Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Depanării și Evaluării Mastra
- Înțelegerea modelelor de comportament ale agenților și a modurilor de eșec
- Principiile de bază ale depanării în Mastra
- Evaluarea acțiunilor deterministe și non-deterministe ale agenților
Configurarea Mediilor pentru Testarea Agenților
- Configurarea sandbox-urilor de testare și a spațiilor de evaluare izolate
- Captarea jurnalelor, urmelor și telemetriei pentru analiză detaliată
- Pregătirea seturilor de date și a prompturilor pentru testarea structurată
Depanarea Comportamentului Agenților AI
- Trasarea căilor de decizie și a semnalelor de raționament intern
- Identificarea halucinațiilor, erorilor și comportamentelor nedorite
- Utilizarea dashboard-urilor de observabilitate pentru investigarea cauzelor rădăcină
Metrici de Evaluare și Cadre de Benchmarking
- Definirea metricilor de evaluare cantitative și calitative
- Măsurarea acurateței, consistenței și conformității contextuale
- Aplicarea seturilor de date de benchmark pentru evaluare repetabilă
Ingineria Fiabilității pentru Agenții AI
- Proiectarea testelor de fiabilitate pentru agenți cu durată lungă de funcționare
- Detectarea deviațiilor și degradării performanței agenților
- Implementarea măsurilor de siguranță pentru fluxurile de lucru critice
Procese de Asigurare a Calității și Automatizare
- Construirea pipeline-urilor de QA pentru evaluare continuă
- Automatizarea testelor de regresie pentru actualizările agenților
- Integrarea QA cu CI/CD și fluxurile de lucru enterprise
Tehnici Avansate pentru Reducerea Halucinațiilor
- Strategii de promptare pentru reducerea ieșirilor nedorite
- Bucle de validare și mecanisme de auto-verificare
- Experimentarea cu combinații de modele pentru îmbunătățirea fiabilității
Raportare, Monitorizare și Îmbunătățire Continuă
- Dezvoltarea rapoartelor de QA și a fișelor de evaluare a agenților
- Monitorizarea comportamentului pe termen lung și a modelelor de eroare
- Iterarea cadrelor de evaluare pentru sisteme în evoluție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea comportamentului agenților AI și a interacțiunilor modelelor
- Experiență în depanarea sau testarea sistemelor software complexe
- Familiaritate cu instrumente de observabilitate sau de înregistrare a jurnalelor
Publicul Țintă
- Ingineri QA
- Ingineri de fiabilitate AI
- Dezvoltatori responsabili de calitatea și performanța agenților
21 Ore
