Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Conversațional și Modele Lingvistice Mici (SLMs)
- Elemente de bază ale AI conversațional
- Prezentare generală a SLMs și avantajele lor
- Studii de caz ale SLMs în aplicații interactive
Proiectarea Fluxurilor Conversaționale
- Principii de proiectare a interacțiunilor uman-AI
- Crearea de dialoguri captivante și naturale
- Considerații privind experiența utilizatorului (UX)
Construirea Roboților de Servicii pentru Clienți
- Cazuri de utilizare pentru roboții de servicii pentru clienți
- Integrarea SLMs în platforme de servicii pentru clienți
- Gestionarea cererilor comune ale clienților cu ajutorul AI
Antrenarea SLMs pentru Interacțiune
- Colectarea datelor pentru AI conversațional
- Tehnici de antrenare a SLMs în sisteme de dialog
- Finisarea modelelor pentru scenarii specifice de interacțiune
Evaluarea Calității Interacțiunii
- Metrici pentru evaluarea AI conversațional
- Testarea utilizatorilor și colectarea feedback-ului
- Îmbunătățirea iterativă pe baza evaluării
Interacțiuni Vocal-Activate și Multimodale
- Integrarea recunoașterii vocale cu SLMs
- Proiectarea interacțiunilor multimodale (text, voce, vizual)
- Studii de caz ale asistenților vocali și roboților de chat
Personalizare și Înțelegere Contextuală
- Tehnici de personalizare a interacțiunilor
- Gestionarea conversațiilor în funcție de context
- Confidențialitate și securitate a datelor în AI personalizat
Considerații Etici și Mitigarea Părtinirii
- Cadre etice pentru AI conversațional
- Identificarea și mitigarea părtinirilor în interacțiuni
- Asigurarea incluziunii și echității în comunicarea AI
Implementare și Scalare
- Strategii pentru implementarea sistemelor de AI conversațional
- Scalarea SLMs pentru utilizare pe scară largă
- Monitorizarea și întreținerea interacțiunilor AI după implementare
Proiect de Finalizare
- Identificarea unei nevoi pentru AI conversațional într-un domeniu ales
- Dezvoltarea unui prototip folosind SLMs
- Testarea și prezentarea aplicației interactive
Evaluare Finală
- Prezentarea unui raport al proiectului de finalizare
- Demonstrarea unui sistem funcțional de AI conversațional
- Evaluare bazată pe inovație, angajamentul utilizatorilor și execuția tehnică
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a Inteligenței Artificiale și a Învățării Automate
- Competențe în programarea Python
- Experiență în concepte de Procesare a Limbajului Natural
Publicul țintă
- Specialiști în știința datelor
- Ingineri de machine learning
- Cercetători și developeri AI
- Manageri de produs și designeri UX
14 Ore
