Schița de curs

Introducere în Physical AI

  • Definiție și domeniu de aplicare al Physical AI
  • Componente cheie: algoritmi AI și sisteme fizice
  • Relevanța pentru aplicațiile industriale

Sisteme Fizice Conduse de AI

  • Prezentare generală a roboticii și sistemelor autonome
  • AI în manipularea materialelor și automatizarea proceselor
  • Colaborarea om-robot în medii industriale

Proiectarea Soluțiilor Physical AI

  • Identificarea provocărilor și oportunităților industriale
  • Prototiparea sistemelor fizice îmbunătățite cu AI
  • Simularea și validarea proiectelor

Implementarea Physical AI în Procese Industriale

  • Integrarea cu infrastructurile industriale existente
  • Implementarea sistemelor autonome pentru producție și logistică
  • Asigurarea fiabilității și siguranței sistemelor

Evaluarea Aplicațiilor Physical AI

  • Indicatori cheie de performanță și metrici
  • Evaluarea eficienței costurilor și a ROI
  • Considerații privind scalabilitatea în medii industriale

Depășirea Provocărilor în Adoptarea Physical AI

  • Bariere tehnice și operaționale
  • Abordarea decalajelor de competențe ale forței de muncă
  • Asigurarea conformității cu standardele industriale

Studii de Caz și Tendințe Viitoare

  • Povești de succes în implementarea Physical AI
  • Tehnologii și inovații emergente
  • Viitorul automatizării industriale conduse de AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre inteligența artificială și concepte de învățare automată
  • Familiarizare cu procesele și operațiunile industriale

Publicul țintă

  • Ingineri industriali
  • Specialiști în producție
  • Executivi tehnici
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite