Cursuri de pregatire Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware
Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
- Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
- Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
- Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
- Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introduction to Cambricon and MLU Architecture
- Overview of Cambricon’s AI chip portfolio
- MLU architecture and instruction pipeline
- Supported model types and use cases
Installing the Development Toolchain
- Installing BANGPy and Neuware SDK
- Environment setup for Python and C++
- Model compatibility and preprocessing
Model Development with BANGPy
- Tensor structure and shape management
- Computation graph construction
- Custom operation support in BANGPy
Deploying with Neuware Runtime
- Converting and loading models
- Execution and inference control
- Edge and data center deployment practices
Performance Optimization
- Memory mapping and layer tuning
- Execution tracing and profiling
- Common bottlenecks and fixes
Integrating MLU into Applications
- Using Neuware APIs for application integration
- Streaming and multi-model support
- Hybrid CPU-MLU inference scenarios
End-to-End Project and Use Case
- Lab: Deploying a vision or NLP model
- Edge inference with BANGPy integration
- Testing accuracy and throughput
Summary and Next Steps
Cerințe
- An understanding of machine learning model structures
- Experience with Python and/or C++
- Familiarity with model deployment and acceleration concepts
Audience
- Embedded AI developers
- ML engineers deploying to edge or datacenter
- Developers working with Chinese AI infrastructure
21 ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Booking
Cursuri de pregatire Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Enquiry
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Advanced Edge AI Techniques
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
- Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
- Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
- Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
- Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
- Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.
Citește mai mult...
Building AI Solutions on the Edge
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
- Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
- Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
- Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
- Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
- Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.
Citește mai mult...
Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures
21 oreChinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
- Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
- Compare performance and identify optimization points across platforms.
- Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on code translation and performance comparison labs.
- Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Edge AI in Autonomous Systems
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
- Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
- Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
- Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
- Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.
Citește mai mult...
Edge AI: From Concept to Implementation
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
- Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
- Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
- Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
- Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
- Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.
Citește mai mult...
Edge AI for Financial Services
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar de nivel mediu, dezvoltatorilor fintech și specialiștilor în inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul Edge AI în serviciile financiare.
- Să implementeze sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
- Îmbunătățiți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe AI.
- Să aplice Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
- Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în mediile financiare.
Citește mai mult...
Edge AI for Healthcare
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel mediu, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în domeniul sănătății.
- Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în domeniul sănătății.
- Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnosticare.
- Să proiecteze și să implementeze sisteme de monitorizare a pacienților utilizând Edge AI.
- Abordarea considerațiilor etice și de reglementare în aplicațiile AI în domeniul sănătății.
Citește mai mult...
Edge AI in Industrial Automation
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor industriali de nivel mediu, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul Edge AI în automatizarea industrială.
- Să implementeze soluții de mentenanță predictivă utilizând Edge AI.
- Să aplice tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
- Să optimizeze procesele industriale utilizând Edge AI.
- Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în medii industriale.
Citește mai mult...
Edge AI for IoT Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
- Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
- Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
- Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
- Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
- Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.
Citește mai mult...
Edge AI for Smart Cities
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează urbaniștilor, inginerilor civili și managerilor de proiecte de orașe inteligente de nivel mediu care doresc să utilizeze Edge AI pentru inițiative de oraș inteligent.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
- Să implementeze soluții Edge AI pentru gestionarea și supravegherea traficului.
- Să optimizeze resursele urbane folosind tehnologiile Edge AI.
- Să integreze Edge AI cu sistemele existente ale orașelor inteligente.
- Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.
Citește mai mult...
Edge AI with TensorFlow Lite
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor în domeniul IA care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
- Să dezvolte și să optimizeze modelele de inteligență artificială utilizând TensorFlow Lite.
- Să implementeze modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
- Să utilizeze instrumente și tehnici de conversie și optimizare a modelelor.
- Implementarea aplicațiilor practice Edge AI utilizând TensorFlow Lite.
Citește mai mult...
Introduction to Edge AI
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători și profesioniștilor IT care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
- Să instaleze și să configureze mediile Edge AI.
- Să dezvolte și să implementeze aplicații Edge AI simple.
- Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.
Citește mai mult...
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de AI de nivel mediu, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sistem care doresc să optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă provocările și cerințele de implementare a modelelor AI pe dispozitive de margine.
- Să aplice tehnici de comprimare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea modelelor AI.
- Să utilizeze metode de cuantificare pentru a spori eficiența modelelor pe hardware de margine.
- Să implementeze tehnici de tăiere și alte tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului.
- Implementarea modelelor optimizate de inteligență artificială pe diverse dispozitive de margine.
Citește mai mult...
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
21 oreAscend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
- Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
- Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
- Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
- Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Security and Privacy in Edge AI
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel mediu, administratorilor de sistem și cercetătorilor în domeniul eticii AI care doresc să securizeze și să implementeze în mod etic soluții Edge AI.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă provocările legate de securitate și confidențialitate în Edge AI.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor și a datelor edge.
- Să dezvolte strategii pentru a atenua riscurile de securitate în implementările Edge AI.
- Să abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu reglementările.
- Efectuați evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.
Citește mai mult...
