Microcontroller Formare în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de sisteme încorporate de nivel intermediar și dezvoltatorilor de AI care doresc să implementeze modele de învățare automată pe microcontrollere folosind TensorFlow Lite și Edge Impulse.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale TinyML și beneficiile acestuia pentru aplicațiile de AI la margine.
• Să configureze un mediu de dezvoltare pentru proiecte TinyML.
• Să antreneze, să optimizeze și să implementeze modele de AI pe microcontrollere cu consum redus de energie.
• Să utilizeze TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații practice TinyML.
• Să optimizeze modelele de AI pentru eficiență energetică și constrângeri de memorie.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să învețe cum să folosească C incorporat pentru a programa diverse tipuri de microcontrolere bazate pe diferite arhitecturi de procesoare (8051, ARM CORTEX M-3 și ARM9).

În acest training condus de un instructor, live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motoarelor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea componentelor hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware simulat software).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Programa Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
• Înțelege arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Adăuga componente terțe, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și trackere GPS, pentru a extinde funcționalitatea Arduino.
• Înțelege diversele opțiuni în limbaje de programare, de la C la limbaje de tip drag-and-drop.
• Testa, depana și implementa Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.