Cursuri de pregatire Calcul Cuantic Practic

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploateze calculul cuantic pentru a îmbunătăți capacitățile AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă sistemele hibride AI-cuantic și aplicațiile lor potențiale.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată cuantică.
• Să optimizeze modelele AI folosind resurse de calcul cuantic.
• Să depășească provocările legate de scalabilitatea și integrarea sistemelor AI-cuantic.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientistilor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru de analiză a datelor într-o singură platformă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura componentele și bibliotecile Anaconda.
• Înțelege conceptele de bază, caracteristicile și beneficiile Anaconda.
• Gestiona pachete, medii și canale folosind Anaconda Navigator.
• Utiliza pachete Conda, R și Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Să cunoască câteva cazuri practice și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Google Willow este o platformă de calcul cuantic accesibilă prin cloud, proiectată pentru a sprijini experimentarea, dezvoltarea de algoritmi și cercetarea aplicată în domeniul cuantic.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să exploreze cazuri practice de utilizare a calculului cuantic în industrie folosind Google Willow.

La finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Naviga eficient în mediul Google Willow.
• Evalua aplicațiile practice ale calculului cuantic în diverse industrii.
• Rula și interpreta algoritmi cuantici în contexte de afaceri și cercetare.
• Evalua fezabilitatea și impactul soluțiilor cuantice emergente.

Formatul cursului

• Prezentări conduse de experți și discuții aplicate.
• Exerciții practice care includ instrumente și fluxuri de lucru cuantice.
• Experimentare în timp real în mediul Google Willow.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestui curs pentru a sprijini cerințe specifice ale industriei sau obiective de cercetare.

Google Willow este o platformă de calcul cuantic bazată pe cloud, care permite dezvoltatorilor și cercetătorilor să proiecteze, să testeze și să execute algoritmi cuantici.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască algoritmi cuantici și să îi ruleze pe Google Willow.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze și structureze circuite cuantice pentru utilizare experimentală și aplicată.
• Implementeze algoritmi cuantici folosind interfața și API-urile Google Willow.
• Evalueze comportamentul algoritmilor și optimizeze fluxurile de lucru cuantice.
• Integreze tehnici cuantice în fluxurile de calcul mai largi.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate cu demonstrații tehnice.
• Sarcini practice și exerciții de codare.
• Experimentare practică într-un mediu live Google Willow.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Programe de training personalizate pentru cercetări specializate de algoritmi cuantici sunt disponibile la cerere.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova, participanții vor învăța elementele de bază ale calculului cuantic în timp ce parcurg dezvoltarea algoritmilor care vizează calculatoarele cuantice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de circuite cuantice.
• Să controleze comportamentul porților folosind contrapartea lor nativă.
• Să îmbunătățească inexactitățile qubitului folosind Cirq.
• Să scrie și să execute un circuit cuantic care să ruleze pe un simulator de calculator cuantic bazat pe NISQ.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale calculului cuantic, să exploreze capacitățile Google Willow și să învețe cum să înceapă programarea cuantică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile calculului cuantic și qubiții.
• Să exploreze Google Willow și progresele sale în corectarea erorilor cuantice.
• Să scrie și să execute programe cuantice de bază folosind Qiskit.
• Să identifice aplicații practice ale calculului cuantic.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor care doresc să învețe și să-și construiască o carieră în Știința Datelor folosind Kaggle.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și cum funcționează.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) în Moldova, este destinat cercetătorilor de date și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API Pandas și funcții.

ProjectQ este un cadru software open-source pentru calculul cuantic în Python care permite utilizatorilor să exprime circuite cuantice și să le traducă către diverse hardware sau simulatoare cuantice. Cadrul susține optimizări avansate, motoare de compilare și direcționare către back-end.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice ProjectQ pentru programarea cuantică practică și traducerea către back-end.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Descrie arhitectura și scopul ProjectQ.
• Scrie circuite cuantice folosind API-ul Python al ProjectQ.
• Utilizează motoarele de compilare și optimizările ProjectQ.
• Direcționează către diferite back-end-uri sau simulatoare cuantice folosind ProjectQ.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare și construcție de circuite.
• Implementare live-lab direcționată către simulatoare sau hardware back-end.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Criptografia cuantică este un paradigmă emergentă de securitate care utilizează principiile mecanicii cuantice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze sisteme sigure folosind tehnici rezistente și îmbunătățite cuantice pe Google Willow.

La finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască fluxuri de lucru de comunicare sigure cuantic folosind Google Willow.
• Să evalueze amenințările cuantice la adresa protocoalelor de securitate clasice.
• Să aplice concepte de distribuție a cheilor cuantice în infrastructuri moderne.
• Să implementeze și să testeze primitive criptografice îmbunătățite cuantic.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de instructori și discuții ghidate.
• Exerciții practice extinse și rezolvarea de probleme aplicate.
• Experimentare practică folosind Google Willow într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta acest training nevoilor organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru opțiuni de personalizare.

Corectarea erorilor cuantice este o abordare fundamentală pentru asigurarea calculului fiabil pe hardware-ul cuantic zgomotos.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să testeze și să optimizeze algoritmi cuantici toleranți la defecte folosind Google Willow.

După finalizarea cu succes a acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica principiile corectării erorilor cuantice folosind medii reale și simulate Willow.
• Construi și analiza qubiți logici pentru calcul tolerant la defecte.
• Evalua performanța codurilor cuantice sub diferite modele de zgomot.
• Dezvolta fluxuri de lucru pentru proiectarea scalabilă și rezistentă a algoritmilor cuantici.

Formatul Cursului

• Discuții conduse de experți, susținute de demonstrații tehnice.
• Exerciții aplicate extinse axate pe corectarea erorilor și testarea stabilității.
• Experimente practice cu Google Willow într-un mediu dedicat de laborator cuantic.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită o versiune personalizată a acestei formări, vă rugăm să ne contactați pentru opțiuni de personalizare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și inginerilor în domeniul informaticii care doresc să înțeleagă principiile din spatele calculului cuantic și să le utilizeze în dezvoltarea de algoritmi pentru implementări pe computere cuantice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele calculului cuantic.
• Să înțeleagă și să aplice concepte din fizica cuantică în metode computaționale.
• Să creeze algoritmi pentru computere cuantice.
• Să rezolve probleme computaționale eficient folosind computere cuantice.
• Să integreze comportamente cuantice în modele computaționale existente.
• Să înțeleagă potențialul calculului cuantic în avansarea altor tehnologii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Quantum AI și aplicațiile sale potențiale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale mecanicii cuantice aplicate în calculul cuantic.
• Să înțeleagă funcționarea algoritmilor cuantici și implementarea lor.
• Să recunoască potențialul Quantum AI în revoluționarea diferitelor industrii.
• Să dezvolte un model de bază de învățare automată cuantică.
• Să evalueze provocările și considerațiile etice ale Quantum AI.

În acest training condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța elementele de bază ale calculului cuantic și Q# în timp ce vor parcurge dezvoltarea unor programe cuantice simple.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Microsoft's Quantum Development Kit.
• Înțelege conceptele din spatele calculului cuantic.
• Construi, testa, executa și depana un program cuantic folosind Q#, Visual Studio și un simulator local de calcul cuantic.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze RAPIDS pentru a construi fluxuri de date accelerate de GPU, fluxuri de lucru și vizualizări, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Să utilizeze GPU-uri pentru a accelera fluxurile de date și analize de la un capăt la altul.
• Să implementeze pregătirea și ETL a datelor accelerate de GPU cu cuDF și Apache Arrow.
• Să învețe cum să efectueze sarcini de învățare automată cu algoritmii XGBoost și cuML.
• Să construiască vizualizări de date și să execute analize de grafice cu cuXfilter și cuGraph.