Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Crearea mediului de dezvoltare
- Programming local vs online: Anaconda și Jupyter
Python Programming Fundamente
- Structuri de control, tipuri de date, funcții, structuri de date și operatori
Extinderea capacităților lui Python.
- Module și Pachete
Prima ta Python Aplicație
- Estimarea datelor și orelor de început și de sfârșit
Accessfiind date externe cu Python
- Importarea și exportarea, citirea și scrierea datelor CSV
- Access introducerea datelor într-o bază de date SQL
Organizarea datelor utilizând tablouri și vectori în Python
- NumPy și funcții vectorizate
Vizualizarea datelor cu Python
- Matplotlib pentru grafice 2D și 3D, pyplot și SciPy
Analizarea datelor cu Python
- Analiza datelor cu scipy.stats și pandas
- Importarea și exportarea datelor financiare (Excel, date de pe site-uri web, etc.)
Simularea traiectorilor prețurilor activelor
- Simulare Monte Carlo
Alocarea activelor și optimizarea portofoliului
- Efectuarea alocării de capital, alocarea activelor și evaluarea riscurilor
Analiza de risc și Investment Performanță
- Definirea și rezolvarea problemelor de optimizare a portofoliului
Analiza cu venit fix și stabilirea prețurilor opțiunilor
- Efectuarea analizei cu venit fix și stabilirea prețurilor opțiunilor
Analiza serii temporale financiare
- Analizarea datelor din seriile temporale în piețele financiare
Introducerea aplicației dvs. Python în producție
- Integrarea aplicației tale cu Excel și alte aplicații web
Performanța aplicației
- Optimizarea aplicației tale
- Calcul paralel și multiprocesare
Depanare
Observații de încheiere
Cerințe
- O înțelegere a finanțelor (titluri de valoare, derivate, etc.)
- O înțelegere generală a probabilităților și a statisticii
- Calcul diferențial și integral Element
35 ore
Mărturii (4)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Pregătirea și experțiza foarte bune a formatorului, comunicare perfectă în engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășire de exemple de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
A fost un curs dificil deoarece am trebui să acoperim multă materie într-un interval de timp scurt. InstruCTORUL nostru cunoștea foarte bine subiectul și a prezentat conTINUTUL pentru a răspunde nevoilor noastre. Era o cantitate mare de informații de învățat, dar instruCTORUL nostru a fost util și încurajator. El a răspuns la toate întrebările noastre cu detalii bune și ne simt că am învățat mult. Exercițiile erau bine pregătite iar sarcinile au fost adaptate corespunzător nevoilor noastre. Mi s-a păsat acest curs.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Tradus de catre o masina
Formatorul dezvoltă formarea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
