Python Formare în Moldova

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestratea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate inginerilor backend de nivel intermediar, inginerilor platforme și inginerilor ML care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumentele Python și API-urile.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Setaze și configureze medii bazate pe Python pentru sisteme agențiale.
• Folosească SDK-uri populare precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Orchestreze fluxuri de lucru multi-agent și modele de comunicare.
• Aplice cele mai bune practici pentru depanare, testare și menținerea codurilor agențiali.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Esercitațiile de programare practice și demonstrațiile live.
• Proiecte practice pentru construirea fluxurilor de lucru agențiale de la capăt la capăt.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un instruire personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnicii practice de inginerie pentru a concepe, construi, testa și implementa sisteme agente (autonome) folosind Python. Include ciclul agentului, integrarea cu unelte externe, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestare, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest antrenament condus de instrucțiune (online sau local) este destinat inginerilor ML intermeziu până la avansat, dezvoltatorilor AI și inginerilor software care doresc să construiască agenți autonomi robuste și pregătite pentru producție folosind Python.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa ciclul agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
• Integra unelte externe și API-uri pentru a extinde capacitatea agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestările multi-etapă și compabilitatea agentelor.
• Aplica cele mai bune practici în ceea ce privește siguranța, controlul accesului și observabilitatea pentru agenți implementați.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Laboratoare practice de construire a agentelor cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipurile implementabile.

Opțiuni de Personalizare pentru Curs

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială cu Python presupune dezvoltarea de sisteme inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci de AI și învățare automată din Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor de Python de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să implementeze și să implementeze soluții de AI folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de AI folosind bibliotecile de bază pentru AI din Python.
• Lucra cu modele de învățare supervizată, nesupravegheată și prin întărire.
• Integra soluții de AI în aplicații și fluxuri de lucru existente.
• Evalua performanța modelelor și optimiza pentru precizie și eficiență.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească experiența de dezvoltare Python folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și funcționalitățile IDE-ului AWS Cloud9.
• Să scrie, să depaneze și să implementeze aplicații Python în AWS Cloud9.
• Să colaboreze cu alți dezvoltatori folosind platforma AWS Cloud9.
• Să integreze AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date de nivel expert care doresc să valorifice capacitățile de analiză a datelor ale Python în Power BI, îmbunătățindu-și capacitatea de a analiza și vizualiza datele în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum poate fi integrat Python în Power BI pentru analiza datelor.
• Folosi scripturi Python pentru a încărca, curăța și preprocesa date în mediul Power BI.
• Îmbunătăți capacitățile de vizualizare a datelor prin crearea de vizualizări personalizate și interactive folosind Python.
• Dobândi abilități avansate de analiză a datelor folosind Python.

Python este un limbaj de programare versatil, folosit pe scară largă pentru manipularea datelor, automatizare și analiză. Biblioteci precum Pandas și Polars oferă instrumente puternice și practice pentru lucrul cu date tabelare la scară mare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice Python pentru analiza zilnică a datelor, procesarea fișierelor și automatizarea proceselor folosind Pandas și Polars.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Folosi Python pentru a citi, transforma și scrie fișiere CSV și Excel.
• Efectua sarcini comune de curățare și transformare a datelor cu Pandas și Polars.
• Automatiza procese repetitive de date folosind scripturi Python.
• Împacheta scripturi simple în executabile și a urma cele mai bune practici pentru proiecte.

Formatul Cursului

• Demonstrații interactive de codificare și scurte prelegeri.
• Exerciții practice cu exemple de cod ghidate.
• Mini-proiecte practice pentru automatizarea sarcinilor din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor experimentați care doresc să înțeleagă în profunzime programarea în Python și aplicațiile sale în domeniul securității cibernetice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Utiliza programarea în Python pentru securitate cibernetică defensivă.
• Înțelege și utilizează Python pentru tehnici offensive etice și sarcini de criminalistică digitală.
• Recunoaște considerațiile legale și etice legate de securitatea cibernetică offensive și de dezvăluirea vulnerabilităților.

Acest curs intensiv și practic acoperă tehnici avansate de Python, bune practici de inginerie și modele de proiectare utilizate frecvent pentru a construi aplicații Python ușor de întreținut, testabil și de înaltă performanță. Acesta pune accent pe instrumente moderne, tipizare, modele de concurență, modele de arhitectură și fluxuri de lucru gata pentru implementare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și avansat care doresc să adopte practici și modele profesionale pentru sisteme Python de calitate producție.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica tipizarea Python, dataclasses și verificarea tipurilor pentru a crește fiabilitatea codului.
• Utiliza modele de proiectare și principii de arhitectură pentru a structura aplicații robuste.
• Implementa concurența și paralelismul corect folosind asyncio și multiprocessing.
• Construi cod bine testat cu pytest, testare bazată pe proprietăți și pipeline-uri CI.
• Profilare, optimizare și securizare a aplicațiilor Python pentru producție.
• Împachetare, distribuție și implementare a proiectelor Python folosind instrumente moderne și containere.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și scurte demo-uri.
• Laboratoare practice și exerciții de codificare în fiecare zi.
• Mini-proiect capitol care integrează modele, testare și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată sau o zonă de focus (date, web sau infrastructură), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare sub conducerea unui instruCTOR (online sau presǎnct) este destinată dezvoltatorilor de nivel începǎtor și analiştilor de date care doresc să învețe programarea Python din baza zero folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende bazele limbajului de programare Python.
• Implementa codul Python în mediul Google Colab.
• Utiliza structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Crearea de funcții pentru a organiza și să reutilizeze cod eficient.
• Explorați și utilizați bibliotecile de bază pentru programarea Python.

Acest training condus de instrucțiune (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, cu performanță ridicată și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Seteze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Înțeleagă conceptele cheie, funcțiile și beneficiile stivei FARM.
• Învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Dezvolte, testeze și implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de robotică de la nivel începător la intermediar și potențial avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă pentru roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, topicuri, servicii și acțiuni ROS folosind Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Să utilizeze pachete și biblioteci ROS pentru a efectua sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Să depaneze și să remedieze problemele aplicațiilor ROS.

Acest curs este destinat celor care doresc să învețe limbajul de programare Python. Atenția se concentrează pe limbajul Python, bibliotecile de bază și selectarea celor mai bune și utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este una dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi prezentat folosind cea mai recentă versiune a lui Python 3.x cu exerciții practice care să beneficieze de puterea completă. Acest curs poate fi prezentat pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar încă 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi formulate de-a lungul întregului curs.

Notă: instruirea poate fi adaptată nevoilor specifice la cererea anterioară înainte de data propusă a cursului.

Acest antrenament live, conducere instructor în Moldova (online sau la sediu) este îndreptat către dezvoltatori care doresc să învețe tehnicii avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice această limbă versatilă pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicatiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scripting-ul de întreținere.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python este folosit în afaceri și de către oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul de formare îi va ajuta pe participanți să se pregătească pentru Dezvoltarea Aplicațiilor Web folosind Programarea în Python cu Analiza Datelor. O astfel de vizualizare a datelor este un instrument valoros pentru Managementul de Top în procesul de luare a deciziilor.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.

Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart. Este destinat începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții. Scopul este învățarea scrierii de cod pentru a crește semnificativ productivitatea în birou.

La sfârșitul acestui training, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea de programe care pot face recunoașterea modelelor de text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea documentelor PDF și Word.
• Navigarea pe site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin email.
• Utilizarea instrumentelor de depanare din Python pentru a rezolva rapid erori.
• Controlul programatic al mouse-ului și tastaturii pentru a face clic și a tasta pentru tine.

În acest training live condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cele mai relevante și inovatoare tehnici de învățare automată în Python, în timp ce vor construi o serie de aplicații demo care implică date de imagine, muzică, text și financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să aplice învățarea profundă și învățarea semi-supervizată în aplicații care implică date de imagine, muzică, text și financiare.
• Să exploateze algoritmii Python la maximul potențialului lor.
• Să utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Această formare sub supravegherea unui instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Scopul acestui curs este să ofere competențe generale în aplicarea metodelor de Învățare Automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante componente ale Învățării Automate, cum să iei decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și să validezi rezultatele.

Scopul nostru este să îți oferim abilitățile necesare pentru a înțelege și a utiliza cu încredere cele mai fundamentale instrumente din cutia de unelte a Învățării Automate și pentru a evita capcanele comune ale aplicațiilor din Știința Datelor.

Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate enormă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri hedge, acesta se folosește pentru construirea unei gamă largi de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare corelativ până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În această instruire guvernată de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru dezvoltarea aplicațiilor practice care rezolvă o serie de probleme financiare specifice.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele limbajului de programare Python
• Descărca, instala și menține cele mai bune unelte de dezvoltare pentru crearea aplicațiilor financiare în Python
• Selecta și utiliza cele mai potrivite pachete Python și tehnici de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza datele financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web, etc.)
• Construi aplicații care rezolvă probleme legate de alocația activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Soluționa, integra, implementa și optimiza o aplicație Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quants (analiști cu un accent pe metode quantitative)

Formatul cursului

• Poartă parte de prelegeri, discuții, exerciții și practică intensivă

Note

• Această instruire vizează oferirea de soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să-l adăugați sau elaborați mai mult, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acesta este un curs de introducere de 5 zile în știința datelor și inteligența artificială (IA).

Cursul este prezentat cu exemple și exerciții utilizând Python

Acesta este un curs de 4 zile care prezintă inteligența artificială și aplicarea acesteia folosind limbajul de programare Python. Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI la finalizarea acestui curs.

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, sunt disponibile API-uri îmbunătățite pentru WebDriver, localizatori relativi nativi și suport îmbunătățit pentru grid. Python oferă simplitate și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l o alegere puternică pentru dezvoltarea de suite de testare automate scalabile și ușor de întreținut.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Selenium cu Python pentru a automatiza testarea aplicațiilor web în medii reale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Selenium cu Python într-un mediu de testare.
• Să construiască scripturi robuste de testare automată folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Să aplice Modelul de Obiect de Pagină (POM) pentru cadre de testare ușor de întreținut.
• Să ruleze teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Să integreze teste automate în pipeline-uri CI/CD.
• Să depaneze probleme comune și să aplice cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe site sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura pachete pentru integrarea Python și Excel.
• Citire, scriere și manipulare a fișierelor Excel folosind Python.
• Apelarea funcțiilor Python din Excel.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosească Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Convertească aplicații existente din Matlab în Python.
• Integreze aplicații Matlab și Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să prelucreze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analiza date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curăța datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectua analize statistice simple.
• Genera rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obține informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de programare în Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicații distribuite, analiză și vizualizare de date, programare de interfață utilizator și scripturi de întreținere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă doriți să adăugați, eliminați sau să personalizați orice secțiune sau subiect din acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Python pentru a automatiza procesul de crawler a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Python și toate pachetele relevante.
• Prelua și analiza date stocate pe mai multe site-uri web diferite.
• Înțelege cum funcționează site-urile web și cum este structurat HTML-ul lor.
• Construi păianjeni pentru a face crawling la scară largă.
• Folosi Selenium pentru a face crawling pe pagini web bazate pe AJAX.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

ChatBot-urile sunt programe de calculator care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBot-urile ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbot-uri în Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale construirii de chatbot-uri
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze diverse chatbot-uri folosind Python

Public țintă

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să folosească CUDA pentru a construi aplicații Python care rulează în paralel pe GPU-uri NVIDIA.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească compilatorul Numba pentru a accelera aplicațiile Python care rulează pe GPU-uri NVIDIA.
• Să creeze, să compileze și să lanseze nuclee CUDA personalizate.
• Să gestioneze memoria GPU.
• Să convertească o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată de GPU.

Această instruire conducătoare, live în Moldova (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creați API-uri mai repede și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Aflați cum să creați modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Creați imagini de container și implementați API-uri web pe un server cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza date potențial frauduloase.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze un model de detectare a fraudelor în Python și TensorFlow.
• Construiască regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
• Dezvolte o aplicație AI de la cap la capăt pentru analiza datelor frauduloase.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea care doresc să întrețină, să gestioneze și să proiecteze rețele de calculatoare folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza și utiliza Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelelor cu Python.
• Stăpâniți multi-threading și multiprocesarea în automatizarea rețelelor.
• Utilizați GNS3 și Python pentru programarea rețelelor.

În acest training condus de un instructor, în direct în Moldova, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de înaltă calitate în limbaj natural, construind propriul lor sistem NLG de la zero. De asemenea, vor fi examinate studii de caz, iar conceptele relevante vor fi aplicate în proiecte de laborator live pentru generarea de conținut.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, la imobiliare, la rapoarte meteo și sport.
• Să selecteze și să organizeze conținutul sursă, să planifice propoziții și să pregătească un sistem pentru generarea automată de conținut original.
• Să înțeleagă fluxul de lucru al NLG și să aplice tehnicile potrivite în fiecare etapă.
• Să înțeleagă arhitectura unui sistem de Generare a Limbajului Natural (NLG).
• Să implementeze algoritmii și modelele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare.
• Să extragă date din surse de date disponibile public, precum și din baze de date curate, pentru a le folosi ca material pentru textul generat.
• Să înlocuiască procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automată de conținut generat de calculator.

Acest antrenament conducerea instrucționar în Moldova (online sau pe fața locului) este destinat testerilor de penetrație care doresc să testeze rețelele folosind Python în Kali Linux.

La finalul acestui antrenament, participanții vor fi capabili:

• Să creeze programe Python pentru a detecta vulnerabilități de rețea.
• Să exploreze și să folosească shell-uri web Kali și shellcode în exploatări.
• Să aplice diferite unelte Kali pentru testarea de penetrație.
• Să exploată sistemele cu Python.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel avansat.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Python ca limbaj de server pentru a crea o aplicație web. Diverse tehnici și framework-uri vor fi explorate pentru a ajunge la cel mai potrivit pentru o anumită problemă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura pachete și framework-uri Python.
• Seta mediul de dezvoltare adecvat pentru a optimiza procesul de codare.
• Scrie codul necesar pentru a activa funcționalitățile comune așteptate de utilizatorii finali ai unei aplicații (formulare, interogări de baze de date, calcule etc.)
• Alege dintr-un număr de framework-uri populare, cum ar fi Django și Flask, pentru a automatiza sarcinile redundante și a reduce timpul de dezvoltare.

Python este un limbaj de programare de nivel înalt, cunoscut pentru sintaxa sa clară și lizibilitatea codului.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțe cantitative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale programării în Python
• Folosi Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastice și statistice
• Implementa algoritmi financiari folosind Python performant

Public țintă

• Dezvoltatori
• Analiști cantitativi

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Computer Vision este un domeniu care implică extragerea, analiza și înțelegerea automată a informațiilor utile din mediile digitale. Python este un limbaj de programare de nivel înalt, renumit pentru sintaxa sa clară și lizibilitatea codului.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision, parcurgând crearea unui set de aplicații simple de Computer Vision folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Computer Vision
• Folosi Python pentru a implementa sarcini de Computer Vision
• Construi propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcării

Publicul țintă

• Programatori Python interesați de Computer Vision

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

Acest curs este o extensie a introducerii de 1 zi în Python - Python și Vizualizarea Datelor, organizată pe 11 februarie.

Cursul este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, bibliotecile de bază, precum și pe selecția celor mai bune și utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python impulsează afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Acest curs introduce studenții în limbajul Python. La finalizarea acestui curs, studenții vor putea scrie programe Python complexe, abordând o varietate largă de domenii de subiect. Subiectele acoperite includ componentele limbajului, lucrul cu un IDE profesional, construcții de flux de control, șiruri de caractere, I/O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu numeroase laboratoare practice, soluții și exemple de cod.

După finalizarea cursului, studenții vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de Securitate în Python.

Acest training, condus de un instrucționist și susținut live (online sau în locație), este destinat dezvoltatorilor și savanților datelor care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a identifica modele și a obține insight-uri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea lui spaCy în Procesarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține insight-uri de afaceri din surse de date la scară largă.
• Integra biblioteca spaCy cu aplicațiile web și legacy existente.
• Implementa spaCy în mediile de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru preprocesarea textului pentru Învățarea Profundă (Deep Learning).

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
• Pentru mai multe informații despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În această instruire, condusă de un instructor și desfășurată live, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze Tableau și Python utilizând API-ul TabPy
• Utilizeze integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu doar câteva linii de cod Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Oameni de știință ai datelor

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

În Învățarea Automată cu Python, funcția de Rezumare a Textului este capabilă să citească textul de intrare și să producă un rezumat al textului. Această capabilitate este disponibilă din linia de comandă sau ca o API/Bibliotecă Python. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.

În acest antrenament condus de un instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Folosi un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecta și crea cod de Rezumare a Textului folosind biblioteci Python.
• Evaluează trei biblioteci Python de rezumare: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Oameni de știință de date

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.