Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Înțelegerea Arhitecturii și Conceptelor Operaționale ale Mastra
- Componentele de bază și rolurile lor în producție
- Modele de integrare susținute pentru medii enterprise
- Considerente privind securitatea și guvernanța
Pregătirea Mediilor pentru Implementarea Agentilor
- Configurarea mediilor de rulare containerizate
- Pregătirea clusterele Kubernetes pentru sarcinile AI ale agentilor
- Gestionarea secretelor, credențialelor și magazinelor de configurare
Implementarea Agenților AI Mastra
- Empachetarea agentilor pentru implementare
- Utilizarea GitOps și CI/CD pentru livrarea automată
- Validarea implementărilor prin testare structurată
Strategii de Scalare pentru Agenții AI din Producție
- Modele de scalare orizontală
- Scalarea automată cu HPA, KEDA și declanșatoare bazate pe evenimente
- Strategii de distribuție a sarcinii și gestionare a solicitărilor
Observabilitate, Monitorizare și Logging pentru Agenți AI
- Practici de instrumentare telemetrie
- Integrarea Prometheus, Grafana și stack-urilor de logging
- Urmărirea performanței, derapajului și anomalilor operaționale ale agentilor
Optimizarea Performanței și Eficienței Resurselor
- Profilarea sarcinilor agenților
- Îmbunătățirea performanței infererii și reducerea latentei
- Apropiere de optimizarea costurilor pentru implementări la scară largă ale agentilor
Fiabilitate, Reziliență și Gestionarea Eșecului
- Proiectare cu vizualizarea rezilienței sub sarcină
- Implementarea de circuit breaking, retry și rate limiting
- Planificarea recuperării după dezastru pentru sisteme bazate pe agenți
Integrarea Mastra în Ecosistemele Enterprise
- Interfațierea cu API-uri, pipeline-uri de date și busuri de evenimente
- Alinierea implementărilor agentilor cu DevSecOps enterprise
- Adaptarea arhitecturilor la mediile platformei existente
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a containerizării și orchestrării
- Experiență cu fluxuri CI/CD
- Familiaritate cu conceptele de implementare a modelelor AI
Audiență
- Ingineri DevOps
- Dezvoltatori back-end
- Ingineri de platformă responsabili pentru sarcinile AI
21 ore
