
Online sau la fața locului, cursurile de formare live Python conduse de un instructor demonstrează prin exersare practică diverse aspecte ale limbajului de programare Python. Unele dintre subiectele abordate includ elementele fundamentale ale programării Python, programarea avansată Python, Python pentru automatizarea testelor, scripting Python și automatizare și Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bănci și asigurări. Cursurile de instruire NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și avansate în utilizarea bibliotecilor și cadrelor Python pentru învățare automată și învățare profundă. Antrenamentul Python este disponibil ca „antrenament live online” sau „antrenament live la fața locului”. Instruirea live online (denumită în continuare „antrenament live la distanță”) se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță . Instruirea live la fața locului poate fi efectuată local la sediul clienților în Moldova sau în centrele de formare corporative NobleProg în Moldova. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Machine Translated
Mărturii
The accesibilit of the trainer and the ability to communicate very effective,
Ciprian Ilie - DAVID ADINA, Institutul National de Sanatate Publica
Curs: Programming for Biologists
The trainer because he could handle almost every subject and situation.
Florin Babes - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
very good trainer, very good explanations of every topic
ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
The manner in which the trainer explained the concepts, his positive and welcoming attitude and the real-world examples provided for each exercise.
Ovidiu Calita - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
The amount of knowledge
ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
Very good training session with nice documentation and exercises and Kristian did it like a professional he is.
Adrian Boulescu - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
I like that he is very skilled and has lots of knowledge in his domain.
dan dumitriu - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
rich documentation and many resources as course support, as well as resources for the post-course learning process
Virgil Mihai - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
the support for problem solving and the screen sharing.
Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
That all the informations provided where nice presented and structured
Dan Cozea - Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
The trainer being very friendly and experienced which was reflected in the way he gave detailed and really good explanations. Well prepared exercises. mostly with gaming examples, which is a really fun way to learn about programming languages.
Adrian - Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
Exercises and the information shared
Florin Ratiu - Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
The manner in which the lessons were organized was terrific. Easy to understand, the trainer had plenty of patience and helped everyone
Ioana Mohanu - Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
the documentation provided
Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
Python Course Outlines
- Efectuați analiza datelor folosind Python, R și SQL. Creați informații prin vizualizarea datelor cu Tableau. Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.
- Prelecție interactivă și discuție. Multe exerciții și practică. Implementare practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Use Python programming for defensive cybersecurity.
- Understand and use Python for ethical offensive techniques and digital forensics tasks.
- Recognize legal and ethical considerations surrounding offensive cybersecurity and vulnerability disclosure.
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Creați mediul necesar pentru a efectua analiza datelor cu SQL, Python, și Tableau.
Înțelegeți conceptele cheie ale integrării software-ului (data, serverele, clienții, API-urile, punctele finale etc.)
Fă o refrescă asupra fundamentelor Python și SQL.
Performanța tehnicilor de prelucrare a datelor în Python.
Aflați cum să conectați Python și SQL pentru analiza datelor.
Creați vizualizări și diagrame de date vizibile cu Tableau.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
-
Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde.
Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în telecom.
Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru telecom.
Construiți propriul lor model de predicție de învățare profundă a clienților cu ajutorul Python.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: