Local instructor-led live GPU training courses in Moldova.
GPU (Graphics Processing Unit) Subcategories
GPU (Graphics Processing Unit) Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Moldova covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
Analiza video se referă la tehnologia și tehnicile utilizate pentru a procesa un flux video. O aplicație comună ar fi captarea și identificarea evenimentelor video live prin detectarea mișcării, recunoașterea feței, mulțimea și numărarea vehiculelor etc.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să construiască modele de detectare și urmărire a obiectelor accelerate prin hardware pentru a analiza datele video în streaming.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Instalați și configurați mediul de dezvoltare, software-ul și bibliotecile necesare pentru a începe dezvoltarea.
Construiți, instruiți și implementați modele de învățare profundă pentru a analiza feed-urile video live.
Identifică, urmărește, segmentă și prezice diferite obiecte în cadrul cadrelor video.
Optimizează modelele de detecție și urmărire a obiectelor.
Dezvoltați o aplicație de analiză video inteligentă (IVA).
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) este o platformă de calcul paralel și API creată de Nvidia.
Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CUDA pentru a construi aplicații care rulează în paralel pe NVIDIA GPUs.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Utilizați compilatorul Numba pentru a accelera Python aplicațiile care rulează pe NVIDIA GPUs.
Creați, compilați și lansați kernele CUDA personalizate.
Gestionarea memoriei GPU
Convertați o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată GPU.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated:
Alte regiuni
Consultanță
Sfarsit de saptamana Graphics Processing Unit Cursuri, Seara GPU Training, Graphics Processing Unit (GPU) Camp, GPU (Graphics Processing Unit) Cu instructor, Sfarsit de saptamana Graphics Processing Unit (GPU) Training, Seara Graphics Processing Unit (GPU) Cursuri, Graphics Processing Unit Coaching, GPU Instructor, Graphics Processing Unit Trainer, GPU Cursuri, Graphics Processing Unit Clase, Graphics Processing Unit (GPU) Pe pagina, Graphics Processing Unit (GPU) curs privat, Graphics Processing Unit one on one training
