Cursuri de pregatire SLMs pentru Oamenii de Oraș: Planificarea și Gestionarea Urbană cu Ajutorul Inteligenței Artificiale

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
• Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
• să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
• Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor educaționali de nivel mediu, designerilor educaționali și dezvoltatorilor de inteligență artificială din educație care doresc să integreze Small Language Models (SLMs) în platformele educaționale pentru a îmbunătăți procesele de predare și învățare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul SLM-urilor în tehnologia educațională.
• Să proiecteze experiențe de învățare bazate pe inteligență artificială folosind SLM-uri.
• Să implementeze SLM-uri în diverse medii educaționale.
• să evalueze eficacitatea SLM-urilor în ceea ce privește rezultatele învățării.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
• Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
• Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
• să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
• Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.

Acest training în direct de instructor (online sau pe locație) este destinat inginerilor avansați de învățare automată și cercetătorilor AI care doresc să dezvolte soluții AI eficiente energetic cu modele limbaj mici, puternice și prietenoase mediului.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende impactul AI asupra consumului de energie și mediului.
• Aplica tehnici de comprimare și optimizare a modelului pentru reducerea dimensiunii și a consumului energetic al modelelor AI.
• Utiliza hardware-ul și framework-urile software eficiente energetic pentru deployul AI.
• Implementa cele mai bune practici pentru dezvoltarea AI durabilă.
• Advocat și contribuie la practicile durabile în industria AI.

Acest training în direct (online sau presencial) la nivelul intermediar este destinat specialistilor în date, cercetătorilor în inteligența artificială și învățarea automată care doresc să creeze experiențe de interacțiune conversațională puternică și eficientă folosind modele limbaj compacte (SLMs).

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele inteligenței artificiale conversaționale și rolul modelelor limbaj compacte (SLMs).
• Să proiecteze și implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
• Să dezvolte și antreneze modele limbaj compacte pentru aplicații interactive.
• Să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării omenire-AI folosind metrice adecvate.
• Să implementeze interfețe conversaționale AI scalable și etice în scenarii din viața reală.

Această formare live (în timp real), condusă de un instrucțtor în Moldova (online sau pe local) se adresează profesionistilor IT intermediați care doresc să implementeze modele de limbaj mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând astfel posibilități pentru aplicații innovaționale în diverse sectoare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende provocările și soluțiile pentru implementarea IA pe hardware compact.
• Optimiza și comprima modelele de IA pentru o implementare eficientă pe dispozitiv.
• Utiliza cadre moderne AI și instrumente pentru implementarea modelului pe dispozitiv.
• Proiecta și dezvolta aplicații de IA în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
• Evalua și asigura securitatea și confidențialitatea sistemelor AI pe dispozitiv.