Schița de curs
Introducere în Multimodal AI for Finance
- Panoramă asupra inteligenței artificiale multimodale și aplicațiile sale financiare
- Tipuri de date financiare: structurate vs. nestructurate
- Provocări în adoptarea IA financiară
Analiza Riscului cu Multimodal AI
- Fundamente ale gestiunii riscului financiar
- Utilizarea IA pentru evaluarea predictivă a riscurilor
- Studiu de caz: modele AI pentru scoraj cu credit
Detectarea Fraudei Folosind IA
- Tipuri comune de fraudă financiară
- Tehnici AI pentru detectarea anomalilor
- Strategii de detectare a fraudelor în timp real
Natural Language Processing (NLP) pentru Analiza Textului Financiar
- Extragera informațiilor din rapoartele și știrile financiare
- Analiza sentimentelor pentru predictia pieței
- Utilizarea LLM-uri pentru conformitate regulamentară și auditare
Computer Vision în Finance
- Detectarea documentelor false cu ajutorul IA
- Analiza scrierii de mâină și semnaturilor pentru autentificare
- Studiu de caz: verificarea asigurată de IA a bonurilor
Analiza Comportamentala Pentru Detectarea Fraudei
- Urmărirea comportamentului clienților cu ajutorul AI
- Autentificare și prevenire a fraudelor Biometric
- Analiza modelelor de tranzacții pentru activități suspecte
Dezvoltarea și Implementarea Modelelor AI pentru Finance
- Preprocesare a datelor și ingineria caracteristicilor
- Antrenamentul modelului IA pentru aplicațiile financiare
- Implementarea sistemelor de detectare AI a fraudei
Considerente Reglementare și Etice
- Guvernanța IA și conformitatea în instituțiile financiare
- Prejudecățile și corectitudinea în modelele IA financiare
- Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI în finanțe
Trendurile Viitoare în Finance Asigurată de IA
- Avansări ale IA în previziunea financiară
- Tehnici emergente AI pentru prevenirea fraudelor
- Rolul IA în viitorul banking și investițiilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre IA și conceptele de învățare automată
- Înțelegerea datelor financiare și a gestionării riscurilor
- Experiență cu Python programare și analiză a datelor
Publicul-țintă
- Profesionali din Finance
- Analisti de date
- Gestionari de risc
- Ingineri AI în sectorul financiar
Mărturii (1)
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina