Schița de curs

Prognoză cu R

  • Introducere în prognoză
  • Netezire exponențială
  • Modele ARIMA
  • Pachetul forecast

Pachetul 'forecast'

  • accuracy
  • Acf
  • arfima
  • Arima
  • arima.errors
  • auto.arima
  • bats
  • BoxCox
  • BoxCox.lambda
  • croston
  • CV
  • dm.test
  • dshw
  • ets
  • fitted.Arima
  • forecast
  • forecast.Arima
  • forecast.bats
  • forecast.ets
  • forecast.HoltWinters
  • forecast.lm
  • forecast.stl
  • forecast.StructTS
  • gas
  • gold
  • logLik.ets
  • ma
  • meanf
  • monthdays
  • msts
  • na.interp
  • naive
  • ndiffs
  • nnetar
  • plot.bats
  • plot.ets
  • plot.forecast
  • rwf
  • seasadj
  • seasonaldummy
  • seasonplot
  • ses
  • simulate.ets
  • sindexf
  • splinef
  • subset.ts
  • taylor
  • tbats
  • thetaf
  • tsdisplay
  • tslm
  • wineind
  • woolyrnq

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de matematică și statistică
  • Programare în orice limbaj recomandată, dar nu obligatorie

Publicul țintă

  • Analiști de date
  • Profesioniști în business intelligence
  • Statisticieni și cercetători implicați în proiecte de prognoză
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite