Online sau la fața locului, cursurile de formare live Python conduse de un instructor demonstrează prin exersare practică diverse aspecte ale limbajului de programare Python. Unele dintre subiectele abordate includ elementele fundamentale ale programării Python, programarea avansată Python, Python pentru automatizarea testelor, scripting Python și automatizare și Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bănci și asigurări. Cursurile de instruire NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și avansate în utilizarea bibliotecilor și cadrelor Python pentru învățare automată și învățare profundă. Antrenamentul Python este disponibil ca „antrenament live online” sau „antrenament live la fața locului”. Instruirea live online (denumită în continuare „antrenament live la distanță”) se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță . Instruirea live la fața locului poate fi efectuată local la sediul clienților în Moldova sau în centrele de formare corporative NobleProg în Moldova. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Machine Translated
Mărturii
The accesibilit of the trainer and the ability to communicate very effective,
Ciprian Ilie - DAVID ADINA, Institutul National de Sanatate Publica
Curs: Programming for Biologists
The trainer because he could handle almost every subject and situation.
Florin Babes - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
very good trainer, very good explanations of every topic
ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
The manner in which the trainer explained the concepts, his positive and welcoming attitude and the real-world examples provided for each exercise.
Ovidiu Calita - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
The amount of knowledge
ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
Very good training session with nice documentation and exercises and Kristian did it like a professional he is.
Adrian Boulescu - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
I like that he is very skilled and has lots of knowledge in his domain.
dan dumitriu - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
rich documentation and many resources as course support, as well as resources for the post-course learning process
Virgil Mihai - ANDREEA TOADER, eMAG IT RESEARCH SRL
Curs: Machine Learning with Python – 4 Days
the support for problem solving and the screen sharing.
Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
That all the informations provided where nice presented and structured
Dan Cozea - Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
The trainer being very friendly and experienced which was reflected in the way he gave detailed and really good explanations. Well prepared exercises. mostly with gaming examples, which is a really fun way to learn about programming languages.
Adrian - Edina Kiss, Accenture Industrial Software
Curs: Python Programming Fundamentals
Exercises and the information shared
Florin Ratiu - Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
The manner in which the lessons were organized was terrific. Easy to understand, the trainer had plenty of patience and helped everyone
Ioana Mohanu - Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
the documentation provided
Edina Kiss, Accenture Industrial SS
Curs: Python Fundamentals plus
Python Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
35 hours
Analiza datelor este știința analizării datelor brute pentru a obține informații și tendințe. Tableau este un instrument de top de business intelligence și de vizualizare a datelor, în timp ce SQL este limbajul cel mai frecvent utilizat pentru interogarea bazelor de date. Împreună cu două dintre cele mai populare limbaje de programare pentru știința datelor, Python și R, Tableau și SQL oferă o soluție robustă, end-to-end, care poate ajuta la vizualizarea și analiza eficientă a datelor.Această instruire live condusă de un instructor (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oricui este interesat să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Efectuați analiza datelor folosind Python, R și SQL. Creați informații prin vizualizarea datelor cu Tableau. Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.
- Prelecție interactivă și discuție. Multe exerciții și practică. Implementare practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
14 hours
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at experienced developers who wish to gain a comprehensive understanding of Python programming and its applications in cybersecurity.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Python programming for defensive cybersecurity.
- Understand and use Python for ethical offensive techniques and digital forensics tasks.
- Recognize legal and ethical considerations surrounding offensive cybersecurity and vulnerability disclosure.
21 hours
Python este o limbă de programare scalabilă, flexibilă și utilizată pe scară largă pentru știința datelor și învățarea mașinilor. Spark este un motor de prelucrare a datelor utilizat în căutarea, analizarea și transformarea datelor mari, în timp ce Hadoop este un cadru de bibliotecă software pentru stocarea și prelucrarea datelor la scară largă.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze Spark, Hadoop, și Python pentru a procesa, analiza și transforma seturi de date mari și complexe.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
Python este cel mai popular limbaj de programare pentru știința datelor și învățarea mașinilor. SQL este cel mai utilizat instrument pentru gestionarea datelor de bază, în timp ce Tableau este un instrument de inteligență de afaceri și de vizualizare a datelor. Combinarea SQL, Python, și Tableau oferă o soluție puternică, de la capăt la capăt pentru analiza datelor.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată cercetătorilor de date și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze SQL, Python, și Tableau pentru a efectua analize complexe de date, prelucrare și vizualizare.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Creați mediul necesar pentru a efectua analiza datelor cu SQL, Python, și Tableau.
Înțelegeți conceptele cheie ale integrării software-ului (data, serverele, clienții, API-urile, punctele finale etc.)
Fă o refrescă asupra fundamentelor Python și SQL.
Performanța tehnicilor de prelucrare a datelor în Python.
Aflați cum să conectați Python și SQL pentru analiza datelor.
Creați vizualizări și diagrame de date vizibile cu Tableau.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
28 hours
Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe limba Python , bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare. Cursul poate fi oferit folosind Python 2.7.x sau 3.x, cu exerciții practice care utilizează întreaga putere a ambelor versiuni ale limbii. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate aromele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows). Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs. Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.
28 hours
În acest instructor-condus, de formare live, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv modul de a aplica acest limbaj versatil pentru a rezolva problemele în domenii, ar fi aplicațiile distribuite, analiza datelor și vizualizare, programarea UI și scripting de întreținere.
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
21 hours
In this instructor-led, live training in Moldova, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 hours
Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python limba de programare. Accentul se concentrează pe limba, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce companiile și este utilizat de oameni de știință din întreaga lume – este una dintre cele mai populare limbi de programare.
35 hours
Cursul de formare va ajuta participanții să se pregătească pentru dezvoltarea aplicațiilor web folosind Python Programming cu Data Analytics. O astfel de vizualizare a datelor este un instrument excelent pentru Top Management în luarea deciziilor.
14 hours
Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.
Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.
14 hours
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor, se bazează pe cartea populară, „Automatizați lucrurile plictisitoare cu Python ”, de Al Sweigart. Acesta se adresează începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare Python prin exerciții practice, hands-on și discuții. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea biroului. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor ști să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
21 hours
În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru a lucra cu date structurate (tabulare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp .
21 hours
Testarea unităților este o metodă de testare care testează unitățile individuale de cod sursă modificând proprietățile lor sau declanșând un eveniment pentru a confirma dacă rezultatul este așa cum era de așteptat PyTest este un cadru complet de testare, independent de API, flexibil și extensibil, cu un model avansat, complet fixat În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte, sustenabile, elegante, expresive și lizibile Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Scrieți teste care pot fi citite și întreținute fără a fi nevoie de codul plăcii Utilizați modelul dispozitivului pentru a scrie mici teste Scale testează până la testarea funcțională complexă pentru aplicații, pachete și biblioteci Înțelegeți și aplicați funcțiile PyTest, cum ar fi cârligele, afirmarea rescrierii și pluginurile Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și prin intermediul mai multor procesoare Rulați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități cum ar fi tox, mock, acoperire, unittest, doctest și Selenium Utilizați Python pentru a testa aplicațiile non-Python Public Software testere Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
28 hours
scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.
scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.
28 hours
Acest curs introduce limbiști sau programatori la NLP în Python. În timpul acestui curs vom folosi în principal nltk.org (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP. În acest moment putem conduce acest curs în Python 2.x sau Python 3.x. Exemplele sunt în limba engleză sau mandarină (普通话). Alte limbi pot fi, de asemenea, puse la dispoziție dacă sunt convenite înainte de rezervare.
35 hours
Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
21 hours
Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică. Utilizarea Python cu GIS a crescut substanțial în ultimele două decenii, în special cu introducerea seriei Python 2.0 în 2000, care a inclus multe caracteristici de programare noi care au facilitat utilizarea mai rapidă a limbajului. Din acel moment, Python nu a fost utilizat doar în GIS comerciale, cum ar fi produse de Esri, ci și platforme open source, inclusiv ca parte a Q GIS și GRASS. De fapt, Python este astăzi de departe cel mai utilizat limbaj de către utilizatorii și programatorii GIS . Acest program acoperă utilizarea Python și a bibliotecilor sale avansate precum geopandas, pysal, bokeh și osmnx pentru a implementa propriile caracteristici GIS . Programul acoperă, de asemenea, module introductive în jurul API Arc GIS și caseta de instrumente Q GIS .
35 hours
Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI. Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python
28 hours
Acesta este un curs de 4 zile care introduce AI și aplicația sa folosind Python limba de programare. Există o opțiune de a avea o zi suplimentară pentru a începe un proiect AI la finalizarea acestui curs.
14 hours
In this instructor-led, live training in Moldova participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.
14 hours
Python este un limbaj de programare de nivel înalt renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea codului Excel este o aplicație de calcul tabelar dezvoltată de Microsoft, care este utilizată pe scară largă în multe industrii Adăugarea Python în Excel îl face un instrument puternic pentru analiza datelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine capabilitățile Python și Excel Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel Citiți, scrieți și manipulați fișiere Excel folosind Python Apelați funcțiile Python din Excel Public Dezvoltatori Programatorii Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
14 hours
In this instructor-led, live training in Moldova, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 hours
This instructor-led, live training in Moldova begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
21 hours
Py Qt este o bibliotecă multiplă platforme pentru dezvoltarea GUI-urilor (interfețe grafice pentru utilizatori) pentru aplicațiile Python . Interfață Python cu setul de instrumente Qt GUI. Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor care doresc să programeze o aplicație software atractivă vizual folosind Python și cadrul Qt UI. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Limbajul de programare Python devine din ce în ce mai popular în rândul utilizatorilor Matlab datorită puterii și versatilității sale ca instrument de analiză a datelor, precum și ca limbaj general. Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Învățarea cu mașină este o ramură a inteligenței artificiale în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit.
Învățarea profundă este o subfeme de învățare automată care utilizează metode bazate pe reprezentările și structurile de date de învățare, cum ar fi rețelele neuronale.
Python este o limbă de programare de nivel înalt, cunoscută pentru sinteza și citibilitatea codului.
În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru telecom folosind Python pe măsură ce trec prin crearea unui model de risc de credit de învățare profundă.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde.
Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în telecom.
Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru telecom.
Construiți propriul lor model de predicție de învățare profundă a clienților cu ajutorul Python.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated:
Alte regiuni
Consultanță
Sfarsit de saptamana Python Cursuri, Seara Python Training, Python Camp, Python Cu instructor, Sfarsit de saptamana Python Training, Seara Python Cursuri, Python Coaching, Python Instructor, Python Trainer, Python Cursuri, Python Clase, Python Pe pagina, Python curs privat, Python one on one training
