Online Predictive AI Training in Moldova

Acest training live, condus de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu nivel intermediar care dorește să construiască aplicații alimentate de IA folosind analitică predictivă și modele generative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele AI-ului predictiv și ale modelelor generate.
• Să folosească instrumente alimentate de IA pentru codare predictivă, previziuni și automatizare.
• Să implementeze LLM-uri (Large Language Models) și transformere pentru generarea de text și cod.
• Să aplice previziuni pe serii temporale și recomandări bazate pe IA.
• Să dezvolte și să finetuneze modele AI pentru aplicații din viața de zi cu zi.
• Să evalueze considerente etice și cele mai bune practici în implementarea IA.

Acest training live, condus de un instruire (în mod online sau presenzial) este destinat profesionistilor IT la nivel de începător care doresc să înțeleagă fundamentalele AI predictivă.

La sfârșitul acestui training, participantii vor fi capabili să:

• Înțeleg conceptele de bază ale AI predictivă și aplicațiile sale.
• Colecta, curăța și preproceseze date pentru analiza predictivă.
• Explorați și vizualizați datele pentru a descoperi însemnături.
• Construiți modele statistice de bază pentru a face predicții.
• Evaluați performanța modelelor predictive.
• Aplicați conceptele AI predictivă în scenarii din viața reală.

Această formare live, sub conducerea unui instrucțurator (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediați de la DevOps care doresc să integreze AI predictivă în practicile lor DevOps.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Implementa modeluri de analiză predicțională pentru a prezice și rezolva provocările din pipeline-ul DevOps.
• Utiliza instrumente bazate pe AI pentru monitorizare și operațiuni îmbunătățite.
• Aplica tehnici de învățare a mașinii pentru a îmbunătăți fluxurile de livrare software.
• Con concepție strategii AI pentru rezolvarea proactivă a problemelor și optimizare.
• Naviga prin considerentele etice ale utilizării AI în DevOps.