Schița de curs

Introducere în Python

  • Variabile, Tuple și Liste
  • Bucle și instrucțiuni de control
  • Module și importuri

Instalarea Mediului de Dezvoltare

  • Instalarea Python
  • Instalarea Jupyter
  • Instalarea modulelor Python folosind Pip

Vectorizarea Datelor în Numpy

  • Crearea de array-uri Numpy
  • Operații comune pe matrice
  • Utilizarea ufuncs
  • Vizualizări și broadcasting pe array-uri Numpy
  • Optimizarea performanței prin evitarea buclelor
  • Optimizarea performanței cu cProfile

Analiza Datelor cu Pandas

  • Curățarea datelor
  • Utilizarea datelor vectorizate în pandas
  • Prelucrarea datelor
  • Sortarea și filtrarea datelor
  • Operații de agregare
  • Analiza seriilor de timp

Vizualizarea Datelor

  • Crearea de diagrame cu matplotlib
  • Utilizarea matplotlib din pandas
  • Crearea de diagrame de calitate
  • Vizualizarea datelor în Jupyter notebooks
  • Alte biblioteci de vizualizare în Python

Utilizarea Sklearn

  • Construirea Modelelor de Învățare Supravegheată
  • Construirea Modelelor de Clasificare
  • Antrenarea și Evaluarea Modelelor
  • Trasarea rezultatelor
  • Calculul și Trasarea Matricei de Confuzie

Introducere în Învățarea Profundă folosind Keras și TensorFlow

  • Instalarea TensorFlow și Keras
  • Introducere în Rețele Neuronale
  • Construirea și Antrenarea ANN
  • Introducere în Rețele Neuronale Convoluționale
  • Construirea și Antrenarea Clasificatorului de Imagini folosind CNN
  • Antrenarea și Evaluarea Modelelor de Învățare Profundă

Cerințe

Acest curs este oferit exclusiv persoanelor care au participat la "Python și Vizualizarea Datelor" cu Ahmed pe 11 februarie 2021.

 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite