Schița de curs

Introducere în modelele lingvistice specifice domeniului

  • Prezentare generală a modelelor lingvistice în IA
  • Importanța specializării în modelele lingvistice
  • Studii de caz de modele specifice unui domeniu de succes

Curățarea și preprocesarea datelor

  • Identificarea și colectarea seturilor de date specifice domeniului
  • Tehnici de curățare și preprocesare a datelor
  • Considerații etice în crearea seturilor de date

Formarea și ajustarea modelului

  • Introducere în învățarea prin transfer și reglarea fină
  • Selectarea modelelor de bază pentru formarea specifică domeniului
  • Tehnici pentru o reglare fină eficientă

Metrici de evaluare și performanța modelului

  • Metrici pentru evaluarea modelelor specifice unui domeniu
  • Evaluarea comparativă a modelelor în raport cu sarcini specifice domeniului
  • Înțelegerea limitărilor și a compromisurilor

Strategii de implementare

  • Integrarea modelelor lingvistice în aplicații specifice domeniului
  • Scalabilitatea și întreținerea modelelor implementate
  • Învățare continuă și actualizări ale modelelor în timpul implementării

Domeniu juridic

  • Considerații speciale pentru modelele lingvistice juridice
  • Corpus de jurisprudență și de legi pentru formare
  • Aplicații în cercetarea juridică și analiza documentelor

Domeniu medical

  • Provocări în procesarea limbajului medical
  • Conformitatea HIPAA și confidențialitatea datelor
  • Cazuri de utilizare în analiza literaturii medicale și interacțiunea cu pacienții

Domeniu tehnic

  • Jargonul tehnic și implicațiile sale pentru modelele lingvistice
  • Collaboration cu experți în domeniu
  • Generarea documentației tehnice și comentarea codului

Proiect și evaluare

  • Propunerea de proiect și colectarea inițială a setului de date
  • Prezentarea unui proiect finalizat și a performanței modelului
  • Evaluare finală și feedback

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu programarea Python
  • Cunoașterea fundamentelor de procesare a limbajului natural

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Inginerii de învățare automată
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses