Cursuri de pregatire Dezvoltare Avansată a Sistemelor Încorporate

În acest training condus de un instructor, live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motoarelor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea componentelor hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware simulat software).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Programa Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
• Înțelege arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Adăuga componente terțe, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și trackere GPS, pentru a extinde funcționalitatea Arduino.
• Înțelege diversele opțiuni în limbaje de programare, de la C la limbaje de tip drag-and-drop.
• Testa, depana și implementa Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Un curs de două zile care acoperă toate principiile de proiectare cu exemple de cod, împreună cu tehnologia industrială recentă; foarte util pentru dezvoltatorii de software auto

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de C care doresc să învețe principiile de proiectare în Embedded C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege considerentele de proiectare care fac programele în Embedded C fiabile
• Defini funcționalitatea unui sistem embedded
• Defini logica și structura programului pentru a obține rezultatul dorit
• Proiecta o aplicație embedded fiabilă, fără erori
• Obține performanță optimă de la hardware-ul țintă

Formatul cursului:

• Prelegere interactivă și discuții
• Exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de personalizare a cursului:

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de sisteme încorporate de nivel intermediar și dezvoltatorilor de AI care doresc să implementeze modele de machine learning pe microcontrolere folosind TensorFlow Lite și Edge Impulse.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale TinyML și beneficiile sale pentru aplicațiile de AI la edge.
• Să configureze un mediu de dezvoltare pentru proiecte TinyML.
• Să antreneze, să optimizeze și să implementeze modele de AI pe microcontrolere cu consum redus de energie.
• Să folosească TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații reale TinyML.
• Să optimizeze modelele de AI pentru eficiență energetică și constrângeri de memorie.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să învețe principiile de proiectare a microcontrolerelor.

Raspberry Pi este un computer foarte mic, cu o singură placă.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să configureze și să programeze Raspberry Pi pentru a funcționa ca un sistem embedded interactiv și puternic.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un IDE (mediu de dezvoltare integrat) pentru o productivitate maximă în dezvoltare
• Să programeze Raspberry Pi pentru a controla dispozitive precum senzori de mișcare, alarme, servere web și imprimante.
• Să înțeleagă arhitectura Raspberry Pi, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Să înțeleagă diversele opțiuni în limbaje de programare și sisteme de operare
• Să testeze, să depisteze erori și să implementeze Raspberry Pi pentru a rezolva probleme din lumea reală

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Pasionați

Formatul cursului

• Parțial teorie, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Raspberry Pi acceptă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux Raspbian și limbajul de programare Python . Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să scrie, să încarce și să ruleze modele de învățare automată pe dispozitive embedded foarte mici.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala TensorFlow Lite.
• Încărca modele de învățare automată pe un dispozitiv embedded pentru a permite detectarea vorbirii, clasificarea imaginilor etc.
• Adăuga AI la dispozitive hardware fără a se baza pe conectivitate la rețea.