Cambricon (MLU) Formare în Moldova

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de IA lider în China, oferind fiecare instrumente unice de accelerare și profilare pentru sarcinile AI la scară de producție.

Acest antrenament live, sub conducerea instruirei (online sau pe locație), se adresează inginerilor avansați de infrastructură AI și performanță care dorește optimizarea fluxurilor de lucru pentru inferența și antrenarea modelelor pe mai multe platforme de chipuri AI chinezești.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Benchmark-a modelle pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Identifica bocanci de sistem și ineficiențe la nivelul memoriei/sursei de calcul.
• Aplica optimizări la nivelul graficului, nucleului și operatorului.
• Tuneaza pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți fluxul și întârzierile.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Utilizarea practică a instrumentelor de profilare și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții guiți care se concentrează pe scenarii practice de tuneare.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs în funcție de mediul dvs. de performanță sau tipul modelului, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Arhitecturile chinezești GPU, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training live (online sau presencial), condus de un instrucțurator, se adresează programatorilor avansati și specialistilor infrastructurii care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile existente CUDA pentru a fi depozitate pe platformele hardware chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evaluea compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de chipuri chinezești.
• Migra bazile de cod CUDA către mediul Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe mai multe platforme.
• Răspunde la provocările practice în sprijinul și depunerea multi-arhitectură.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și compararea performanței.
• Sesiuni guiâte cu accent pe strategiile de adaptare multi-GPU.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe platforma sau proiectul CUDA dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Cambricon MLUs (Machine Learning Unități) sunt chipuri AI specializate optimizate pentru inferență și antrenament în scenarii la marginea rețelei și în centre de date.

Acest training live, condus de un instrucțurator (online sau pe locație), se adresează dezvoltatorilor cu nivel intermediar care doresc să construiască și să deployeze modele AI folosind cadrul BANGPy și SDK-ul Neuware pe hardware Cambricon MLU.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediile de dezvoltare pentru BANGPy și Neuware.
• Să dezvolte și să optimizeze modele bazate pe Python și C++ pentru Cambricon MLUs.
• Să deployeze modelele la dispozitive de margine sau centre de date care rulează runtime-ul Neuware.
• Să integreze fluxurile de lucru AI cu caracteristici specifice de accelerare MLU.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Utilizarea practică a BANGPy și Neuware pentru dezvoltare și deploy.
• Exerciții guiite cu accent pe optimizare, integrare și testare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe modelul dispozitivului Cambricon sau scenariul dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.