award icon svg Certificate

Schița de curs

Introducere

Începeți cu Knime

  • Ce este KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Teoria învățării computaționale
  • Algoritmi de calcul pentru experiențe computaționale

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalarea și configurarea KNIME-ului

Nodurile KNIME

  • Adăugarea de noduri
  • Accesarea și citirea datelor
  • Combinarea, împărțirea și filtrarea datelor
  • Gruparea și pivotarea datelor
  • Curățarea datelor

Modelare

  • Crearea de fluxuri de lucru
  • Importarea datelor
  • Pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Crearea unui model de arbore de decizie
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Previziunea datelor
  • Comparația și potrivirea datelor

Tehnici de învățare

  • Lucrul cu tehnici de tip pădure aleatorie (random forest)
  • Utilizarea regresiei polinomiale
  • Atribuirea claselor
  • Evaluarea modelelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență cu Python
  • Experiență cu R

Audientă

  • Științieri de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite