Certificat
Schița de curs
Introducere
Începutul lucrului cu KNIME
- Ce este KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Învățarea automată
- Teoria învățării computaționale
- Algoritmi computaționali pentru experiență computațională
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea KNIME
Nodurile KNIME
- Adăugarea nodurilor
- Accesarea și citirea datelor
- Îmbinarea, împărțirea și filtrarea datelor
- Gruparea și pivotarea datelor
- Curățarea datelor
Modelare
- Crearea fluxurilor de lucru
- Importul datelor
- Pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor
- Crearea unui model de arbore de decizie
- Lucrul cu modele de regresie
- Prezicerea datelor
- Compararea și potrivirea datelor
Tehnici de învățare
- Lucrul cu tehnici de pădure aleatoare
- Utilizarea regresiei polinomiale
- Atribuirea claselor
- Evaluarea modelelor
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu Python
- Experiență cu R
Publicul țintă
- Specialiști în știința datelor
Mărturii (3)
Aflarea despre QGIS și un instrument care poate fi utilizat de către alți profesioniști din diferite domenii, precum topografii
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Cum să folosești datele satelitare deschise pentru aplicații reale
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
