Cursuri de pregatire Aplicații LangGraph în Finanțe

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor financiari de nivel intermediar, analiștilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe AI pentru automatizarea financiară și detectarea fraudelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în automatizarea financiară și detectarea fraudelor.
• Construi modele AI pentru detectarea tranzacțiilor frauduloase.
• Utiliza învățarea automată pentru evaluarea riscurilor în timp real.
• Implementa sisteme de monitorizare financiară alimentate de AI.

AI transformă modul în care instituțiile financiare evaluează solvabilitatea, prețuiesc riscul și optimizează deciziile de împrumut.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor financiari de nivel intermediar care doresc să aplice inteligența artificială pentru a îmbunătăți modelele de scorificare a creditelor, să gestioneze riscul mai eficient și să îmbunătățească operațiunile de împrumut.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege metodele cheie de AI utilizate în scorificarea creditelor și predicția riscului.
• Construi și evalua modele de scorificare a creditelor folosind algoritmi de învățare automată.
• Interpreta rezultatele modelelor pentru conformitate reglementară și transparență.
• Aplica tehnici de AI pentru a îmbunătăți procesele de analiză a riscului, aprobare a împrumuturilor și gestionare a portofoliilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI în Serviciile Financiare este un factor strategic de reducere a riscurilor, îmbunătățire a experienței clienților și creștere a eficienței operaționale.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată executivilor din serviciile financiare, managerilor de fintech și ofițerilor de conformitate cu o expunere limitată anterior la inteligența artificială, care doresc să înțeleagă cum să implementeze soluții AI în mod responsabil și eficient în instituțiile lor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege valoarea strategică a AI în serviciile financiare.
• Identifica și atenua riscurile etice asociate modelelor AI.
• Naviga peisajul reglementar pentru AI în finanțe.
• Proiecta cadre de guvernanță și implementare responsabilă a AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Analiza de studii de caz și exerciții de grup.
• Aplicarea cadrelor etice în scenarii financiare realiste.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială este un set puternic de tehnici utilizate pentru a dezvolta sisteme de tranzacționare inteligente care analizează datele de piață, fac predicții și execută strategii în mod autonom.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul financiar de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de AI în tranzacționare și managementul activelor, concentrându-se pe generarea de semnale, optimizarea portofoliilor și strategiile algoritmice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în piețele financiare moderne.
• Folosi Python pentru a construi și a testa strategii de tranzacționare algoritmică.
• Aplica modele de învățare supervizată și nesupervizată pe date financiare.
• Optimiza portofoliile folosind tehnici bazate pe AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul financiar care doresc să utilizeze ChatGPT pentru a-și optimiza fluxurile de lucru și a-și îmbunătăți capacitățile de analiză a datelor și de raportare.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ChatGPT și modul în care funcționează.
• Să utilizeze ChatGPT pentru a automatiza sarcini financiare, cum ar fi introducerea datelor și generarea de rapoarte.
• Să analizeze date financiare cu ChatGPT pentru a obține informații și a lua decizii informate.
• Să dezvolte modele ChatGPT personalizate pentru cazuri de utilizare financiară specifică.

Inteligența Artificială Generativă este o clasă de tehnici de inteligență artificială utilizate pentru a genera conținut nou sau predicții pe baza datelor existente, inclusiv Modele de Limbaj de Mare Amploare (LLMs) și Rețele Adversariale Generatoare (GANs).

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul financiar de la nivel începător până la intermediar, care doresc să aplice inteligența artificială generativă pentru prognoză, detectarea anomaliilor și conformitate în serviciile financiare.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale din spatele modelelor de inteligență artificială generativă.
• Să aplice LLMs și GANs în cazuri de utilizare precum detectarea fraudei și generarea de date sintetice.
• Să proiecteze prompturi eficiente pentru sprijinirea prognozelor financiare și raportării.
• Să evalueze considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de inteligență artificială generativă.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Învățarea automată este un subset al Inteligenței Artificiale concentrat pe crearea de sisteme care învață din date și fac predicții sau decizii fără a fi programate explicit.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul financiar de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de învățare automată și AI în rezolvarea unor probleme din lumea reală, cum ar fi detectarea fraudelor, evaluarea creditelor și modelarea riscurilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale învățării automate relevante pentru finanțe.
• Să aplice algoritmi de învățare supervizată și nesupervizată pe seturi de date financiare.
• Să construiască și să evalueze modele predictive pentru riscul de credit, detectarea fraudelor și analiza pieței.
• Să utilizeze Python și scikit-learn pentru a implementa pipeline-uri de învățare automată.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul financiar de nivel intermediar, analiștilor de date, managerilor de risc și inginerilor de AI care doresc să utilizeze inteligența artificială multimodală pentru analiza riscurilor și detectarea fraudelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum este aplicată inteligența artificială multimodală în managementul riscurilor financiare.
• Analiza date financiare structurate și nestructurate pentru detectarea fraudelor.
• Implementa modele de AI pentru a identifica anomalii și activități suspecte.
• Utiliza NLP și computer vision pentru analiza documentelor financiare.
• Implementa modele de detectare a fraudelor bazate pe AI în sisteme financiare din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar și dezvoltatorilor fintech care doresc să utilizeze tehnici de inginerie a prompturilor bazate pe IA pentru a îmbunătăți analiza financiară, managementul riscurilor și luarea deciziilor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ingineriei prompturilor în aplicațiile financiare.
• Să utilizeze modele de IA pentru prognoza financiară și analiza sentimentului pieței.
• Să automatizeze raportarea financiară și extragerea datelor folosind prompturi IA.
• Să dezvolte modele de evaluare a riscurilor bazate pe IA prin prompturi optimizate.
• Să asigure conformitatea și considerațiile etice atunci când utilizează IA în finanțe.