
Cursurile de instruire live Python, instruite live, demonstrează prin practicarea manuală diferite aspecte ale limbajului de programare Python Unele dintre subiectele abordate includ fundamentele programării Python, programarea Python avansată, Python pentru automatizarea testelor, scriptingul și automatizarea Python și aplicațiile Python pentru analiza datelor și aplicații Big Data în domenii precum finanțe, bancare și asigurări Cursurile de formare NobleProg Python acoperă, de asemenea, cursuri de început și cursuri avansate în utilizarea bibliotecilor Python și a cadrelor pentru învățarea în mașină și învățarea profundă Instruirea Python este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din Moldova Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Am preferat exercițiul și învățarea despre unghiurile și curățile lui Python
Connor Brierley-Green
Curs: Python Programming
Machine Translated
Joey are un entuziasm infecțios în ceea ce privește programarea. Și el a fost foarte bun în adaptarea la nevoile și interesele noastre în zbor.
Randy Enkin
Curs: Python Programming
Machine Translated
Multe exemple mă făceau ușor de înțeles.
Lingmin Cao
Curs: Python Programming
Machine Translated
Cunoașterea cuprinzătoare a ghidului pentru toate întrebările noastre a dat răspunsuri copleșitoare așteptărilor mele ... Lectorul face mari discuții ... Nu-i lipsit răbdarea ...
Łukasz Matulewicz
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Cunoașterea lectorului, diversitatea instrumentelor și abordarea practică a subiectului
Magdalena Stupak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
cunostinte foarte bune ale trainerului, cum sa traducem
Renata Cylejowska
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Faptul că personalizarea a fost luată în serios.
jurgen linsen
Curs: Python Programming
Machine Translated
Fiind singurul participant, instruirea ar putea fi adaptată nevoilor mele.
Kevin THIERRY
Curs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Mi-a placut exercitiile.
Office for National Statistics
Curs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Mi-a plăcut util și foarte bun.
Natalia Machrowicz
Curs: Python Programming
Machine Translated
Am făcut exerciții practice (scenariile pe care le-am scris pot fi folosite în munca noastră zilnică). A făcut cursul foarte interesant. Mi-a plăcut, de asemenea, modul în care instructorul și-a împărtășit cunoștințele. A făcut-o într-un mod foarte accesibil.
Malwina Sawa
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
* Exerciții plăcute. * Sa mutat rapid în subiecte mai avansate. * Formatorul a fost prietenos și ușor de înțeles. * Curs personalizat pentru nevoile echipei.
Matthew Lucas
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut felixibilitatea pentru a adăuga anumite subiecte în curs / lecții.
Marc Ammann
Curs: Python Programming
Machine Translated
Toți îi plac
蒙 李
Curs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
formatorul a privit și a ajutat fiecare persoană în mod individual
Szymon Wolny
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Un set de exerciții care se potrivesc ideal subiectului. Exerciții ușoare și "cu o stea"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Teoria / exercițiile de echilibru bun, ajustarea nivelului de prelegeri către ascultători mai puțini și mai experimentați, un plus foarte mare pentru utilizarea Jupiter Notebook și prezentarea teoriei în practică. Mi-a plăcut, de asemenea, să colectez feedback anonim după prima parte a antrenamentului, a doua zi, totul a fost pregătit în conformitate cu sugestiile noastre și chiar dacă era deja foarte bun, atunci era și mai bine :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
angajamentul profesorului, pregătirea, abordarea ascultătorilor, dorința de a explica toate ambiguitățile M
Małgorzata Konior
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Că liderul se apropie de toți, chiar dacă nu solicită ajutor și verifică nivelul exercițiului. Agn
Agnieszka Bielak
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Formatorul a prezentat o teorie foarte scurtă despre o anumită problemă și ne-am dus imediat la practică. O modalitate plăcută de a încheia cărți, care oferă instructorului informații despre cât timp trebuie să cheltuiți pentru o anumită sarcină și cine altcineva are probleme cu soluția.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Chiar dacă cineva nu a cerut acest lucru, dar ați putea vedea că el nu merge înainte cu sarcina, Krzysztof a venit și a fost în măsură să consilieze cu abilitate Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Modul de a conduce, exercițiile, în tot ce mi-a plăcut, sunt foarte fericit că am ajuns la un astfel de antrenor
Maksym Kolodiy
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Exemple reale de exerciții
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilitatea materialelor de instruire (Jupyter), creată în permanență, actualizând notebook-ul în funcție de întrebările care au căzut în timpul cursului. Dispărtarea îndoielilor, răspunsuri la toate întrebările.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Accesibilitate și un mod interesant de a furniza materiale didactice.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Lucrează pe fișierele xlsx și csv
Łukasz Olczyk
Curs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.
Sacha Nandlall
Curs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Mi-a plăcut procesarea personalizată, prelucrarea fișierelor interne și analiza datelor.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Studiile de caz ne-au ajutat să înțelegem cum putem aplica Python în industrie. A apreciat cu adevărat ajutorul antrenorului în timpul exercițiilor
Rajiv Dhingra - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Întrucât suntem dezvoltatori PHP , el a înțeles situația și ne-a permis să cartografiem încet lucrurile între noi. Mi-au plăcut exemplele și umorul pe care l-a adăugat.
Soumya Tyagi - TCS
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut că am folosit datele noastre ca exemple.
Glycom A/S
Curs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Totul
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Probleme interesante
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Varietate de probleme și exemple pregătite
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
formarea nu este prezentată în stilul de prezentare. Am codat-o cu antrenorul ..
Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cel mai mult de tot.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
O experiență nouă, un nou cadru și așteaptă cu nerăbdare să facă ceva folosind lecția învățată în clase ..
Jigme - Bhutan Telecom
Curs: Web Development with Django
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de multele laboratoare și practici.
Vivian Feng - Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Exercițiile / laboratoarele au fost adaptate nevoilor noastre organizatorice.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
În general, mi-a plăcut obiectul.
Destination Canada
Curs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Trainerul împărtășea experiențe reale de cuvinte, este frumos să înveți de la profesioniști reali.
Fednot
Curs: Python Programming
Machine Translated
Formatorul a fost excelent, era întotdeauna gata să-mi răspundă la întrebări și să împărtășească cât mai multe cunoștințe posibil.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 foarte intens, dar a învățat foarte mult.
Karen Dyke - BT
Curs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
accentul pe exemple cu codificare "pe proiector" este cu siguranță pe + pentru Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curs: Advanced Python
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult subiectul.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Modul în care au fost organizate exercițiile: toate pe tempo-ul propriu și Antonio acolo pentru a vă ajuta în continuare.
Proximus
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a placut materiale de lectură suficiente și foarte detaliate și exemple (diapozitive).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Ce-mi place cel mai mult despre formare este că totul în conturul cursului este ceva care va fi util pentru proiectele noastre.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Curs: Python Programming
Machine Translated
Abordare foarte bună pentru memorarea / repetarea subiectelor cheie. Foarte frumoase exerciții de "warm-up".
Curs: Python Programming
Machine Translated
Python Course Outlines
- Efectuați analiza datelor folosind Python, R și SQL. Creați informații prin vizualizarea datelor cu Tableau. Luați decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.
- Prelecție interactivă și discuție. Multe exerciții și practică. Implementare practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Creați mediul necesar pentru a efectua analiza datelor cu SQL, Python, și Tableau.
Înțelegeți conceptele cheie ale integrării software-ului (data, serverele, clienții, API-urile, punctele finale etc.)
Fă o refrescă asupra fundamentelor Python și SQL.
Performanța tehnicilor de prelucrare a datelor în Python.
Aflați cum să conectați Python și SQL pentru analiza datelor.
Creați vizualizări și diagrame de date vizibile cu Tableau.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
- Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să particularizați orice secțiune sau subiect în cadrul acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python .
- Programe de scriere care pot face recunoașterea modelelor de text cu „expresii obișnuite”.
- Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel .
- Analiza PDF-uri și documente Word .
- Crawling site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
- Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
- Utilizați instrumentele de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
- Controlați programatic mouse-ul și tastatura pentru a face clic și tastați pentru dvs.
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care include toate bibliotecile, pachetele și cadrele necesare.
- Creați o aplicație desktop sau server a cărei interfață de utilizator funcționează fără probleme și este atrăgătoare vizual.
- Implementați diverse elemente și efecte ale utilizatorului, inclusiv widget-uri, diagrame, straturi etc., pentru a obține un efect maxim în utilizare.
- Implementați o bună concepție a UI și organizarea codurilor în faza de proiectare și dezvoltare.
- Testează și debugează aplicația.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Acest curs poate fi oferit pentru dezvoltare pe Windows, Linux și Mac OS.
- Cea mai recentă versiune a întregului software este utilizată, de exemplu, Py Qt 5 ca din această scriere etc.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
-
Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde.
Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în telecom.
Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru telecom.
Construiți propriul lor model de predicție de învățare profundă a clienților cu ajutorul Python.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Pre-cursă
În cursă
Postcursuri
-
Instalați și configurați software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie suficient cod Python pentru analiza datelor.
Analiza datelor din surse precum Excel, CSV, fișiere JSON și baze de date.
Curățați datele pentru a îmbunătăți utilitatea lor înainte de a le analiza.
Realizarea unei analize statistice simple.
Generați rapoarte care prezintă datele dorite în format corect, de la numere drepte la diagrame, la diagrame și tabele.
Obțineți o înțelegere valoroasă din datele, inclusiv tendințele în performanță și domeniile problematice pentru a lua decizii de afaceri mai bune.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: