Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Physical AI
- Definiție și domeniu de aplicare al Physical AI
- Componente cheie: algoritmi AI și sisteme fizice
- Relevanța pentru aplicațiile industriale
Sisteme Fizice Conduse de AI
- Prezentare generală a roboticii și sistemelor autonome
- AI în manipularea materialelor și automatizarea proceselor
- Colaborarea om-robot în medii industriale
Proiectarea Soluțiilor Physical AI
- Identificarea provocărilor și oportunităților industriale
- Prototiparea sistemelor fizice îmbunătățite cu AI
- Simularea și validarea proiectelor
Implementarea Physical AI în Procese Industriale
- Integrarea cu infrastructurile industriale existente
- Implementarea sistemelor autonome pentru producție și logistică
- Asigurarea fiabilității și siguranței sistemelor
Evaluarea Aplicațiilor Physical AI
- Indicatori cheie de performanță și metrici
- Evaluarea eficienței costurilor și a ROI
- Considerații privind scalabilitatea în medii industriale
Depășirea Provocărilor în Adoptarea Physical AI
- Bariere tehnice și operaționale
- Abordarea decalajelor de competențe ale forței de muncă
- Asigurarea conformității cu standardele industriale
Studii de Caz și Tendințe Viitoare
- Povești de succes în implementarea Physical AI
- Tehnologii și inovații emergente
- Viitorul automatizării industriale conduse de AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre inteligența artificială și concepte de învățare automată
- Familiarizare cu procesele și operațiunile industriale
Publicul țintă
- Ingineri industriali
- Specialiști în producție
- Executivi tehnici
21 Ore