Schița de curs
Introducere în Generarea Limbajului Natural (NLG)
- Prezentare generală a NLG și a aplicațiilor sale
- Înțelegerea fluxului de lucru al NLG
- Introducere în bibliotecile Python pentru NLG
Colectarea și Pregătirea Datelor
- Colectarea datelor din diverse surse
- Curățarea și preprocesarea datelor text
- Organizarea conținutului pentru generare
Modelarea Limbajului pentru NLG
- Introducere în modelele de limbaj
- Antrenarea unui model de limbaj pentru generarea de text
- Fine-tuning al modelelor de limbaj folosind SpaCy și NLTK
Planificarea Propozițiilor și Structurarea Textului
- Planificarea structurii propozițiilor și a fluxului de conținut
- Utilizarea șabloanelor pentru generarea de text
- Personalizarea structurii textului în funcție de cazurile de utilizare
Generarea Conținutului și Post-procesarea
- Generarea de text din date structurate
- Evaluarea și rafinarea conținutului generat
- Post-procesarea și formatarea rezultatului
Tehnici Avansate de NLG
- Utilizarea rețelelor neuronale pentru generarea de text (de exemplu, modele GPT)
- Gestionarea contextului și coerenței în textul generat
- Explorarea aplicațiilor din lumea reală și a studiilor de caz
Proiect Final: Construirea unui Sistem NLG
- Definirea scopului proiectului
- Construirea și implementarea unui sistem NLG
- Testarea și evaluarea sistemului
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în programare Python
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Oameni de știință de date
Mărturii (2)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Exemplele/exercițiile perfect adaptate domeniului nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
