Programele de pregătire locală, instruite de un profesor grafic GPU (Unitatea de procesare grafică) demonstrează, prin discuții interactive și practici practice, fundamentele GPU-ului și modul de programare a unităților de procesare grafică. Pregătirea GPU este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Moldova . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Exemple discutate în direct, digresiuni, exemple din "viață". O formă de formare, adică împletind o prelegere cu exemple practice și discutând aceste exemple.
Piotr Glazor - Nokia
Curs: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
toate
Dominik Kutten
Curs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
organizarea de cursuri
Jarosław Jasiński
Curs: Adobe Illustrator
Machine Translated
cunoștințele și reactivitatea față de probleme T
Tadeusz Kopryaniuk
Curs: Adobe Illustrator
Machine Translated
Instructorul ne-a țintit într-adevăr într-un studiu de caz foarte specific și a fost capabil să se adapteze situației (ca soluții la problemele noastre evoluate pe parcursul cursului), dincolo de pregătirea din amonte pe care a făcut-o.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curs: Inkscape
Machine Translated
totul.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
lucrați pe exemple
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curs: Adobe Illustrator
Machine Translated
Concentrându-se pe nevoile de instruit
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Cunoașterea și modul în care este comunicat.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curs: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Exerciţii
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curs: Inkscape
Machine Translated
Cunoștințele prezentatorului, subiectul, accesul la portal cu exerciții, este că cursul a fost înregistrat și pot să-l ascult într-un timp.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curs: Inkscape
Machine Translated
GPU (Graphics Processing Unit) Subcategories
GPU (Graphics Processing Unit) Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Moldova covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
Analiza video se referă la tehnologia și tehnicile utilizate pentru a procesa un flux video. O aplicație comună ar fi captarea și identificarea evenimentelor video live prin detectarea mișcării, recunoașterea feței, mulțimea și numărarea vehiculelor etc.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să construiască modele de detectare și urmărire a obiectelor accelerate prin hardware pentru a analiza datele video în streaming.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Instalați și configurați mediul de dezvoltare, software-ul și bibliotecile necesare pentru a începe dezvoltarea. Construiți, instruiți și implementați modele de învățare profundă pentru a analiza feed-urile video live. Identifică, urmărește, segmentă și prezice diferite obiecte în cadrul cadrelor video. Optimizează modelele de detecție și urmărire a obiectelor. Dezvoltați o aplicație de analiză video inteligentă (IVA).
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să construiască modele de detectare și urmărire a obiectelor accelerate prin hardware pentru a analiza datele video în streaming.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Instalați și configurați mediul de dezvoltare, software-ul și bibliotecile necesare pentru a începe dezvoltarea. Construiți, instruiți și implementați modele de învățare profundă pentru a analiza feed-urile video live. Identifică, urmărește, segmentă și prezice diferite obiecte în cadrul cadrelor video. Optimizează modelele de detecție și urmărire a obiectelor. Dezvoltați o aplicație de analiză video inteligentă (IVA).
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) este o platformă de calcul paralel și API creată de Nvidia.
Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CUDA pentru a construi aplicații care rulează în paralel pe NVIDIA GPUs.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Utilizați compilatorul Numba pentru a accelera Python aplicațiile care rulează pe NVIDIA GPUs. Creați, compilați și lansați kernele CUDA personalizate. Gestionarea memoriei GPU Convertați o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată GPU.
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CUDA pentru a construi aplicații care rulează în paralel pe NVIDIA GPUs.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Utilizați compilatorul Numba pentru a accelera Python aplicațiile care rulează pe NVIDIA GPUs. Creați, compilați și lansați kernele CUDA personalizate. Gestionarea memoriei GPU Convertați o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată GPU.
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated:
Alte regiuni
Consultanță
Sfarsit de saptamana Graphics Processing Unit Cursuri, Seara GPU Training, Graphics Processing Unit (GPU) Camp, GPU (Graphics Processing Unit) Cu instructor, Sfarsit de saptamana Graphics Processing Unit (GPU) Training, Seara Graphics Processing Unit (GPU) Cursuri, Graphics Processing Unit Coaching, GPU Instructor, Graphics Processing Unit Trainer, GPU Cursuri, Graphics Processing Unit Clase, Graphics Processing Unit (GPU) Pe pagina, Graphics Processing Unit (GPU) curs privat, Graphics Processing Unit one on one training
