Schița de curs

Introducere în Dezvoltarea Agent-Centrică

  • Concepte ale agenților autonomi și semi-autonomi
  • Mentalitatea arhitecturii agent-centrice
  • Când și de ce să se folosească fluxuri de lucru drivate de agenți

Explorarea IDE-ului Antigravity

  • Dispoziția spațiului de lucru și navigarea
  • Prezentare a editorului, panoul de navigator și terminalul
  • Configurarea mediului de dezvoltare

Construirea Primei Aplicații Drivate de Agenți

  • Setarea și inițializarea proiectului
  • Definirea rolurilor și capacitatelor agenților
  • Rularea agenților în mediul de dezvoltare

Aprofundarea Managerului de Agenți

  • Gestionează ciclurile de viață ale multi-aghenților
  • Coordonare colaborarea agenților
  • Monitorizarea activității și stărilor agenților

Uneltele Agent: Terminal, Navigator și Mediu de Execuție

  • Fluxuri de lucru de depurare live
  • Utilizarea vizualizării navigatorului pentru sarcini drivate de agenți
  • Executarea comenzilor agentilor prin terminal

Integrarea Agenților în Logică Aplicație

  • Șiruirea fluxurilor de lucru și orchestrarea sarcinilor
  • Conectarea comportamentului agenților la logică de afaceri
  • Persistența, memoria și modele de gestionare a datelor

Testare, Fiabilitate și Considerații de Siguranță

  • Strategii de testare pentru sisteme agent-centrice
  • Asigurarea comportamentului predictibil și sigur al agenților
  • Gestionarea erorilor și mecanisme de fallback

Implementarea Aplicațiilor Agent-Centrice

  • Prepararea aplicației pentru producție
  • Opțiuni și pipelines de implementare
  • Monitorizarea post-implementare a agenților

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a fluxurilor de lucru de dezvoltare software
  • Experiență cu JavaScript sau Python
  • Familiaritate cu IDE-uri moderne

Public Țintă

  • Dezvoltatori de software
  • Ingineri full-stack
  • Echipe de dezvoltare native AI
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite