile AI
  • Utilizarea LangChain pentru crearea de modele interpretabile
  • Tehnici de îmbunătățire a explicabilității modelelor

Responsabilitate și Răspundere

  • Cine este responsabil pentru deciziile conduse de AI?
  • Crearea de practici responsabile de dezvoltare AI cu LangChain
  • Integrarea responsabilității în proiectele AI

Confidențialitate și Securitate în AI

  • Gestionarea confidențialității datelor în dezvoltarea AI
  • Implementarea de sisteme AI sigure cu LangChain
  • Asigurarea conformității cu reglementările (GDPR, etc.)

AI și Impactul Social

  • Implicațiile sociale ale sistemelor AI
  • Abordarea provocărilor legate de AI în diverse industrii
  • Abordări reglementare ale dezvoltării AI

Direcții Viitoare în AI-ul Etic

  • Tendințe emergente în dezvoltarea etică a AI
  • Provocări etice în tehnologiile AI în evoluție
  • Construirea de sisteme AI durabile și etice

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe avansate de dezvoltare AI
  • Familiaritate cu preocupările etice în AI
  • Experiență în utilizarea programării Python

Public țintă

  • Cercetători AI
  • Factori de decizie
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite