Curs de pregatire Introducere în Azure

Despre acest curs

În acest curs, studenții vor învăța cum să proiecteze și să dezvolte servicii care accesează date locale și de la distanță din diverse surse. De asemenea, studenții vor învăța cum să dezvolte și să implementeze servicii în medii hibride, inclusiv pe servere locale și Microsoft Azure.

Profilul audienței

Principal: Dezvoltatori .NET care doresc să învețe cum să dezvolte servicii și să le implementeze în medii hibride.
Secundar: Dezvoltatori .NET cu experiență în dezvoltarea aplicațiilor web care explorează dezvoltarea de aplicații noi sau migrarea aplicațiilor existente pe Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După parcurgerea acestui curs, studenții vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale dezvoltării de servicii și strategiile de acces la date folosind platforma .NET.
• Descrie platforma de cloud Microsoft Azure și ofertele sale de calcul, date și găzduire de aplicații.
• Proiectează și dezvoltă o aplicație centrată pe date folosind Visual Studio 2017 și Entity Framework Core.
• Proiectează, implementează și consumă servicii HTTP folosind ASP.NET Core.
• Extinde serviciile HTTP folosind ASP.NET Core.
• Gazduiește servicii local și în Microsoft Azure.
• Implementează servicii atât în medii locale, cât și în cloud și gestionează interfața și politica pentru serviciile lor.
• Alege o soluție de stocare a datelor, stochează în cache, distribuie și sincronizează date.
• Monitorizează, înregistrează și depanează servicii.
• Descrie conceptele și standardele de identitate bazate pe revendicări și implementează autentificarea și autorizarea cu Azure Active Directory.
• Creează aplicații de servicii scalabile.

Dobândiți cunoștințele necesare pentru proiectarea unei soluții Azure AI prin construirea unui chat Bot de asistență pentru clienți folosind inteligența artificială de pe platforma Microsoft Azure, inclusiv înțelegerea limbajului și funcționalitățile AI predefinite din Azure Cognitive Services.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații în cloud bazate pe inteligență artificială folosind Microsoft Azure.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dezvolte aplicații bazate pe evenimente și serverless folosind Azure Functions.
• Să gestioneze soluții de stocare Azure și mașini virtuale.
• Să implementeze și să scaleze aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Să integreze inteligența artificială, învățarea automată și procesarea limbajului natural folosind Azure AI Services.
• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor în cloud bazate pe AI.

Acest curs îi învață pe Arhitecții de Soluții cum să transforme cerințele de afaceri în soluții sigure, scalabile și fiabile. Lecțiile includ virtualizare, automatizare, rețele, stocare, identitate, securitate, platformă de date și infrastructură de aplicații. Acest curs prezintă cum deciziile în fiecare dintre aceste domenii afectează o soluție generală.

Profilul audienței

Acest curs este destinat profesioniștilor IT cu expertiză în proiectarea și implementarea soluțiilor care rulează pe Microsoft Azure. Aceștia ar trebui să aibă cunoștințe ample despre operațiunile IT, inclusiv rețele, virtualizare, identitate, securitate, continuitate a afacerii, recuperare în caz de dezastru, platformă de date, bugetare și guvernanță. Arhitecții de Soluții Azure folosesc Portalul Azure și, pe măsură ce devin mai experimentați, folosesc Interfața de Linie de Comandă. Candidații trebuie să aibă abilități de nivel expert în administrarea Azure și experiență în procesele de dezvoltare Azure și procesele DevOps.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să folosească Microsoft Azure pentru a construi, testa și implementa agenți AI pentru aplicații de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să înțeleagă arhitectura agenților AI pe Azure, să creeze și să configureze un agent funcțional, să conecteze agenții la surse de cunoștințe de afaceri, să evalueze și să pregătească agenții pentru implementare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și a implementa aplicații enterprise optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instala și configura instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea software.
• Utiliza instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a se adapta continuu la cerințele pieței.
• Construi aplicații enterprise și evaluează procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestiona echipele mai eficient și accelerează timpul de implementare a software-ului.
• Adoptă practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea Azure cloud pentru a proteja sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura securitatea la nivel de gazdă și rețea.
• Configura opțiunile avansate de securitate Azure.
• Utiliza Azure pentru a securiza sarcinile de lucru în cloud.
• Utiliza servicii de protecție a punctelor finale împotriva malware-ului și viruselor.
• Securiza sarcinile de lucru ale containerelor care rulează în Azure.

Serviciul Azure Bot combină capacitățile Microsoft Bot Framework și Azure Functions, oferind o platformă puternică pentru construirea rapidă a boturilor inteligente.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor explora cum să dezvolte eficient boturi inteligente folosind Microsoft Azure.

La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:

Înțeleagă conceptele de bază din spatele boturilor inteligente.

Construiască boturi inteligente folosind aplicații bazate pe cloud.

Dobândească cunoștințe practice despre Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și Azure Bot Service.

Aplice modele de design de boturi în scenarii din lumea reală.

Creeze și implementeze primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure.

Publicul țintă

Acest curs este conceput pentru dezvoltatori, pasionați, ingineri și profesioniști IT interesați de dezvoltarea de boturi.

Formatul cursului

Trainingul combină prelegeri și discuții cu exerciții și un accent puternic pe practică hands-on.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe cum să folosească Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiză și procesare de date.
• Să dezvolte soluții folosind API-ul Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să rezolve probleme comune și să optimizeze strategiile de stocare.

Despre acest curs

Acest curs va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database și să-i educe în ceea ce privește cerințele pentru migrarea sarcinilor de lucru MySQL și PostgreSQL pe Azure SQL Database.

Profilul audienței

Publicul țintă principal pentru acest curs sunt dezvoltatorii de baze de date care intenționează să-și migreze sarcinile de lucru MySQL sau Postgres DB pe Azure SQL DB. Publicul țintă secundar pentru acest curs sunt administratorii MySQL/Postgres pentru a le crește gradul de conștientizare cu privire la caracteristicile și beneficiile Azure SQL DB.

La finalizarea cursului

La sfârșitul acestui curs, studenții vor fi învățat:

• Migrarea MySQL local pe Azure SQL DB pentru MySQL
• Migrarea PostgreSQL local pe Azure SQL DB pentru PostgreSQL

Despre acest curs

În acest curs, studenții vor învăța elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor dobândi abilități de bază în serviciile de date cloud și își vor consolida cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure. Studenții vor identifica și vor descrie concepte de bază ale datelor, cum ar fi relaționale, nerelaționale, big data și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile din lumea datelor. Studenții vor explora ofertele de date relaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date relaționale și interogarea datelor relaționale prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Vor explora ofertele de date nerelaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date nerelaționale și a depozitelor de date nerelaționale cu Microsoft Azure. Studenții vor explora opțiunile de procesare disponibile pentru construirea de soluții de analiză a datelor în Azure. Vor explora Azure Synapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Studenții vor învăța ce este Power BI, inclusiv componentele sale de bază și modul în care acestea funcționează împreună.

Profilul audienței

Audiența acestui curs este formată din persoane care doresc să învețe elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să dobândească abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, studenții vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale datelor în Azure
• Explică conceptele de date relaționale în Azure
• Explică conceptele de date nerelaționale în Azure
• Identifică componentele unui depozit modern de date în Azure

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Java de nivel intermediar, inginerilor de software și entuziaștilor cloud care doresc să valorifice puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI-ului generativ și aplicațiile acestuia.
• Să configureze și să gestioneze un serviciu Azure OpenAI.
• Să integreze modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Să implementeze funcționalități alimentate de AI în aplicațiile web.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. 

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe AKS.
• Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la cloud-ul AKS.
• Integra Kubernetes cu software-ul de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de învățare automată care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască fluxuri de lucru reproducibile și modele de învățare automată.
• Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
• Să urmărească și să raporteze istoricul versiunilor modelelor, active și altele.
• Să implementeze modele de învățare automată gata pentru producție oriunde.

Această formare condusă de un instructor, disponibilă în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină experți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de activități de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Crea, configura și gestionează depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Stăpânește tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizează performanța interogărilor, asigură securitatea datelor și integrează Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a partaja informații.