Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Conversațională și Modele de Limbaj Mici (SLMs)
- Fundamente ale inteligenței artificiale conversaționale
- Prezentare generală a SLMs și avantajele lor
- Studii de caz ale utilizării SLMs în aplicații interactive
Proiectarea Fluxurilor Conversaționale
- Principii ale proiectării interacțiunii oameni-AI
- Crearea de dialoguri atragătoare și naturale
- Considerații privind experiența utilizatorului (UX)
Construirea Boturilor de Servicii la Clienti
- Scenarii de utilizare ale boturilor pentru serviciile clientelor
- Integrarea SLMs în platformele de servicii la clienti
- Gestionarea interogărilor comune ale clientilor cu ajutorul AI
Antrenarea SLMs pentru Interacțiuni
- Colectarea de date pentru inteligența artificială conversațională
- Tehnici de antrenare ale SLMs în sistemele de dialog
- Finetuning-urile modelelor pentru scenarii specifice de interacțiuni
Evaluarea Calității Interacțiunilor
- Metrice pentru evaluarea inteligenței artificiale conversaționale
- Teste utilizator și colectarea de feedback
- Îmbunătățire iterativă bazată pe evaluare
Interacțiuni Cu Voi Activate și Multimodale
- Includerea recunoașterii vocale cu SLMs
- Proiectarea interacțiunilor multimodale (text, voce, vizualizări)
- Studii de caz ale asistentelor vocale și chatboturilor
Personalizare și Compreensiune Contextuală
- Tehnici pentru personalizarea interacțiunilor
- Gestionarea conversațiilor aware de context
- Confidențialitate și securitate datelor în AI personalizat
Considerente Etice și Mitigare a Biases
- Cadrul etic pentru inteligența artificială conversațională
- Identificarea și mitigarea biase-urilor în interacțiuni
- Asigurarea incluziunii și corectitudinii în comunicarea AI
Implementare și Scalare
- Strategii pentru implementarea sistemelor de inteligență artificială conversațională
- Scalarea SLMs pentru utilizare la scară largă
- Monitorizarea și menținerea interacțiunilor AI post-implementare
Proiect Capstone
- Identificarea unei necesități pentru inteligența artificială conversațională într-un domeniu ales
- Dezvoltarea unui prototip folosind SLMs
- Testare și prezentarea aplicației interactive
Evaluare Finală
- Prezentarea unui raport de proiect capstone
- Demonstrația unei sisteme conversaționale AI funcționale
- Evaluare bazată pe inovație, angajamentul utilizatorului și execuția tehnică
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Compreziune de bază a Inteligenței Artificiale și a Aprenderea automatizată
- Proficientă în programarea Python
- Experiență cu conceptele de Procesare a Limbajului Natural
Publicul Înțeles
- Cercetători și dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automatizată
- Cercetători și dezvoltatori AI
- Manageri de produse și designeri UX
14 ore
