Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Configurarea mediului de dezvoltare
- Programare locală vs online: Anaconda și Jupyter
Fundamentele programării în Python
- Structuri de control, tipuri de date, funcții, structuri de date și operatori
Extinderea capacităților Python
- Module și pachete
Prima ta aplicație Python
- Estimarea datelor și orelor de început și sfârșit
Accesarea datelor externe cu Python
- Importul și exportul, citirea și scrierea datelor CSV
- Accesarea datelor dintr-o bază de date SQL
Organizarea datelor folosind array-uri și vectori în Python
- NumPy și funcții vectorizate
Vizualizarea datelor cu Python
- Matplotlib pentru reprezentări grafice 2D și 3D, pyplot și SciPy
Analiza datelor cu Python
- Analiza datelor cu scipy.stats și pandas
- Importul și exportul datelor financiare (Excel, date de pe web etc.)
Simularea traiectoriilor prețurilor activelor
- Simularea Monte Carlo
Alocarea activelor și optimizarea portofoliului
- Efectuarea alocării de capital, alocării activelor și evaluării riscurilor
Analiza riscurilor și performanța investițiilor
- Definirea și rezolvarea problemelor de optimizare a portofoliului
Analiza veniturilor fixe și evaluarea opțiunilor
- Efectuarea analizei veniturilor fixe și evaluării opțiunilor
Analiza seriilor temporale financiare
- Analiza datelor de serii temporale din piețele financiare
Punerea în producție a aplicației tale Python
- Integrarea aplicației tale cu Excel și alte aplicații web
Performanța aplicației
- Optimizarea aplicației tale
- Calcul paralel și multiprocesare
Depanare
Observații finale
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre finanțe (securități, derivate etc.)
- O înțelegere generală a probabilității și statisticii
- Calcul diferențial și integral elementar
35 Ore
Mărturii (5)
Experiența instrucționarului și modul în care transmite conținutul
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Curs - FinOps
Tradus de catre o masina
Faptul că există mai multe exerciții practice care folosesc date mai similare cu cele pe care le utilizăm în proiectele noastre (imaginea satelitării în format rastersc)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Prepararea și expertiza excelente a instrucționarului, comunicare perfectă în limba engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășirea exemplelor de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Serviciu personalizat și orientat către nevoile mele
ANN - New Vitality Clinic
Curs - GnuCash for Business Accounting
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
