Computer Graphics Training in Moldova

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze OpenACC pentru a programa dispozitive eterogene și a exploata paralelismul acestora.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenACC SDK, un dispozitiv care suportă OpenACC și Visual Studio Cod.
• Să creeze un program OpenACC de bază care efectuează adunarea vectorială pe dispozitiv și recuperează rezultatele din memoria dispozitivului.
• Utilizați directivele și clauzele OpenACC pentru a adnota codul și pentru a specifica regiunile paralele, mișcarea datelor și opțiunile de optimizare.
• Utilizați API OpenACC pentru a interoga informații despre dispozitiv, a seta numărul dispozitivului, a gestiona erorile și a sincroniza evenimentele.
• Utilizați bibliotecile OpenACC și caracteristicile de interoperabilitate pentru a integra OpenACC cu alte modele de programare, cum ar fi CUDA, OpenMP și MPI.
• Utilizați instrumentele OpenACC pentru a realiza profilul și depanarea programelor OpenACC și pentru a identifica blocajele și oportunitățile de performanță.
• Optimizarea programelor OpenACC utilizând tehnici precum localitatea datelor, fuziunea buclelor, fuziunea nucleului și auto-tuning.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale programării GPU și principalele cadre și instrumente pentru dezvoltarea de aplicații GPU.

• La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  Să înțeleagă diferența dintre calculul cu procesor și calculul GPU, precum și beneficiile și provocările programării GPU.
• Să aleagă cadrul și instrumentul potrivit pentru aplicația lor GPU.
• Să creeze un program GPU de bază care efectuează adunarea vectorială folosind unul sau mai multe dintre cadrele și instrumentele prezentate.
• Să utilizeze API-urile, limbajele și bibliotecile respective pentru a interoga informații despre dispozitiv, pentru a aloca și a dezaloca memoria dispozitivului, pentru a copia date între gazdă și dispozitiv, pentru a lansa nuclee și pentru a sincroniza fire de execuție.
• Utilizați spațiile de memorie respective, cum ar fi cele globale, locale, constante și private, pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizați modelele de execuție respective, cum ar fi work-items, work-groups, fire, blocuri și grile, pentru a controla paralelismul.
• Depanarea și testarea programelor GPU cu ajutorul unor instrumente precum CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK și NVIDIA Nsight.
• Optimizarea programelor GPU utilizând tehnici precum coalescența, caching, prefetching și profilarea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze diferite cadre de lucru pentru programare GPU și să compare caracteristicile, performanța și compatibilitatea acestora.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenCL SDK, CUDA Toolkit, platforma ROCm, un dispozitiv care acceptă OpenCL, CUDA sau ROCm și Visual Studio Cod.
• Să creeze un program de bază GPU care efectuează adunarea vectorială utilizând OpenCL, CUDA și ROCm și să compare sintaxa, structura și execuția fiecărui cadru.
• Utilizați API-urile respective pentru a interoga informații despre dispozitiv, pentru a aloca și a dezaloca memoria dispozitivului, pentru a copia date între gazdă și dispozitiv, pentru a lansa nuclee și pentru a sincroniza fire de execuție.
• Utilizați limbajele respective pentru a scrie nuclee care se execută pe dispozitiv și manipulează date.
• Să utilizeze funcțiile, variabilele și bibliotecile încorporate respective pentru a efectua sarcini și operații comune.
• Utilizați spațiile de memorie respective, cum ar fi cele globale, locale, constante și private, pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizați modelele de execuție respective pentru a controla firele, blocurile și grilele care definesc paralelismul.
• Depanarea și testarea programelor GPU cu ajutorul unor instrumente precum CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK și NVIDIA Nsight.
• Optimizarea programelor GPU utilizând tehnici precum coalescența, caching, prefetching și profilarea.

CloudMatrix este platforma unificată de dezvoltare și implementare AI a lui Huawei, concepută pentru a susține canalele de inferență la scară produs.

Acest training în direct (online sau presencial) se adresează profesionistilor AI cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să implementeze și să monitorizeze modelele AI folosind platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
• Să convertesc și optimizăm modelele pentru chipseturile Ascend.
• Să configureze canale pentru sarcinile de inferență în timp real și în loturi.
• Să monitorizeze implementările și să tuneze performanța în setările de producție.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Utilizarea practică a lui CloudMatrix cu scenarii reale de implementare.
• Exerciții guiți care se concentrează pe conversie, optimizare și scalare.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura AI sau mediul cloud al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează artiștilor, dezvoltatorilor de jocuri sau începătorilor care doresc să folosească Blender pentru a crea modele 3D pentru aplicații interactive, jocuri video, filme de animație etc.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe cum să creeze animații și efecte vizuale cu Blender.
• Adăugați curbe, suprafețe, metaballs și particule de păr pentru a simula mișcări 3D realiste.
• Introducere în modelarea și animația nedistructivă.
• Exportați modele și active 3D către un motor de joc, o imprimantă 3D sau alt software.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să instaleze și să utilizeze ROCm pe Windows pentru a programa AMD GPUs și a exploata paralelismul acestora.

La sfârșitul acestui curs de instruire, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include platforma ROCm, un AMD GPU și un cod Visual Studio pe Windows.
• Să creeze un program ROCm de bază care să efectueze adunarea vectorială pe GPU și să recupereze rezultatele din memoria GPU.
• Utilizați API ROCm pentru a interoga informații despre dispozitiv, pentru a aloca și a dezaloca memoria dispozitivului, pentru a copia date între gazdă și dispozitiv, pentru a lansa nuclee și pentru a sincroniza fire de execuție.
• Utilizați limbajul HIP pentru a scrie nuclee care se execută pe GPU și manipulează date.
• Utilizați funcțiile, variabilele și bibliotecile integrate HIP pentru a efectua sarcini și operații comune.
• Utilizați spațiile de memorie ROCm și HIP, cum ar fi spațiile de memorie globală, partajată, constantă și locală, pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizarea modelelor de execuție ROCm și HIP pentru a controla firele, blocurile și grilele care definesc paralelismul.
• Depanarea și testarea programelor ROCm și HIP cu ajutorul unor instrumente precum ROCm Debugger și ROCm Profiler.
• Optimizarea programelor ROCm și HIP utilizând tehnici precum coalescența, caching, prefetching și profilarea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze ROCm și HIP pentru a programa AMD GPUs și a exploata paralelismul acestora.

La sfârșitul acestui curs de instruire, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include platforma ROCm, un AMD GPU și un cod Visual Studio.
• Să creeze un program ROCm de bază care să efectueze adunarea vectorială pe GPU și să recupereze rezultatele din memoria GPU.
• Utilizați API ROCm pentru a interoga informații despre dispozitiv, pentru a aloca și a dezaloca memoria dispozitivului, pentru a copia date între gazdă și dispozitiv, pentru a lansa nuclee și pentru a sincroniza fire de execuție.
• Utilizați limbajul HIP pentru a scrie nuclee care se execută pe GPU și manipulează date.
• Utilizați funcțiile, variabilele și bibliotecile integrate HIP pentru a efectua sarcini și operații comune.
• Utilizați spațiile de memorie ROCm și HIP, cum ar fi spațiile de memorie globală, partajată, constantă și locală, pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizarea modelelor de execuție ROCm și HIP pentru a controla firele, blocurile și grilele care definesc paralelismul.
• Depanarea și testarea programelor ROCm și HIP cu ajutorul unor instrumente precum ROCm Debugger și ROCm Profiler.
• Optimizarea programelor ROCm și HIP utilizând tehnici precum coalescența, caching, prefetching și profilarea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează artiștilor, dezvoltatorilor de jocuri sau începătorilor care doresc să folosească Blender pentru a crea modele 3D pentru aplicații interactive, jocuri video, filme de animație etc.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și conceptele de bază ale modelării 3D.
• Să exploreze o varietate de moduri și instrumente de modelare și editare a ochiurilor de plasă 3D.
• Utilizați instrumentele pentru cartografierea/dezvelirea UV, sculptarea și pictarea modelelor 3D redate.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează designerilor grafici și animatorilor de nivel începător până la mediu care doresc să învețe cum să creeze animații uimitoare, media interactive și conținut web captivant utilizând Adobe Animate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze prin interfața și instrumentele Adobe Animate.
• Să creeze și să editeze animații utilizând cadre cheie, tweens de mișcare și tweens de formă.
• Să proiecteze animații și aplicații interactive cu ActionScript și JavaScript.
• Încorporarea elementelor audio și video în proiecte.
• Exportați animații pentru platforme web, video și mobile.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze CUDA pentru a programa NVIDIA GPUs și a exploata paralelismul acestora.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Configurați un mediu de dezvoltare care include CUDA Toolkit, un NVIDIA GPU și Visual Studio Code.
• Să creeze un program CUDA de bază care efectuează adunarea vectorială pe GPU și recuperează rezultatele din memoria GPU.
• Utilizați API-ul CUDA pentru a interoga informații despre dispozitiv, a aloca și a dezaloca memoria dispozitivului, a copia date între gazdă și dispozitiv, a lansa nuclee și a sincroniza fire de execuție.
• Utilizați limbajul CUDA C/C++ pentru a scrie kernels care se execută pe GPU și manipulează date.
• Utilizați funcțiile încorporate, variabilele și bibliotecile CUDA pentru a efectua sarcini și operațiuni comune.
• Utilizați spațiile de memorie CUDA, cum ar fi cele globale, partajate, constante și locale, pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizați modelul de execuție CUDA pentru a controla firele, blocurile și grilele care definesc paralelismul.
• Depanarea și testarea programelor CUDA utilizând instrumente precum CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK și NVIDIA Nsight.
• Optimizarea programelor CUDA folosind tehnici precum coalescing, caching, prefetching și profiling.

97% de clienți mulțumiți.

Huawei Ascend este o familie de procesatoare IA concepute pentru inferență și antrenament cu performanță ridicată.

Acest training guiț la distanță sau pe locație, este destinat inginerilor AI intermediari și științificilor ai datelor care doresc să dezvolte și să optimizeze modele de rețele neuronale folosind platforma Ascend a Huawei și cai-tookitul CANN.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare CANN.
• Să dezvolte aplicații AI folosind MindSpore și fluxurile CloudMatrix.
• Să optimizze performanța pe Ascend NPU-uri folosind operatori personalizați și tiling.
• Să distribuie modelele în mediul la bord sau cloud.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Folosirea practică a lui Huawei Ascend și cai-tookitul CANN în aplicații de exemplu.
• Exerciții guițe concentrându-se pe construirea, antrenarea și distribuirea modelului.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura sau seturile de date ale dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează artiștilor, dezvoltatorilor de jocuri sau începătorilor care doresc să folosească Blender pentru a crea modele 3D pentru aplicații interactive, jocuri video, filme de animație etc.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și conceptele de bază ale modelării 3D.
• Să exploreze o varietate de moduri și instrumente de modelare și editare a ochiurilor de plasă 3D.
• Învățați cum să creați animații și efecte vizuale cu Blender.
• Adăugați curbe, suprafețe, metaballs și particule de păr pentru a simula mișcări 3D realiste.
• Utilizați instrumentele pentru cartografierea/dezambularea UV, sculptarea și pictarea modelelor 3D.
• Exportați modele și active 3D către un motor de joc, o imprimantă 3D sau alt software.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem și profesioniștilor IT începători care doresc să instaleze, să configureze, să gestioneze și să depaneze mediile CUDA.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să înțeleagă arhitectura, componentele și capacitățile CUDA.
• Să instaleze și să configureze mediile CUDA.
• Să gestioneze și să optimizeze resursele CUDA.
• să depaneze și să rezolve problemele comune CUDA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze OpenCL pentru a programa dispozitive eterogene și a exploata paralelismul acestora.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenCL SDK, un dispozitiv care suportă OpenCL și Visual Studio Code.
• Să creeze un program de bază OpenCL care să efectueze adunarea vectorială pe dispozitiv și să recupereze rezultatele din memoria dispozitivului.
• Utilizați OpenCL API pentru a interoga informații despre dispozitiv, a crea contexte, cozi de comenzi, tampoane, nuclee și evenimente.
• Utilizarea limbajului OpenCL C pentru a scrie nuclee care se execută pe dispozitiv și manipulează date.
• Utilizarea OpenCL a funcțiilor încorporate, a extensiilor și a bibliotecilor pentru a efectua sarcini și operații comune.
• Să utilizeze OpenCL modelele de memorie ale gazdei și dispozitivului pentru a optimiza transferurile de date și accesările de memorie.
• Utilizați modelul de execuție OpenCL pentru a controla elementele de lucru, grupurile de lucru și domeniile ND.
• Depanarea și testarea programelor OpenCL utilizând instrumente precum CodeXL, Intel VTune și NVIDIA Nsight.
• Optimizarea programelor OpenCL utilizând tehnici precum vectorizarea, derularea buclelor, memoria locală și profilarea.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează designerilor, inginerilor mecanici și tuturor celor care doresc să învețe cum să creeze modele 3D care pot fi construite sau imprimate 3D.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze modele 3D imprimabile.
• Să utilizeze transformări geometrice pentru a construi forme 3D complexe.
• Să modeleze într-o manieră non-interactivă folosind linii minime de cod.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează pasionaților de proiectare 3D și imprimare 3D de la nivel începător la avansat care doresc să utilizeze Fusion 360 pentru a proiecta, simula și pregăti modele pentru imprimare 3D.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Fusion 360 pentru o performanță optimă.
• Să proiecteze, să modeleze și să simuleze obiecte 3D într-un mediu unificat.
• Să optimizeze și să pregătească modelele pentru procesul de imprimare 3D.
• Să colaboreze și să își partajeze proiectele utilizând capacitățile cloud ale Fusion 360.

Ceea ce veți învăța în timpul antrenamentului:

• Principiile de creare a graficelor de calculator și de publicare desktop
• Modalități de a defini și de a lucra cu culoarea
• Diferențele dintre grafică vectoră și bitmap
• Modalități de personalizare a fotografiilor de culoare și a graficelor
• Principiile retouchării și creării fotomontajelor
• Creați propriile imagini și ilustrații
• încredințată adaptării la nevoile compoziției și imprimării materialelor grafice
• Cum să faci logo-ul și logo-ul
• Creați diagrame și tabele interesante
• Creați carduri de afaceri și letterhead
• Crearea de etichete, diplome, invitații
• Pregătirea foliculelor
• Cum se formatează textul
• Utilizarea culorilor spot
• Principiile pregătirii pentru imprimare
• Imprimare digitală, imprimare offset, imprimare pe ecran

Exemplu de subiecte de clasă:

• posterul meu
• Portretul
• expansiune
• Catalogul meu
• faţa mea
• Billboardul
• logo-ul meu

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar și designerilor UI/UX care doresc să utilizeze Adobe LiveCycle Designer pentru a crea formulare PDF interactive și dinamice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați și editați formulare PDF cu diverse elemente și proprietăți.
• Adați scripturi și logică la formularele PDF folosind JavaScript.
.
• Validați și securizați formularele PDF.
.
• Integrați formularele PDF cu surse de date și servicii web.
.
• Deploiați și distribuiți formulare PDF.
.

Participantul va învăța în timpul formării:

• utilizați un program grafic vectorial.
• crea obiecte simple
• creând curbe avansate
• creați un logo
• elemente de urmărire create pe hârtie sau fotografie
• primirea de prospecte
• postere publicitare
• deschide și modifica documente și vectorul PDF, EPS

ARToolKit este o bibliotecă de urmărire open-source pentru crearea de aplicații Augmented Reality (AR). Aceasta suportă Windows, Linux, Mac, Android și iOS.

În cadrul acestui training live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze o aplicație mobilă de realitate augmentată cu ARToolKit.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o aplicație mobilă care suprapune imagini virtuale peste lumea reală
• Preprocesarea înregistrărilor video pentru ajustarea iluminării și rezolvarea problemelor
• Să integreze ARToolKit cu instrumente și funcționalități terțe, inclusiv OpenCV, Unity, OpenSceneGraph și GPS-ul dispozitivului mobil, busola și utilitarele de calibrare a camerei

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Aplicația mobilă dezvoltată în acest curs poate fi ținta Android și/sau iOS. Pentru a solicita preferința dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Blender este un set de instrumente de grafică 3D cu sursă deschisă pentru crearea de filme de animație, efecte vizuale, artă, modele imprimate 3D, aplicații 3D interactive și jocuri video.

În cadrul atelierului, participanții vor învăța cum să creeze modele 3D pentru jocuri video, imprimare 3D, design de case etc.

La ce competențe vă puteți aștepta după finalizarea acestui curs de formare ?

• Înțelegerea principiilor de modelare
• Înțelegeți și gestionați animațiile, efectele de particule, grafica 3D, harta UV și despachetarea
• Exportarea modelelor și a activelor către motoare de jocuri, imprimante 3D sau alte programe.

Cui se adresează acest curs de formare?

• Artiști
• Dezvoltatorii de jocuri
• Începători în lumea graficii 3D

Pe parcursul celor 3 zile de formare, participanții vor învăța o mică istorie a teoriei și a orientărilor transformate în exemple de proiecte:

"trasarea" de la un desen pe hârtie la o imagine vectorială care poate fi utilizată pentru imprimare, tăiere, gravură etc.

"Curbele Pierre Bézier" principii de creare a curbelor de bază, precum și a curbelor complexe, dar și de editare și reparare.

"Tipografie" crearea unui font personalizat pornind de la un desen pentru a obține un fișier OTF (Open Type Font).

Acest training dirijat de instrucțurator în timp real (online sau presential) este destinat dezvoltatorilor cu cunoștințe intermediare care dorească să folosească CUDA pentru a construi aplicații Python care rulează în paralel pe NVIDIA GPU.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze compilatorul Numba pentru a accelera aplicațiile Python care rulează pe plăcile NVIDIA GPU.
• Creeze, compileze și lanseze kernel-uri CUDA personalizate.
• Gestioneze memoria GPU.
• Convertească o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată de GPU.

CAD gratuit este un model 3D 3D parametric parametric, scriptic și extensibil, care poate proiecta obiecte din viața reală.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să modeleze un obiect pentru construcție ulterioară sau imprimare 3D.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Folosiți instrumentele și fluxurile de lucru ale FreeCad pentru a înlocui software-ul comercial de modelare CAD sau BIM
• Scrieți în mai multe formate precum STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE etc.
• Folosiți Python pentru a extinde funcționalitatea CAD gratuit
• Automatizați FreeCad, construiți module și încorporați CAD gratuit într-o aplicație existentă

Public

• Designeri
• Dezvoltatori
• Ingineri mecanici

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Acest curs demonstrează prin practica practică fundamentele și aplicațiile Inkscape .

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează designerilor web care doresc să utilizeze Maya pentru a crea animații 3D.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze modele și texturi realiste în Maya.
• Să animeze și să redea proiecte pentru o redare de înaltă calitate.
• Să simuleze efecte naturale precum apa și fumul.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor, în Moldova acoperă modul de programare a GPUs pentru calcul paralel, cum se utilizează diverse platforme, cum se lucrează cu platforma CUDA și caracteristicile acesteia și cum se realizează diverse tehnici de optimizare cu ajutorul CUDA. Unele dintre aplicații includ învățarea profundă, analiza, procesarea imaginilor și aplicațiile inginerești.

WebGL (Web Graphics Library) este un API JavaScript pentru redarea graficelor 3D într-un browser web fără utilizarea pluginurilor.

În acest antrenament instruit de instructor, participanții vor învăța cum să genereze imagini computerizate realiste folosind grafica 3D în timp ce parcurg crearea unei aplicații 3D animate care rulează într-un browser.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelegeți și utilizați diferitele funcționalități ale WebGL, inclusiv rețele, transformări, camere, materiale, iluminare și animație
• Animați obiectele cu WebGL
• Creați obiecte 3D utilizând WebGL

Public

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele practice

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor proiectanți, arhitecților și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Pixar USD pentru a crea, construi și partaja scene sau active 3D comune, lucrând simultan din diferite instrumente grafice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiți grafică 3D și fluxuri de lucru.
.
• Înțelegeți compoziția USD de bază și aplicați modificări pentru a îmbunătăți activele și scenele 3D.     
.
• Părtășiți, combinați și transformați mai multe active utilizând plugin-urile USD acceptate pentru aplicații terțe (Maya, Katana și Houdini).
.

Programele grafice Adobe sunt un set de instrumente pentru crearea, editarea și manipularea de grafice, multimedia și documente. Compania Adobe Systems este cunoscută pentru crearea a numeroase programe profesionale dedicate graficii, multimedia, editare foto, web design și altele. Iată câteva dintre principalele programe de grafică create de Adobe: Adobe Photoshop Jest este unul dintre cele mai populare programe de editare a graficii raster. Acesta permite manipularea fotografiilor, crearea de grafică, retușuri, corecția culorilor și multe alte operațiuni avansate. Adobe Illustrator Axat pe grafica vectorială, Illustrator vă permite să creați logo-uri, ilustrații, grafică vectorială, desene tipografice și alte elemente care pot fi redimensionate fără a pierde din calitate.