Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Physical AI
- Ce este Physical AI?
- Componente cheie: hardware, software și AI
- Aplicații ale Physical AI în scenarii din lumea reală
Fundamentele roboticii
- Concepte de bază în robotică și automatizare
- Prezentare generală a senzorilor, acționatoarelor și controloarelor
- Introducere în Robot Operating System (ROS)
Algoritmi de AI pentru sisteme fizice
- Învățare automată și percepție pentru robotică
- Bazele planificării traseelor și navigației
- Introducere în luarea deciziilor și control
Prototipare și construirea mașinilor inteligente
- Alegerea hardware-ului potrivit: Arduino, Raspberry Pi și altele
- Integrarea senzorilor și acționatoarelor
- Construirea și testarea unui sistem robotic simplu alimentat de AI
Activități practice
- Configurarea unui mediu de bază ROS
- Dezvoltarea unui robot care urmărește o linie
- Implementarea unui sistem de evitare a obstacolelor de bază
Implementare și testare în lumea reală
- Depanarea și rezolvarea problemelor sistemelor robotice
- Testarea prototipurilor în teren
- Analiza performanței și iterarea designului
Provocări și tendințe viitoare
- Scalarea de la prototipuri la sisteme complete
- Considerații etice și de siguranță în Physical AI
- Tehnologii emergente și inovații
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare (Python recomandat)
- Interes pentru robotică și inteligență artificială
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Pasionați de tehnologie
- Studenți STEM
14 Ore
