Curs de pregatire Inteligență Artificială Generativă cu Alibaba Cloud

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată entuziaștilor și dezvoltatorilor avansați de AI care doresc să utilizeze Perplexity AI pentru rezolvarea de probleme complexe și cercetare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze tehnici avansate de AI folosind Perplexity AI.
• Să analizeze seturi de date complexe și să extragă informații valoroase.
• Să aplice concepte de AI în rezolvarea problemelor din lumea reală.
• Să integreze Perplexity AI în fluxurile de lucru existente de AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar care doresc să construiască agenți inteligenți folosind Quark pentru sarcini precum automatizarea proceselor, luarea de decizii dinamice și optimizarea fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile Quark.
• Să proiecteze și să implementeze agenți inteligenți folosind Quark pentru sarcini de automatizare.
• Să integreze Quark cu sisteme existente pentru procesarea datelor și luarea de decizii.
• Să dezvolte fluxuri de lucru pentru luarea de decizii în timp real folosind Quark.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor avansați de AI și arhitecților de enterprise care doresc să personalizeze și să implementeze Qwen pentru diverse aplicații de enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Personalizeze Qwen pentru a satisface nevoile specifice ale enterprise-ului.
• Implementeze Qwen într-un mediu cloud sau on-premise.
• Integreze Qwen cu sistemele și aplicațiile existente ale enterprise-ului.
• Monitorizeze și optimizeze performanța soluțiilor bazate pe Qwen.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat marketerilor digitali de nivel intermediar, influencerilor și strategilor de brand care doresc să maximizeze angajamentul audienței prin conținut video alimentat de inteligența artificială.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege capacitățile și caracteristicile InVideo AI.
• Crea conținut video convingător, adaptat publicului lor țintă.
• Implementa strategii pentru a crește interacțiunea și retenția spectatorilor.
• Analiza metricile de performanță pentru a rafina strategiile de marketing video.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat managerilor de social media, creatorilor de conținut și profesioniștilor din marketing de nivel începător care doresc să valorifice puterea InVideo AI pentru a produce conținut video captivant pentru platformele de social media.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze InVideo AI pentru a transforma textul în conținut video atractiv.
• Să navigheze și să valorifice la maximum platforma de creare video bazată pe AI a InVideo.
• Să îmbunătățească strategiile de social media cu conținut video generat de AI.
• Să analizeze și să optimizeze angajamentul video folosind informațiile oferite de AI.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată producătorilor și editorilor de video avansați, precum și entuziaștilor AI care doresc să utilizeze tehnologiile AI pentru a-și îmbunătăți fluxurile de lucru în producția de video.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumentele AI ale InVideo pentru a simplifica procesele de editare video.
• Să implementeze tehnici bazate pe AI pentru crearea automată de conținut video.
• Să creeze videoclipuri de calitate profesională folosind șabloane bazate pe AI.
• Să optimizeze fluxurile de lucru alimentate de AI pentru o productivitate sporită în producția de video.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă noțiunile de bază ale inteligenței artificiale și să învețe cum să folosească eficient Perplexity AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să explice conceptele fundamentale ale inteligenței artificiale.
• Să navigheze și să utilizeze platforma Perplexity AI pentru descoperirea informațiilor.
• Să aplice Perplexity AI în diverse scenarii din lumea reală.
• Să înțeleagă considerațiile etice și impactul social al tehnologiilor de inteligență artificială.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată educatorilor de nivel intermediar care doresc să integreze Perplexity AI în metodele lor de predare pentru a îmbunătăți experiența educațională.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă capacitățile Perplexity AI într-un context educațional.
• Implementeze Perplexity AI pentru a crea planuri de lecție interactive și atractive.
• Utilizeze Perplexity AI pentru evaluări și feedback pentru studenți.
• Exploreze potențialul AI în învățarea personalizată.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat managerilor de servicii pentru clienți și specialiștilor în automatizare de nivel intermediar, care doresc să utilizeze Quark pentru automatizarea operațiunilor de asistență pentru clienți și îmbunătățirea eficienței.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile și funcționalitățile cheie ale Quark.
• Să automatizeze fluxurile de lucru ale serviciilor pentru clienți folosind Quark.
• Să integreze Quark cu sistemele existente de asistență pentru clienți.
• Să monitorizeze și să optimizeze interacțiunile automate cu clienții.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor avansați în NLP, oamenilor de știință de date și cercetătorilor în IA care doresc să integreze Qwen în fluxurile lor de lucru NLP.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Qwen.
• Să utilizeze Qwen pentru sarcini avansate de NLP, inclusiv generarea, analiza și transformarea textului.
• Să integreze Qwen în aplicații AI pentru procesarea datelor de limbaj natural.
• Să optimizeze fluxurile de lucru NLP folosind API-uri și biblioteci Qwen.
• Să evalueze și să ajusteze modelele Qwen pentru sarcini specifice.