Protejează sistemele AI împotriva amenințărilor în continuă evoluție cu training practic, susținut de instructori, în domeniul Securității AI.
Aceste cursuri live te învață cum să aperi modelele de machine learning, să contracarezi atacurile adversariale și să construiești sisteme AI de încredere și reziliente.
Trainingul este disponibil online, prin remote desktop, sau onsite, în Chisinau, cu exerciții interactive și studii de caz reale.
Trainingul onsite poate fi livrat la sediul tău din Chisinau sau într-un centru de training corporate NobleProg din Chisinau.
Cunoscut și sub denumirile Secure AI, ML Security sau Adversarial Machine Learning.
NobleProg – Furnizorul tău local de training
CB Center
Yuri Gagarin Blvd 10, MD-200, Chișinău, Moldova
CB Center, situat la adresa Bulevardul Gagarinei nr. 10 în Chișinău, Moldova, se află pe MD-200, o arteră rutieră importantă a capitalei. Poziția strategică pe această arteră majoră îmbunătățește accesibilitatea complexului pentru afaceri și vizitatori. Aflat aproape de centru, oferă o poziție excelentă pentru a slujbi comunitatea profesională din Moldova, fiind un loc modern pentru birje și ținere de întâlniri.
Acest curs avansat ISACA în Chisinau pregătește profesioniștii să guverneze și să securizeze sistemele AI. Acoperă evaluarea riscurilor, designul securizat și conformitatea, permițând liderilor să alinieze securitatea AI cu obiectivele organizaționale și să îmbunătățească eficient reziliența operațională.
Această formare condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă și să implementeze AI TRiSM în organizațiile lor.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
Să înțeleagă conceptele cheie și importanța managementului încrederii, riscurilor și securității în AI.
Să identifice și să atenueze riscurile asociate sistemelor de AI.
Să implementeze cele mai bune practici de securitate pentru AI.
Să înțeleagă conformitatea reglementară și considerațiile etice pentru AI.
Să dezvolte strategii pentru o guvernanță și management eficient al AI.
Acest training condus de un instructor în Chisinau acoperă guvernanța, gestionarea identității și red-teaming-ul pentru sistemele de AI agentic. Practicienii avansați vor proiecta deploy-uri sigure, vor implementa accesul least-privilege și vor executa testări adversare pentru a mitiga amenințările reale în medii de producție.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul AI și securității cibernetice care doresc să înțeleagă și să abordeze vulnerabilitățile de securitate specifice modelelor și sistemelor de AI, în special în industriile puternic reglementate, cum ar fi finanțe, guvernanța datelor și consultanță.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
Înțelege tipurile de atacuri adverse care vizează sistemele de AI și metodele de apărare împotriva acestora.
Implementa tehnici de întărire a modelelor pentru a securiza fluxurile de învățare automată.
Asigura securitatea și integritatea datelor în modelele de învățare automată.
Naviga cerințele de conformitate legate de securitatea AI.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul securității și specialiștilor în ML care doresc să simuleze atacuri asupra sistemelor AI, să descopere vulnerabilități și să îmbunătățească robustețea modelelor AI implementate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
Simula amenințări din lumea reală pentru modelele de învățare automată.
Genera exemple adverse pentru a testa robustețea modelului.
Evalua suprafața de atac a API-urilor și fluxurilor AI.
Proiecta strategii de red teaming pentru mediile de implementare AI.
Acest training condus de un instructor în Chisinau pregătește specialiștii avansați să securizeze pipeline-urile TinyML pe dispozitive edge. Vei învăța să implementezi tehnici de preservare a confidențialității, să înăsprești modelele împotriva amenințărilor adversare și să aplici bune practici pentru tratarea securizată a datelor în medii cu resurse limitate.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și profesioniștilor în securitate de nivel intermediar care doresc să securizeze modelele de AI implementate la margine împotriva amenințărilor precum manipularea, scurgerea de date, intrări adverse și atacuri fizice.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
Identifica și evalua riscurile de securitate în implementările de AI la margine.
Aplica tehnici de rezistență la manipulare și de inferență criptată.
Consolida modelele implementate la margine și securiza fluxurile de date.
Implementa strategii de atenuare a amenințărilor specifice sistemelor incorporate și cu resurse limitate.
Această formare condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze și să evalueze tehnici precum învățarea federată, calculul multipartit securizat, criptarea homomorfă și confidențialitatea diferențială în fluxurile de lucru ale învățării automate din lumea reală.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
Să înțeleagă și să compare tehnici cheie de protecție a vieții private în învățarea automată.
Să implementeze sisteme de învățare federată folosind framework-uri open-source.
Să aplice confidențialitatea diferențială pentru partajarea sigură a datelor și antrenarea modelelor.
Să folosească tehnici de criptare și calcul securizat pentru a proteja intrările și ieșirile modelelor.
Acest training susținut de un instructor în Chisinau este conceput pentru profesioniștii IT din sectorul public pentru a stăpâni managementul riscului AI și securitatea. Participanții vor aplica cadre precum NIST AI RMF, vor aborda amenințările de securitate cibernetică și vor construi planuri solide de guvernanță pentru implementarea sigură a AI.
Această formare condusă de un instructor, în format live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinată liderilor de întreprindere de nivel intermediar care doresc să înțeleagă cum să guverneze și să securizeze sistemele de IA în mod responsabil și în conformitate cu cadrul global emergent, cum ar fi Actul UE privind IA, GDPR, ISO/IEC 42001 și Ordinul Executiv al SUA privind IA.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
Să înțeleagă riscurile legale, etice și de reglementare ale utilizării IA în diferite departamente.
Să interpreteze și să aplice principalele cadre de guvernanță a IA (Actul UE privind IA, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
Să stabilească politici de securitate, audit și supraveghere pentru implementarea IA în întreprindere.
Să dezvolte linii directoare pentru achiziționarea și utilizarea sistemelor de IA de la terți și interne.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor, arhitecților și managerilor de produse AI de nivel intermediar și avansat, care doresc să identifice și să atenueze riscurile asociate aplicațiilor bazate pe LLM, inclusiv injecția de prompturi, scurgerea de date și ieșirea nefiltrată, în timp ce integrează controale de securitate precum validarea intrărilor, supravegherea umană în buclă și bariere de ieșire.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
Să înțeleagă vulnerabilitățile de bază ale sistemelor bazate pe LLM.
Să aplice principii de proiectare securizată în arhitectura aplicațiilor LLM.
Să utilizeze instrumente precum Guardrails AI și LangChain pentru validare, filtrare și siguranță.
Să integreze tehnici precum sandboxing, red teaming și revizuire umană în buclă în fluxurile de producție.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul învățării automate și al securității cibernetice care doresc să înțeleagă și să atenueze amenințările emergente împotriva modelelor de IA, folosind atât cadre conceptuale, cât și mecanisme practice de apărare precum antrenarea robustă și confidențialitatea diferențială.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Identifice și clasifice amenințări specifice IA, cum ar fi atacurile adverse, inversiunea și otrăvirea.
Folosească unelte precum Adversarial Robustness Toolbox (ART) pentru a simula atacuri și a testa modele.
Aplice mecanisme practice de apărare, inclusiv antrenare adversă, injecție de zgomot și tehnici de protecție a confidențialității.
Elaboreze strategii de evaluare a modelelor conștiente de amenințări în medii de producție.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor începători în domeniul securității IT, riscurilor și conformității, care doresc să înțeleagă conceptele de bază ale securității AI, vectorii de amenințare și cadrele globale precum NIST AI RMF și ISO/IEC 42001.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă riscurile unice de securitate introduse de sistemele AI.
Identifice vectori de amenințare precum atacurile adverse, otrăvirea datelor și inversarea modelelor.
Aplice modele de guvernanță de bază precum NIST AI Risk Management Framework.
Alinieze utilizarea AI cu standarde emergente, directive de conformitate și principii etice.
Bazându-se pe cele mai recente îndrumări ale Proiectului OWASP GenAI Security, participanții vor învăța să identifice, evalueze și mitigeze amenințările specifice AI prin exerciții practice și scenarii din lumea reală.
Acest curs oferă o introducere practică în securizarea aplicațiilor moderne bazate pe AI, API-uri, copiloți și agenți autonomi. Participanții învață cum diferă securitatea AI de securitatea web tradițională, explorează amenințări comune specifice AI, cum ar fi injecția de prompt, RAG poisoning și abuzul agenților, și înțeleg cum să protejeze sistemele AI folosind apărări stratificate, inclusiv WAF-uri, gateway-uri AI, securitatea API-urilor și bariere de protecție. Prin laboratoare practice și exemple din lumea reală, studenții dobândesc abilitățile necesare pentru a identifica modele de atac AI, securiza aplicații bazate pe LLM și implementa apărări eficiente în timp real pentru medii de producție.
Acest curs îi învață pe dezvoltatorii de software cum să construiască aplicații alimentate de AI în mod securizat din proiectare. Participanții învață cum să protejeze chat-boturi, copiloți, conducte RAG și agenți AI împotriva amenințărilor specifice AI, cum ar fi injecția de prompt, otrăvirea datelor, abuzul de instrumente, scurgerea de secrete și ieșirea nesigură a modelului. Cursul acoperă designul securizat al prompturilor, securitatea RAG, accesul cu privilegii minime, garduri de protecție și testarea red-team, ajutând dezvoltatorii să construiască funcționalități AI care sunt sigure, fiabile și rezistente în medii reale.
Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau onsite), este destinat inginerilor de securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să își întărească implementările EXO, să controleze accesul la modele și să guverneze sarcinile de lucru AI care rulează complet on-premise.
Acest curs live, condus de un instructor, din Chisinau (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de securitate și ML care trebuie să identifice, să testeze și să se apere împotriva atacurilor asupra modelelor IA și a aplicațiilor alimentate de LLM.
Citește mai mult...
Ultima actualizare:
Mărturii (3)
inventarul și identificarea diferitelor expuneri la risc în cadrul AI
Gary Cook - Cybersecurity and Information Technology Risk Division
Curs - Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut foarte mult să învăț despre atacurile de IA și despre instrumentele disponibile pentru a începe să exersez și să le folosesc în mod activ pentru testarea securității. Am acumulat o mulțime de cunoștințe pe care nu le aveam la început, iar cursul a îndeplinit ceea ce speram. Partea mea preferată din training a fost Comet Browser și am fost uimit de ceea ce poate face. Cu siguranță este ceva ce voi explora mai mult. În general, a fost un curs excelent și m-am bucurat să învăț totul despre OWASP GenAI Top 10.
Patrick Collins - Optum
Curs - OWASP GenAI Security
Tradus de catre o masina
Cunoașterea profesională și modul în care ne-a prezentat-o
Securitate AI Cursuri in Chisinau, Sfarsit de saptamana Securitate AI Cursuri in Chisinau, Seara Securitate AI Training in Chisinau, Securitate AI Cu instructor in Chisinau, Sfarsit de saptamana Securitate AI Training in Chisinau, Securitate AI one on one training in Chisinau, Securitate AI Pe pagina in Chisinau, Securitate AI Cu instructor in Chisinau,Securitate AI Clase in Chisinau, Securitate AI Cursuri private in Chisinau, Securitate AI Coaching in Chisinau, Securitate AI Trainer in Chisinau, Securitate AI Instructor in Chisinau, Seara Securitate AI Cursuri in Chisinau, Securitate AI Camp in ChisinauAI Security Cursuri in Chisinau, Sfarsit de saptamana Secure AI Cursuri in Chisinau, Seara AI Security Training in Chisinau, AI Security Cu instructor in Chisinau, Secure AI Cursuri private in Chisinau, Secure AI Camp in Chisinau, AI Security Pe pagina in Chisinau, Secure AI Cu instructor in Chisinau,Secure AI Clase in Chisinau, AI Security Coaching in Chisinau, Secure AI Instructor in Chisinau, Seara AI Security Cursuri in Chisinau, Secure AI Trainer in Chisinau, Secure AI one on one training in Chisinau, Sfarsit de saptamana Secure AI Training in Chisinau
