Cursuri de pregatire AI Fizică pentru Robotică și Automatizare

Această formare live, guițată de instrucțuator, în Moldova (online sau pe locațiune) se adresează profesionistilor avansați care doresc să îndepărtă experiența lor în conceperea, programarea și implementarea sistemelor autonome avansate.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă sisteme robotice avansate cu capacități autonome.
• Să implementeze modele AI la fața avansată pentru luarea deciziilor și control.
• Să integreze și să optimiseze datele senzorice în timp real pentru o performanță îmbunătățită.
• Să utilizeze instrumente avansate de simulare pentru testarea și validarea sistemelor.
• Să abordeze provocările complexe în automatizare și implementare.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele robotelor inteligențe
• Știe cum să creeze roboteluri inteligenți folosind aplicații cloud
• Comprende modul de utilizare al funcțiilor Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și serviciului Azure Bot
• Înțelege cum să proiecteze roboteluri folosind modele de bot
• Să dezvolte primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Poziții de predare, discuții, exerciții și practică intensivă

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau pe local) se adresează participantilor cu niveluri de începător până la intermediar care dorește să exploreze aspectele etice, legale și de guvernanță ale dezvoltării AI fizică.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă provocările etice asociate cu AI fizică.
• Să identifice cadrele de guvernanță și reglementările cheie.
• Să dezvolte strategii pentru o dezvoltare responsabilă a IA.
• Să analizeze studiile de caz ale dilemelelor etice în implementarea AI.

Acest instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau pe locație), se adresează participantilor cu nivel intermediar care doresc să exploreze rolul robotelor colaborative (cobots) și altor sisteme AI centrate pe om în spațiile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Comprende principiile AI fizică centrată pe om și aplicațiile sale.
• Explora rolul robotelor colaborative în îmbunătățirea productivității la locul de muncă.
• Identifica și abordeaza provocările din interacțiunile om-machină.
• Să conceapă fluxuri de lucru care optimiză colaborarea între oameni și sistemele conducite de AI.
• Promova o cultură de inovare și adaptabilitate în spațiile de muncă integrate cu AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau pe locație), se adresează participantilor cu niveluri începător care dorește să exploreze fundamentele AI fizică, incluzând componente, procesul de dezvoltare și implementarea practică a mașinilor inteligente de bază.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Comprende principiile și aplicațiile potențiale ale AI fizică.
• Să conceapă și prototipizeze sisteme robotice simple alimentate de IA.
• Implementa algoritmi de bază AI pentru percepie și luarea deciziilor a mașinii.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum ROS pentru dezvoltarea roboticii.
• Integrare hardware și software pentru a construi mașini inteligente funcționale.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau presenzial) se adresează participantilor cu nivel intermediar care doresc să exploateze aplicațiile AI fizică în medii industriale, de la conceptualizare până la implementare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele principale ale AI fizică și rolul său în inovația industrială.
• Să proiecteze și simulate sisteme fizice conduse de IA pentru producție și logistica.
• Implementa tehnologiile AI fizică pentru a optimiza fluxurile de lucru și procesele.
• Evalua viabilitatea și scalabilitatea aplicațiilor AI fizice.
• Gestiunea provocărilor în integrarea AI fizică în sisteme industriale existente.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Smart Robotics este integrarea inteligenței artificiale în sisteme robotice pentru o percepție îmbunătățită, luarea deciziilor și controlul autonom.

Acest training condus de instrucțoare (online sau pe locațiune) este destinat ingineri avansați în domeniul roboticii, integratori de sisteme și lideri în automatizare care doresc să implementeze percepția, planificarea și controlul bazate pe IA în mediile de producție inteligente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și aplica tehnici de IA pentru percepția robotica și fusionarea senzorilor.
• Dezvolta algoritmi de planificare a mișcărilor pentru roboți colaborativi și industriali.
• Implementa strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
• Integra sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricelor inteligente.

Format al cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna în pahar într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.