Curs de pregatire Monitorizare cu Grafana și Prometheus

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul DevOps și SRE care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea și gestiona reguli avansate de alertare în Prometheus.
• Integra Prometheus Alertmanager cu unelte externe folosind webhooks.
• Automatiza răspunsurile la alerte pentru o rezolvare mai rapidă a problemelor.
• Utiliza Grafana pentru a vizualiza și gestiona alertele în mod eficient.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul DevOps și SRE care doresc să creeze panouri impactante și să-și optimizeze practicile de monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cele mai bune practici pentru proiectarea de panouri eficiente.
• Să creeze și să configureze elemente avansate ale panourilor Grafana.
• Să folosească șabloane Grafana pentru panouri dinamice și reutilizabile.
• Să implementeze mecanisme de alertare pentru a sprijini conștientizarea operațională.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza eficient metrici personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Instrumenta aplicații pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Crea și configura panouri în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Aplica cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de dezvoltare.

Acest training condus de un instructor, live, în Moldova (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de vizualizări în Grafana.
• Să configureze Grafana pentru disponibilitate ridicată.
• Să personalizeze panouri și tablouri de bord cu date.
• Să configureze un proxy invers pentru viteze de încărcare rapide.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze funcțiile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o înțelegere aprofundată a conceptelor și componentelor avansate ale Grafana.
• Utilizeze variabile de șablon și panouri dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor.
• Folosească Grafana Query Language pentru interogări complexe.
• Învețe cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT și practicienilor DevOps de nivel începător care doresc să învețe noțiunile de bază ale Grafana și Prometheus.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Instala și configura Grafana și Prometheus într-un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și panouri de bord de bază în Grafana.
• Să monitorizeze metricile sistemului și să vizualizeze datele folosind Prometheus.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și DevOps de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească observabilitatea cloud folosind Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege beneficiile integrării Grafana și Prometheus cu platformele cloud.
• Să configureze Prometheus pentru monitorizarea resurselor bazate pe cloud.
• Să configureze Grafana pentru vizualizarea metricelor serviciilor cloud.
• Să utilizeze instrumente și integrări native cloud pentru monitorizarea scalabilității.

Grafana și Prometheus sunt instrumente standard în industrie utilizate pentru monitorizarea, vizualizarea și generarea de alerte privind metricile infrastructurii IT și ale aplicațiilor prin panouri de control în timp real și integrarea cu alte sisteme.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar până la avansat, care doresc să integreze Grafana cu Prometheus și multiple surse de date, și să creeze vizualizări și alerte acționabile în sisteme distribuite.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Grafana și Prometheus în setări gata pentru producție.
• Integra mai multe surse de date, inclusiv SQL, Elasticsearch, InfluxDB și API-uri cloud.
• Crea panouri de control avansate cu variabile, șabloane, transformări și alerte.
• Aplica cele mai bune practici în modelarea datelor, optimizarea performanței și gestionarea accesului utilizatorilor.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată administratorilor avansați de Kubernetes și inginerilor DevOps care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterelor.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Prometheus pentru a monitoriza clusterele Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Prometheus.
• Monitoriza medii cloud dinamice.
• Obține o înțelegere mai bună a clusterelor lor Kubernetes.
• Setează alerte precise și relevante.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Prometheus pentru a monitoriza sistemele și aplicațiile în mod nativ sau prin intermediul microserviciilor foarte dinamice care rulează într-un mediu cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Prometheus.
• Înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Prometheus.
• Învețe cum să interogheze date folosind PromQL.
• Construiască vizualizări și panouri de control cu Grafana.
• Configureze reguli de monitorizare și alertare a sistemelor.
• Analizeze și optimizeze performanța sistemelor și aplicațiilor.
• Permită integrarea securizată la puncte finale și sisteme existente.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor DevOps și SRE de nivel avansat care doresc să gestioneze și să scaleze Prometheus și Grafana în medii mari.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze Prometheus și Grafana pentru medii distribuite și de mare anvergură.
• Să optimizeze performanța Prometheus pentru sisteme cu trafic ridicat.
• Să configureze Grafana pentru seturi de date mari și vizualizări complexe.
• Să implementeze strategii avansate de depanare și scalabilitate.