Cursuri de pregatire R Avansat

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor mari de date. Dezvoltate inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Să aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării crescânde a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza clusterelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze analiza clusterelor pentru exploatarea datelor
• Să stăpânească sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Să implementeze clustering ierarhic și neierarhic.
• Să ia decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de business.

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări semnificative folosind aceste instrumente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Să curețe și să organizeze seturi de date folosind Python și Power Query.
• Să efectueze analize statistice și proiecții cu R.
• Să creeze tablouri de bord și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Să integreze și să analizeze date din mai multe surse în mod eficient.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, să manipuleze și să exploreze seturi de date folosind comenzi și pachete R.
• Să efectueze analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Să genereze vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să realizeze proiecte de știința datelor de la început până la sfârșit.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte din acestea fiind în formă de text. Postările pe bloguri, tweet-urile, rețelele sociale și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând limbajul R și bibliotecile de Prelucrare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse diferite, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a le analiza și a raporta semnificația lor.

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor putea:

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date utilizând instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Parțial teorie, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atractive
• Trageți concluzii utile din diverse seturi de date eșantion
• Filtrați, sortați și rezumați date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în grafice informative: grafice liniare, bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS