Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI-ul Multimodal pentru Finanțe
- Prezentare generală a AI-ului multimodal și a aplicațiilor sale în finanțe
- Tipuri de date financiare: structurate vs. nestructurate
- Provocările în adoptarea AI în finanțe
Analiza riscurilor cu AI Multimodal
- Fundamentele gestionării riscurilor financiare
- Utilizarea AI pentru evaluarea predictivă a riscurilor
- Studiu de caz: modele de scorare a creditului, bazate pe AI
Detectarea fraudelor folosind AI
- Tipurile comune de fraudă financiară
- Tehnici AI pentru detectarea anomaliilor
- Strategii de detectare a fraudelor în timp real
Procesarea Limbajului Natural (NLP) pentru analiza textului financiar
- Extragerea de informații din rapoartele financiare și știrile de specialitate
- Analiza sentimentelor pentru predicția pieței
- Utilizarea modelelor mari de limbaj (LLM) pentru conformitatea reglementară și audit
Viziunea Computerizată în Finanțe
- Detectarea documentelor frauduloase cu AI
- Analiza scrisului de mână și a semnăturilor pentru autentificare
- Studiu de caz: verificarea cecurilor, bazată pe AI
Analiza comportamentală pentru detectarea fraudelor
- Urmărirea comportamentului clienților cu AI
- Autentificarea biometrică și prevenirea fraudelor
- Analiza tiparelor de tranzacții pentru activități suspecte
Dezvoltarea și Deployerea modelor AI pentru Finanțe
- Preprocesarea datelor și ingineria caracteristicilor (feature engineering)
- Antrenarea modelor AI pentru aplicații financiare
- Deployerea sistemelor de detectare a fraudelor, bazate pe AI
Considerații Reglementare și Etice
- Guvernanța AI și conformitatea în instituțiile financiare
- Bias-ul și echitatea în modelor AI pentru finanțe
- Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI în finanțe
Tendințe Viitoare în Finanțele Conduse de AI
- Avansuri în AI pentru predicția financiară
- Tehnici AI emergente pentru prevenirea fraudelor
- Rolul AI în viitorul băncilor și al investițiilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele AI și învățarea automată (machine learning)
- Înțelegerea datelor financiare și a gestionării riscurilor
- Experiență cu programarea în Python și analiza datelor
Public țintă
- Profesioniști din domeniul financiar
- Analizi de date
- Manageri de risc
- Ingineri AI din sectorul financiar
14 Ore
Mărturii (1)
Trainerul era foarte competent și ușor de abordat
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
