Cursuri de pregatire Arduino pentru Începători

În acest instruire cu instructor, live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino folosind tehnici avansate pe măsură ce trece prin crearea unui simplu sistem de alertă bazat pe senzori.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cum funcționează Arduino.
• Analizeze în detaliu componentele și funcționalitățile principale ale Arduino.
• Programeze Arduino fără a folosi IDE-ul Arduino.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezențial), este adresată inginerilor care doresc să învețe cum să folosească C încorporat pentru a programa diverse tipuri de microcontrolere bazate pe arhitecturi diferite de procesor (8051, ARM CORTEX M-3 și ARM9).

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++).

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască și să opereze un sistem robotic care include componente software și hardware
• Să înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• să asambleze motoare, senzori și microcontrolere într-un robot funcțional
• Să proiecteze structura mecanică a unui robot

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri
• Hobbiți

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de instructor înainte de curs, dar vor conține aproximativ următoarele componente:

• Arduino placă
• Controler de motor
• Senzor de distanță
• Slave Bluetooth
• Placă de prototipare și cabluri
• Cablu USB
• Kit pentru vehicul

• Participanții vor trebui să își achiziționeze propriul hardware.
• Dacă doriți să personalizați această instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța noțiunile fundamentale ale IoT pe măsură ce își creează un sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă principiile IoT, inclusiv componente de IoT și tehnici de comunicare.
• Înveți cum să folosească modulele de comunicație Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
• Înveți cum să folosească și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Folosească un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la alt dispozitiv.
• Construiască și implementeze propriul lor sistem de senzori IoT.

Această formare live, guiată de instrucțurator în Moldova (online sau presenzial) se adresează inginerilor la nivel intermediar cu sisteme montate și dezvoltatorilor AI care doresc să depună modele de învățare automatizată pe microcontrolere folosind TensorFlow Lite și Edge Impulse.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Comprende fundamentele TinyML și beneficiile sale pentru aplicațiile AI la marginea rețelei.
• Configura un mediu de dezvoltare pentru proiecte TinyML.
• Antrenează, optimizează și depune modele AI pe microcontrolere cu consum ridicat de energie.
• Folosește TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații TinyML din lumea reală.
• Optimizarea modelelor AI pentru eficiența energetică și restricțiile de memorie.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe principiile de proiectare ale microcontrolerului.

Raspberry Pi este un computer foarte mic, cu o singură placă.

În această instruire live condusă de instructor, participanții vor învăța cum să configureze și să programeze Raspberry Pi pentru a servi ca un sistem încorporat interactiv și puternic.

Până la sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura un IDE (mediu de dezvoltare integrat) pentru a maximiza productivitatea în dezvoltare
• Programa Raspberry Pi pentru a controla dispozitive precum senzori de mișcare, alarme, servere web și imprimante.
• Înțelege arhitectura Raspberry Pi, inclusiv intrările și conectoarele pentru dispozitive suplimentare.
• Înțelege opțiunile disponibile în limbajele de programare și sistemele de operare
• Testa, depana și implementa Raspberry Pi pentru a rezolva probleme din lumea reală

Audiență

• Dezvoltatori
• Tehnicieni hard/soft
• Persoane tehnice din toate industriile
• Amaruitori

Formatul cursului

• Parțial lecție, parțial discuție, exerciții și o practică intensivă cu manipulare

Note

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux Raspbian și limbajul de programare Python . Pentru a solicita o configurare specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

Această instruire condusă de instrucțiune, live (online sau local) este adresată inginerilor care doresc să scrie, să încarce și să ruleze modele de învățare automată pe dispozitive cu memorie limitată.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Instala TensorFlow Lite.
• Încărca modele de învățare automată pe un dispozitiv încorporat pentru a-l permite să detecteze vorbirea, să clasifice imagini, etc.
• Adăuga AI la dispozitivele fizice fără a depinde de conectivitatea rețelei.