Curs de pregatire Dezvoltarea agenților AI cu Mastra

Introducere în Mastra

• Prezentarea framework-urilor AI pentru TypeScript
• Funcționalitățile și avantajele cheie ale Mastra
• Instalare și setup-ul proiectului

Înțelegerea arhitecturii Mastra

• Componentele de bază și designul sistemului
• Arhitectura agenților, fluxurilor de lucru și memoriei
• Punctele de integrare cu API-uri și LLM-uri

Construirea agenților AI

• Crearea unor agenți simpli cu TypeScript
• Utilizarea instrumentelor și contextului în raționamentul agenților
• Compunerea de sarcini AI cu mai multe etape

Fluxuri de lucru și automatizare

• Design-ul fluxurilor de lucru conduse de agenți
• Declanșarea și gestionarea task-urilor asincrone
• Gestionarea erorilor și controlul proceselor

Integrare RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Implementarea recuperării și indexării documentelor
• Conectarea de baze de cunoștințe externe
• Optimizarea răspunsurilor utilizând date contextuale

Observabilitate și depanare

• Monitorizarea activității și a log-urilor agenților
• Profilarea performanței și optimizarea
• Depanarea fluxurilor de lucru și urmărirea rezultatelor

Deployment și scalabilitate

• Desfacerea aplicațiilor Mastra în producție
• Integrarea cu infrastructura cloud
• Practice de securitate și scalabilitate

Best practices și cazuri de utilizare enterprise

• Considerații privind guvernanța, auditabilitatea și fiabilitatea
• Cazuri studiate din implementări enterprise
• Direcții viitoare și roadmap-ul comunității

Sinteză și pașii următori