Curs de pregatire Google Cloud Digital Leader (CDL) – Pregătire pentru certificare
Certificarea Google Cloud Digital Leader validează o înțelegere de bază a tehnologiei cloud și a modului în care Google Cloud conduce transformarea afacerilor.
Această instruire live, condusă de un instructor (online sau la sediul companiei), este destinată profesionalilor din domeniul afacerilor, începători, care doresc să se pregătească și să susțină examenul pentru certificarea Cloud Digital Leader.
La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:
- Explice cum tehnologia cloud și Google Cloud facilitează transformarea digitală.
- Descrie soluțiile Google Cloud pentru date, AI/ML, infrastructură și securitate din perspectiva afacerilor.
- Înțeleagă guvernanța financiară, operațiunile și sustenabilitatea pe platforma Google Cloud.
- Susțină examenul de certificare cu încredere, prin simulări și revizuiri structurate.
Formatul cursului
50% prelegeri, 20% demonstrații ghidate, 30% teste practice
- Prelucrare interactivă și discuții.
- Oferirea unor exerciții ample și a practicii necesare.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru organizare.
Schița de curs
Introducere
- Certificarea Cloud Digital Leader: valoare și context profesional.
- Formatul examenului, domeniile de competență și modul de pregătire.
- Notă: Examenul se află în prezent într-o revizie beta – acoperirea este aliniată la ghidul oficial actual al examenului.
Transformarea digitală cu Google Cloud (~17%)
- Motivele pentru care tehnologia cloud transformă afacerile.
- Concepte fundamentale de cloud (CapEx vs. OpEx, TCO, noțiuni de bază de rețea).
- Modele de cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) și modelul responsabilității împărțite.
Explorarea transformării datelor cu Google Cloud (~16%)
- Valoarea datelor: baze de date, data warehouses și data lakes.
- Soluțiile Google Cloud pentru gestionarea datelor (Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Bigtable, Firestore).
- Preluarea valorii din date: Looker, BigQuery și analiza în timp real (Pub/Sub, Dataflow).
Inovarea cu Inteligența Artificială Google Cloud (~16%)
- Fundațiile AI și ML și valoarea lor pentru afaceri.
- Soluțiile AI/ML ale Google Cloud și compromisurile asociate.
- API-uri preinstruite, AutoML și BigQuery ML.
Moderizarea infrastructurii și aplicațiilor (~17%)
- Moderizare și migrare în cloud.
- Compute serverless și containere (Compute Engine, Cloud Run, App Engine, GKE).
- Valoarea API-urilor (Apigee) și a strategiilor hybrid/multicloud.
Încredere și securitate cu Google Cloud (~17%)
- Concepte de securitate cloud și principalele amenințări actuale.
- Infrastructura de încredere a Google (criptare, IAM, apărare în profunzime, Cloud Armor).
- Principiile încrederii, conformitatea și suveranitatea datelor.
Scalarea cu Operațiunile Google Cloud (~17%)
- Guvernanța financiară și gestionarea costurilor în cloud.
- Excelența operațională, fiabilitatea, DevOps și SRE.
- Sustenabilitatea cu Google Cloud.
Pregătire pentru examen
- Întrebări probă și revizuiri domeniu cu domeniu.
- Examen simulat complet și analiză a răspunsurilor.
- Plan de studiu și strategie pentru ziua examenului.
Sumar și pași următori
Cerințe
- Nu sunt necesare precondiții tehnice.
- O înțelegere generală a conceptelor de afaceri și IT este benefică.
Audiența țintă
- Profesioniști din domeniul afacerilor și factorii de decizie.
- Manageri și lideri de echipă care adoptă soluții cloud.
- Toți cei care se pregătesc pentru certificarea Google Cloud Digital Leader.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Google Cloud Digital Leader (CDL) – Pregătire pentru certificare - Rezervare
Curs de pregatire Google Cloud Digital Leader (CDL) – Pregătire pentru certificare - Solicitare
Google Cloud Digital Leader (CDL) – Pregătire pentru certificare - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Crearea de Aplicații AI pe Dispozitive cu Nano Banana
14 OreNano Banana este un model specializat, optimizat pentru execuția rapidă și eficientă a AI pe dispozitive.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze și să implementeze aplicații mobile alimentate de AI folosind Nano Banana, fără a se baza pe infrastructura cloud.
La finalul acestui program, participanții ar trebui să fie capabili să:
- Implementeze modele Nano Banana direct pe dispozitive mobile.
- Optimizeze sarcinile AI pentru performanță și eficiență energetică.
- Integreze funcționalități de generare de text și imagini în aplicații mobile.
- Depaneze, evalueze și rafineze pipeline-uri de inferență pe dispozitiv.
Formatul Cursului
- Demonstrații ghidate de instructor și discuții collaborative.
- Exerciții practice axate pe cazuri de utilizare din lumea reală.
- Dezvoltare și testare practică într-un mediu mobil live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Optimizarea Modelelor de AI pentru Implementare pe Dispozitive Edge cu Nano Banana
14 OreNano Banana este un cadru de lucru ușor pentru AI, conceput pentru a accelera și comprima modelele pentru o implementare eficientă pe dispozitive și în medii edge.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizeze, să comprime și să implementeze modele de AI pentru medii edge folosind Nano Banana.
La finalul programului, participanții vor putea:
- Aplica tehnici de compresie și cuantizare la modelele de AI.
- Accelera performanța de inferență pentru dispozitive edge.
- Converti și implementa modele folosind lanțul de instrumente Nano Banana.
- Evalua compromisurile între acuratețe, latență și utilizarea resurselor.
Formatul Cursului
- Sesiuni tehnice conduse de instructor și discuții ghidate.
- Exerciții practice bazate pe scenarii reale de edge-AI.
- Implementare practică folosind un mediu live configurat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat sau adaptări specifice organizației, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.
Automatizarea Fluxurilor de Lucru cu Google AI Studio
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze automatizarea fluxurilor de lucru cu Google AI Studio, utilizând instrumentele acestuia pentru a crea, optimiza și gestiona procese automate eficiente.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă caracteristicile de bază ale Google AI Studio pentru automatizarea fluxurilor de lucru.
- Să configureze și să integreze Google AI Studio cu alte instrumente.
- Să proiecteze și să execute fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială.
- Să implementeze logică condițională pentru automatizare inteligentă.
- Să monitorizeze și să optimizeze fluxurile de lucru automate pentru eficiență.
Stăpânirea Modului Deep-Think: Raționament Avansat cu Gemini 3
14 OreGemini 3 este un sistem AI multimodal avansat, conceput pentru a sprijini raționamentul profund, sarcini de înaltă complexitate și fluxuri de lucru analitice extinse.
Această formare condusă de instructori, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să utilizeze Modul Deep-Think pentru a efectua analize complexe, modelare și planificare strategică.
Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Aplice Modul Deep-Think pentru a rezolva probleme complexe, cu multiple straturi.
- Proiecteze fluxuri de raționament care includ analize pe termen lung.
- Optimizeze prompt-urile pentru sarcini de raționament iterative și în mai multe etape.
- Integreze capacitățile Deep-Think în fluxurile de lucru de cercetare sau producție.
Formatul Cursului
- Prezentări conduse de experți, cu exemple reale.
- Laboratoare practice de raționament și exerciții structurate.
- Dezvoltare aplicată folosind medii de experimentare live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Sesiuni personalizate sau proiecte de raționament profund specifice domeniului pot fi organizate la cerere.
Gemini 3 pentru Enterprise: Raționament, Planificare și Fluxuri de Lucru Multimodale
14 OreGemini 3 este un model de AI multimodal conceput pentru a raționa pe baza textelor, imaginilor și a datelor structurate, oferind suport pentru fluxuri de lucru complexe în mediul enterprise.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe raționament și multimodalitate folosind Gemini 3 în mediile enterprise.
După finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Aplica capacitățile de raționament ale Gemini 3 în fluxurile de lucru de planificare și luare a deciziilor enterprise.
- Proiecta procese multimodale care includ text, imagini, documente și date tabelare.
- Dezvolta fluxuri de lucru business folosind instrumentele AI Studio și Vertex AI.
- Optimiza rezultatele prin tehnici de prompt engineering și rafinare iterativă.
Formatul Cursului
- Demonstrații ghidate susținute de explicații ale experților.
- Exerciții practice axate pe proiectarea fluxurilor de lucru și sarcini multimodale.
- Experimentare practică în mediile AI Studio sau Vertex AI.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită scenarii de flux de lucru personalizate sau exemple de integrare a datelor, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta formarea.
Gemini 3 în Căutarea Google și Munca de Cunoștințe: Utilizarea Modului AI pentru Productivitate
14 OreGemini 3 este un sistem bazat pe inteligență artificială care îmbunătățește Căutarea Google și productivitatea la locul de muncă prin intermediul Modului AI.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată utilizatorilor de nivel începător care doresc să utilizeze Gemini 3 pentru a simplifica cercetarea, planificarea, analiza și munca zilnică de cunoștințe.
Pe parcursul acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Utiliza Gemini 3 în Modul AI pentru a accelera cercetarea și descoperirea de informații.
- Aplica fluxuri de lucru asistate de Gemini pentru a rezuma conținutul și a extrage informații cheie.
- Integra funcțiile Gemini 3 în sarcinile zilnice de productivitate.
- Adopta cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă și fiabilă a instrumentelor AI.
Formatul Cursului
- Prezentări și demonstrații ghidate de instructor.
- Exerciții practice structurate pentru dezvoltarea abilităților.
- Aplicații practice folosind scenarii reale de căutare și productivitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru o formare adaptată la fluxurile dumneavoastră de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Introducere în Google Gemini AI
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să integreze funcționalități de IA în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă noțiunile de bază ale modelelor de limbaj de mari dimensiuni.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de IA.
- Să implementeze transformări text-la-text și imagine-la-text.
- Să construiască aplicații de bază conduse de IA.
- Să exploreze funcții avansate și opțiuni de personalizare în Google Gemini AI.
Google Gemini AI pentru Crearea de Conținut
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului lor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege rolul inteligenței artificiale în crearea de conținut.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținut.
- Să aplice transformări text-to-text pentru a produce conținut creativ și original.
- Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe inteligența artificială.
- Să analizeze performanța conținutului și să adapteze strategiile folosind Gemini AI.
Google Gemini AI pentru Serviciul Clienți Transformator
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din serviciul clienți de nivel intermediar care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de serviciu clienți.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă impactul AI asupra serviciului clienți.
- Configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
- Utilizeze transformări text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciului.
- Dezvolte strategii bazate pe AI pentru analiza feedback-ului clienților în timp real.
- Exploreze funcții avansate pentru a crea o experiență de serviciu clienți fără discontinuități.
Google Gemini AI pentru Analiza Datelor
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de la nivel începător până la intermediar și profesioniștilor din afaceri care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale Google Gemini AI.
- Conecta diverse surse de date la Gemini AI.
- Explora date folosind interogări în limbaj natural.
- Analiza modele de date și deduce informații valoroase.
- Crea vizualizări de date convingătoare.
- Comunica eficient informațiile bazate pe date.
Google AI Studio pentru Soluții Avansate de AI
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor avansați de AI, inginerilor de învățare automată și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze Google AI Studio pentru a dezvolta, optimiza și implementa soluții de AI de ultimă oră.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să navigheze prin interfața Google AI Studio și să înțeleagă componentele sale cheie.
- Să pregătească date pentru proiectele de AI folosind instrumentele integrate ale Google AI Studio.
- Să antreneze, să evalueze și să ajusteze modele de învățare automată folosind funcțiile AutoML și antrenamentul personalizat.
- Să implementeze modele de AI ca servicii scalabile, gata pentru producție.
- Să integreze API-uri Google AI în aplicații pentru a extinde capacitățile de AI.
- Să utilizeze instrumentele Explainable AI (XAI) pentru practici transparente și etice de AI.
- Să monitorizeze și să optimizeze modelele de AI pentru performanță și fiabilitate.
Google AI Studio Essentials: Construirea Modelelor de AI cu Ușurință
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători, utilizatorilor de afaceri netehnici și managerilor de produse care doresc să învețe elementele de bază ale construirii și utilizării modelelor de AI cu un minim de codare folosind Google AI Studio.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale conceptelor de AI și învățare automată.
- Să navigheze și să utilizeze interfața și instrumentele Google AI Studio.
- Să creeze modele de AI folosind șabloane predefinite și seturi de date.
- Să antreneze și să evalueze modele cu fluxuri de lucru ușor de urmat.
- Să implementeze modele de AI pentru aplicații din lumea reală.
Integrarea Google AI Studio cu Aplicațiile de Business
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat managerilor IT de nivel intermediar, dezvoltatorilor de aplicații de business și integratrilor de sisteme care doresc să integreze capacitățile Google AI Studio în aplicațiile lor de business.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă caracteristicile și capacitățile cheie ale Google AI Studio pentru integrarea în business.
- Să exploreze și să conecteze AI Studio cu aplicațiile de business prin API-uri.
- Să personalizeze modelele de AI pentru cazuri de utilizare specifice în business.
- Să configureze fluxuri de lucru care integrează predicțiile AI în procesele de business.
- Să implementeze informații și automatizări bazate pe AI în aplicațiile enterprise.
- Să depaneze și să optimizeze integrarea pentru scalabilitate și eficiență.
Optimizarea Fluxurilor de Lucru AI cu Google AI Studio
14 OreGoogle AI Studio este o platformă proiectată pentru construirea, testarea și implementarea fluxurilor de lucru și aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își optimizeze și să își eficientizeze fluxurile de lucru AI folosind Google AI Studio.
La finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru AI eficiente folosind Google AI Studio.
- Integra modele și API-uri în fluxuri de lucru automate.
- Optimiza performanța, testarea și practicile de monitorizare.
- Aplica cele mai bune practici pentru operațiuni AI sigure și scalabile.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate susținute de demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii și aplicații din lumea reală.
- Configurare practică și proiectare a fluxurilor de lucru într-un mediu de laborator.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a adapta acest curs la instrumente, fluxuri de lucru sau cazuri de utilizare specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza formarea.