Online Predictive Analytics Training in Moldova

Acest training live, condus de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu nivel intermediar care dorește să construiască aplicații alimentate de IA folosind analitică predictivă și modele generative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele AI-ului predictiv și ale modelelor generate.
• Să folosească instrumente alimentate de IA pentru codare predictivă, previziuni și automatizare.
• Să implementeze LLM-uri (Large Language Models) și transformere pentru generarea de text și cod.
• Să aplice previziuni pe serii temporale și recomandări bazate pe IA.
• Să dezvolte și să finetuneze modele AI pentru aplicații din viața de zi cu zi.
• Să evalueze considerente etice și cele mai bune practici în implementarea IA.

Această instruire cu instructor la loc (online sau în prezență) este destinată profesionistilor intermediari de date care doresc să aplice tehnicii de învățare automată pentru probleme de afaceri bazate pe date, inclusiv previziunile de vânzări și modelarea predictivă folosind rețele neurale.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și tipurile de bază ale învățării automate.
• Aplice algoritmi cheie pentru clasificare, regresie, clustering și analiza de asociere.
• Să execute o analiză exploratorie a datelor și pregătirea acestora folosind Python.
• Utilizeze rețelele neurale pentru sarcini de modelare neliniară.
• Implementeze analiza predictivă pentru previziuni de afaceri, inclusiv date de vânzări.
• Evalueze și optimizze performanța modelului folosind tehnici vizuale și statistice.

Acest training live, condus de un instruire (în mod online sau presenzial) este destinat profesionistilor IT la nivel de începător care doresc să înțeleagă fundamentalele AI predictivă.

La sfârșitul acestui training, participantii vor fi capabili să:

• Înțeleg conceptele de bază ale AI predictivă și aplicațiile sale.
• Colecta, curăța și preproceseze date pentru analiza predictivă.
• Explorați și vizualizați datele pentru a descoperi însemnături.
• Construiți modele statistice de bază pentru a face predicții.
• Evaluați performanța modelelor predictive.
• Aplicați conceptele AI predictivă în scenarii din viața reală.

Această formare live, sub conducerea unui instrucțurator (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediați de la DevOps care doresc să integreze AI predictivă în practicile lor DevOps.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Implementa modeluri de analiză predicțională pentru a prezice și rezolva provocările din pipeline-ul DevOps.
• Utiliza instrumente bazate pe AI pentru monitorizare și operațiuni îmbunătățite.
• Aplica tehnici de învățare a mașinii pentru a îmbunătăți fluxurile de livrare software.
• Con concepție strategii AI pentru rezolvarea proactivă a problemelor și optimizare.
• Naviga prin considerentele etice ale utilizării AI în DevOps.

În cadrul acestui curs de formare live susținut de un instructor în Moldova, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data, să evalueze impactul acestora asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și al prevenirii infracțiunilor. Studiile de caz ale organizațiilor de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații privind abordările, provocările și rezultatele adoptării acestora.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să combine tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a pune cap la cap o poveste în timpul unei investigații.
• Să implementeze soluții industriale de stocare și procesare big data pentru analiza datelor.
• Să pregătească o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese pentru a permite o abordare bazată pe date a investigațiilor penale.

Public

Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs.

Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat.

Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu.

Modul de livrare

În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte.

Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți

Conținutul și software-ul folosit

Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile.

Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să automatizeze, să evalueze și să gestioneze modele predictive utilizând capacitățile de învățare automată ale DataRobot.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să încarce seturi de date în DataRobot pentru a analiza, evalua și verifica calitatea datelor.
• Să construiască și să antreneze modele pentru a identifica variabile importante și pentru a atinge obiectivele de predicție.
• Să interpreteze modelele pentru a crea informații valoroase care sunt utile în luarea deciziilor de afaceri.
• Să monitorizeze și să gestioneze modelele pentru a menține o performanță optimizată de predicție.

R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizei datelor pentru a face previziuni cu privire la viitor. Acest proces utilizează date împreună cu tehnici de extragere a datelor, statistică și învățare automată pentru a crea un model predictiv pentru prognozarea evenimentelor viitoare.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a crea modele predictive și pentru a le aplica la seturi mari de date de eșantionare pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze modele predictive pentru a analiza tipare în date istorice și tranzacționale
• Să utilizeze modele predictive pentru a identifica riscuri și oportunități
• Să construiască modele matematice care să surprindă tendințele importante
• Să utilizeze datele din dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce risipa, a economisi timp sau a reduce costurile

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

R este un limbaj de programare gratuit și cu sursă deschisă pentru calcul statistic, analiză a datelor și grafice. R este utilizat de un număr crescut de manageri și analisti de date în corporații și academia. R are o varietate largă de pachete pentru minarea datelor.

RapidMiner este o platformă software open source pentru știința datelor pentru prototiparea și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Acesta include un mediu integrat pentru pregătirea datelor, învățarea automată, învățarea profundă, extragerea textelor și analiza predictivă.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze RapidMiner Studio pentru pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelelor predictive.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze RapidMiner
• Pregătirea și vizualizarea datelor cu RapidMiner
• Să valideze modele de învățare automată
• Mashup date și să creeze modele predictive
• Să operaționalizeze analizele predictive în cadrul unui proces de afaceri
• Depanarea și optimizarea RapidMiner

Audiență

• Oameni de știință în domeniul datelor
• ingineri
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire cu instructor (online sau la fața locului) este destinată analiștilor, cercetătorilor și profesionistilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească SPSS pentru pregătirea datelor, analiza statistică și modelarea predictivă.