Schița de curs

Introducere în Multimodal AI for Finance

  • Panoramă asupra inteligenței artificiale multimodale și aplicațiile sale financiare
  • Tipuri de date financiare: structurate vs. nestructurate
  • Provocări în adoptarea IA financiară

Analiza Riscului cu Multimodal AI

  • Fundamente ale gestiunii riscului financiar
  • Utilizarea IA pentru evaluarea predictivă a riscurilor
  • Studiu de caz: modele AI pentru scoraj cu credit

Detectarea Fraudei Folosind IA

  • Tipuri comune de fraudă financiară
  • Tehnici AI pentru detectarea anomalilor
  • Strategii de detectare a fraudelor în timp real

Natural Language Processing (NLP) pentru Analiza Textului Financiar

  • Extragera informațiilor din rapoartele și știrile financiare
  • Analiza sentimentelor pentru predictia pieței
  • Utilizarea LLM-uri pentru conformitate regulamentară și auditare

Computer Vision în Finance

  • Detectarea documentelor false cu ajutorul IA
  • Analiza scrierii de mâină și semnaturilor pentru autentificare
  • Studiu de caz: verificarea asigurată de IA a bonurilor

Analiza Comportamentala Pentru Detectarea Fraudei

  • Urmărirea comportamentului clienților cu ajutorul AI
  • Autentificare și prevenire a fraudelor Biometric
  • Analiza modelelor de tranzacții pentru activități suspecte

Dezvoltarea și Implementarea Modelelor AI pentru Finance

  • Preprocesare a datelor și ingineria caracteristicilor
  • Antrenamentul modelului IA pentru aplicațiile financiare
  • Implementarea sistemelor de detectare AI a fraudei

Considerente Reglementare și Etice

  • Guvernanța IA și conformitatea în instituțiile financiare
  • Prejudecățile și corectitudinea în modelele IA financiare
  • Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI în finanțe

Trendurile Viitoare în Finance Asigurată de IA

  • Avansări ale IA în previziunea financiară
  • Tehnici emergente AI pentru prevenirea fraudelor
  • Rolul IA în viitorul banking și investițiilor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre IA și conceptele de învățare automată
  • Înțelegerea datelor financiare și a gestionării riscurilor
  • Experiență cu Python programare și analiză a datelor

Publicul-țintă

  • Profesionali din Finance
  • Analisti de date
  • Gestionari de risc
  • Ingineri AI în sectorul financiar
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite