Cursuri de pregatire LangGraph Applications in Finance

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Inteligența artificială transformă modul în care instituțiile financiare evaluază meritul de credit, precote riscurile și optimizarea deciziilor de împrumut.

Acest instruire guvernat de un formator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul financiar care doresc să aplice inteligența artificială pentru a îmbunătăți modelele de scorare de credit, pentru a gestiona mai eficient riscurile și pentru a îmbunătăți operațiunea de împrumut.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Comprende metodele cheie AI folosite în scorarea de credit și predictia riscurilor.
• Construi și evalua modele de scorare de credit utilizând algoritmi de machine learning.
• Interpretă iesirile modelului pentru conformitate cu reglementările și transparentizarea.
• Aplica tehnici AI pentru a îmbunătăți procesul de subacordare, aprobarea împrumuturilor și gestionarea portofoliului.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a instruirii

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI în Serviciile Financiare este un factor strategic pentru reducerea riscurilor, îmbunătățirea experienței clienților și eficiența operativă.

Această formare sub conducerea instrucțuratorului (online sau pe locație) este destinată executivilor din serviciile financiare, managerilor de fintech și ofițerilor de conformitate cu expunere limitată la inteligența artificială care doresc să înțeleagă cum să implementeze responsabil și eficient soluțiile AI în instituțiile lor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege valoarea strategică a inteligenței artificiale în serviciile financiare.
• Identifica și reduce riscurile etice asociate cu modelele de AI.
• Naviga în cadrul reglementar pentru AI în finanțe.
• Concepere cadre responsabile de guvernanță și implementare AI.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Analiză a studiilor de caz și exerciții în grup.
• Aplicarea cadrului etic la scenarii financiare reale.

Opțiuni Personalizate ale Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială este o mulțime puternică de tehnici folosite pentru a dezvolta sisteme de tranzacționare inteligente care analizează datele pieței, fac predicții și execută strategii în mod autonom.

Acest training dirijat de instrucțoanți (online sau la prezență) este destinat profesionalilor intermedia ai finanțelor care dorește să aplique tehnici AI în tranzacționare și managementul activelor, cu accent pe generarea semnalului, optimizarea portofoliului și strategiile algoritmice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în piețele financiare moderne.
• Folosi Python pentru a construi și a testa strategii de tranzacționare algoritmice în retroactivitate.
• Aplica modele de învățare supraveghere și ne-supraveghează pe date financiare.
• Optimiza portofoliul folosind tehnici bazate pe AI.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru a organiza.

AI transformă WealthTech prin permiterea unor servicii financiare foarte personalizate, platforme de consulțare inteligente și experiențe utilizator îmbunătățite.

Această formare sub liderajul instrucțuratorului (în mod online sau pe locație) se adresează profesionistilor intermediari din domeniile finanțelor și tehnologiei care dorește să proiecteze, evalueze sau implementeze soluții conductate de AI pentru gestionarea personalizată a bogăției și serviciile de consulțare automatice.

La sfârșitul formării, participanții vor putea:

• Comprende modul în care AI este aplicat în gestionarea bogăților și platformele digitale de consulțare.
• Proiecta sisteme inteligente pentru recomandări personale ale portofoliului.
• Incorpora date financiare comportamentale și preferințe în algoritmi de consultanță.
• Evalua preocupările etice și regulate în ceea ce privește sfaturile automatizate de investiții.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Această formare live, guițată de un instrucțuator (în mod online sau pe locație) este destinată profesionalilor din domeniul finanțelor care doresc să folosească ChatGPT pentru a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți capacitățile de analiză și raportare a datelor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă bazele ChatGPT și modul de funcționare al acestuia.
• Să folosească ChatGPT pentru a automate sarcinile financiare, cum ar fi introducerea datelor și generarea rapoartelor.
• Să analizeze datele financiare cu ajutorul ChatGPT pentru a obține perspective și a lua decizii informate.
• Să dezvolte modele personalizate ChatGPT pentru cazuri de utilizare financiare specifice.

Generative AI este o clasă de tehnici de inteligență artificială utilizate pentru a genera conținut nou sau predicții din date existente, inclusiv Large Language Models (LLMs) și Rețele Adversariale Generative (GAN).

Acest curs instruit în mod direct (online sau presencial) se adresează profesionistilor financiare de nivel începător până la intermediar care doresc să aplice inteligența artificială generativă pentru previziuni, detectarea anomaliei și conformitatea în serviciile financiare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende conceptele fundamentale din spatele modelelor de inteligență artificială generativă.
• Aplica LLM-uri și GAN-uri la cazuri de utilizare precum detectarea fraudei și generația datelor sintetice.
• Să conceapă prompt-uri eficiente pentru previziuni financiare și sprijin în raportare.
• Evalua considerente etice și regulate în aplicațiile de inteligență artificială generativă.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning este o subțire a Inteligenței Artificiale concentrată pe crearea de sisteme care înveță din date și fac predictii sau decizii fără a fi programate explicit.

Acest training guiți (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari ai finanțelor care doresc să aplică tehnici de învățare automată și AI la probleme reale precum detectarea fraudei, scorul creditului, și modelizarea riscurilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale învățării automatice relevante pentru finanțe.
• Aplica algoritmi de învățare supravegheată și ne-supravegheată asupra seturilor de date financiare.
• Construi și evalua modele predictiv pentru riscuri de credit, detectarea fraudei, și analiza pieței.
• Folosi Python și scikit-learn pentru a implementa pipe-uri ale învățării automatice.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare interactivă în timp real (online sau presenzial) este destinată profesionistilor financiare mediu, analiștilor de date, gestorilor de risc și inginerilor AI care doresc să utilizeze IA multimodală pentru gestionarea riscurilor și detectarea fraudei.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende modul în care IA multimodală este aplicată în gestionarea riscurilor financiare.
• Analiza datele financiare structurate și nestructurate pentru detectarea fraudei.
• Implementa modele AI pentru identificarea anomalilor și activităților suspecte.
• Utiliza NLP și vedere artificială pentru analiza documentelor financiare.
• Deployea modele de detectare a fraudei bazate pe AI în sisteme financiare reale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul finanțelor de nivel mediu și dezvoltatorilor fintech care doresc să utilizeze tehnici de inginerie promptă bazate pe IA pentru a îmbunătăți analiza financiară, gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ingineriei promptelor în aplicațiile financiare.
• Să utilizeze modele AI pentru previziuni financiare și analiza sentimentului pieței.
• Să automatizeze raportarea financiară și extragerea datelor utilizând promptele AI.
• Să dezvolte modele de evaluare a riscurilor bazate pe AI prin prompte optimizate.
• Asigurarea conformității și a considerentelor etice atunci când se utilizează IA în domeniul financiar.