Schița de curs

Introducere în BigQuery

  • Arhitectura și funcționalitățile BigQuery
  • Model de costuri și structură de prețuri
  • Prezentare a execuției și stocării interogărilor

Optimizarea Interogărilor și Reducerea Costurilor

  • Tehnici de optimizare a interogărilor
  • Tabele partitionate și clusterizate
  • Monitorizarea și analiza performanței interogărilor
  • Laborator practic: optimizarea interogărilor pentru eficiența costurilor

Ingestiunea și Transformarea Datelor

  • Încărcarea datelor din surse externe
  • Utilizarea Dataflow și Dataprep pentru ETL
  • Vizualizările materializate și interogările programate
  • Laborator practic: construirea unei pipeline de raportare

Introducere în BigQuery ML

  • Prezentare a învățării automatice în BigQuery
  • Tipuri de modele susținute (regresie liniară, regresie logistică, clustering, etc.)
  • Sintaxa SQL pentru modele ML
  • Laborator practic: crearea și instruirea unui model

Construirea Modelelor Predictive cu BigQuery ML

  • Instruirea și evaluarea modelelor
  • Utilizarea funcțiilor ML.EVALUATE și ML.PREDICT
  • Integrarea predicțiilor în rapoarte
  • Laborator practic: flux de lucru pentru analitica predictivă

Cele Mai Bune Prințipii Pentru Analitica Enterprise

  • Guvernanța și controlul accesului
  • Gestionarea seturilor de date la scară largă
  • Strategii pentru controlul costurilor
  • Studii de caz ale implementărilor cu succes

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Cunoaștere de bază a SQL
  • Familiarizare cu conceptele gestionării datelor
  • Experiență cu unelte de raportare sau analiză

Audiență

  • Analiticieni de date
  • Dezvoltatori BI
  • Ingineri de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite