award icon svg Certificat

Schița de curs

Introducere

Începutul cu KNIME

  • Ce este KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Învățarea Automată

  • Teoria învățării computaționale
  • Algoritmi computaționali pentru experiență computațională

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalarea și configurarea KNIME

Nodurile KNIME

  • Adăugarea nodurilor
  • Accesarea și citirea datelor
  • Îmbinarea, împărțirea și filtrarea datelor
  • Gruparea și pivotarea datelor
  • Curățarea datelor

Modelare

  • Crearea fluxurilor de lucru
  • Importul datelor
  • Pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Crearea unui model de arbore de decizie
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Prezicerea datelor
  • Compararea și potrivirea datelor

Tehnici de învățare

  • Lucrul cu tehnici de pădure aleatoare
  • Utilizarea regresiei polinomiale
  • Atribuirea claselor
  • Evaluarea modelelor

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu Python
  • Experiență cu R

Publicul țintă

  • Oameni de știință a datelor
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite