Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în BigQuery
- Arhitectura și funcționalitățile BigQuery
- Modelul de cost și structura de prețuri
- Prezentare generală a execuției interogărilor și a stocării
Optimizarea interogărilor și reducerea costurilor
- Tehnici de tuning al interogărilor
- Tabele partiționate și clusterizate
- Monitorizarea și analiza performanței interogărilor
- Laborator hands-on: optimizarea interogărilor pentru eficiența costurilor
Ingestia și transformarea datelor
- Încărcarea datelor din surse externe
- Folosirea Dataflow și Dataprep pentru ETL
- Vederi materializate și interogări programate
- Laborator hands-on: construirea unui pipeline de raportare
Introducere în BigQuery ML
- Prezentare generală a machine learning în BigQuery
- Tipuri de modele suportate (regresie liniară, regresie logistică, clustering etc.)
- Sintaxa SQL pentru modelele ML
- Laborator hands-on: crearea și antrenarea unui model
Construirea modelelor predictive cu BigQuery ML
- Antrenarea și evaluarea modelelor
- Folosirea ML.EVALUATE și ML.PREDICT
- Integrarea predicțiilor în rapoarte
- Laborator hands-on: flux de lucru pentru analize predictive
Cele mai bune practici pentru enterprise analytics
- Guvernanță și controlul accesului
- Gestionarea seturilor mari de date la scară
- Strategii de control al costurilor
- Studii de caz ale implementărilor de succes
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de SQL
- Familiaritate cu conceptele de management al datelor
- Experiență cu instrumente de raportare sau analytics
Public țintă
- Analiști de date
- Dezvoltatori BI
- Ingineri de date
Mărturii (2)
Ultima zi, care abordează tema Machine Learning
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curs - Google BigQuery
Tradus de catre o masina
A fost un curs de formare foarte bun, bine pregătit și explicat de instrucționist cu o mare experiență practică în GCP.
Mircea
Curs - Google Cloud Platform Basics and Management
Tradus de catre o masina