Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Physical AI și Robotică

  • Prezentarea Physical AI și a evoluției sale
  • Aplicații în automatizarea industrială și nu doar
  • Componentele cheie ale sistemelor robotice inteligente

Proiectarea Sistemelor Robotice

  • Principiile design-ului mecanic pentru roboți
  • Integrarea senzorilor și actuatorilor
  • Sisteme de alimentare și eficiență energetică

Modele AI pentru Robotică

  • Utilizarea machine learning pentru percepție și luarea deciziilor
  • Reinforcement learning în robotică
  • Construirea pipeline-urilor AI pentru sisteme robotice

Integrarea Senzorilor în Timp Real

  • Tehnici de fuziune senzorială
  • Procesarea datelor de la LiDAR, camere și alți senzori
  • Navigare în timp real și evitarea obstacolelor

Simulare și Testare

  • Utilizarea instrumentelor de simulare precum Gazebo și MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelarea mediilor dinamice
  • Evaluarea performanței și optimizarea

Automatizare și Deploy

  • Programarea roboților pentru automatizarea industrială
  • Dezvoltarea workflow-urilor pentru sarcini repetitive
  • Asigurarea siguranței și fiabilității la deploy

Subiecte Avansate și Trenduri Viitoare

  • Roboți colaborativi (cobots) și interacțiunea om-robot
  • Considerații etice și reglementări în robotică
  • Viitorul Physical AI în automatizare

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre robotică și sisteme de automatizare
  • Competențe în programare, de preferință Python
  • Familiaritate cu fundamenturile AI

Public țintă

  • Ingineri în robotică
  • Specialiști în automatizare
  • Dezvoltatori AI
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite