Curs de pregatire Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
Google Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Schița de curs
Înțelegerea IA Agentice cu Gemini 3
- Raționament agentic și execuție autonomă a sarcinilor
- Capacități unice ale Gemini 3 pentru fluxuri de lucru agentice
- Scenarii de întreprindere care necesită agenți autonomi
Explorarea Mediului de Dezvoltare Antigravity
- Concepte de bază, arhitectură și set de unelte
- Gestionarea proiectelor și a mediilor
- Executarea și monitorizarea rulărilor agenților
Proiectarea Agenților Autonomi
- Structurarea sarcinilor și fluxurilor de lucru pentru autonomie
- Lanțuri de raționament și planificare în mai mulți pași
- Proiectarea buclelor de acțiune sigure și controlate
Codificarea și Utilizarea Uneltelor în Antigravity
- Permiterea agenților să scrie și să rafineze cod
- Delegarea sarcinilor către unelte de sistem și API-uri
- Gestionarea permisiunilor și capacităților uneltelor
Capacități Multimodale ale Agenților cu Gemini 3
- Prelucrarea imaginilor, documentelor și datelor structurate
- Combinarea modalităților pentru planificare complexă
- Extragerea de informații pentru luarea deciziilor autonome
Integrarea Agenților cu Sisteme de Întreprindere
- Conectarea Antigravity la API-uri externe
- Interacțiunea cu servicii de cloud și baze de date
- Construirea fluxurilor de lucru automate de la un capăt la altul
Optimizarea și Evaluarea Comportamentului Agenților
- Îmbunătățirea fiabilității și controlul variabilității
- Depanarea și rafinarea acțiunilor agenților
- Performanță, scalare și orchestrări a sarcinilor
Utilizarea Responsabilă, Siguranța și Guvernanța
- Gestionarea autonomiei agenților în contexte de întreprindere
- Reguli de siguranță, constrângeri și controale de guvernanță
- Auditarea deciziilor agenților și menținerea transparenței
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor avansate de IA
- Experiență în dezvoltarea de software și medii de cloud
- Cunoștințe de inginerie a prompturilor sau orchestrări de modele
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Ingineri software
- Echipe de cercetare și dezvoltare
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity - Rezervare
Curs de pregatire Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity - Solicitare
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Antigravitație Avansată: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie pe Termen Lung a Agenților
14 OreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile de a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
- Implementa bucle de feedback eficiente pentru modelarea comportamentului agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și derivarea modelelor.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agenti.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice cazurilor, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza această formare.
Crearea de Aplicații AI pe Dispozitive cu Nano Banana
14 OreNano Banana este un model specializat, optimizat pentru execuția rapidă și eficientă a AI pe dispozitive.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze și să implementeze aplicații mobile alimentate de AI folosind Nano Banana, fără a se baza pe infrastructura cloud.
La finalul acestui program, participanții ar trebui să fie capabili să:
- Implementeze modele Nano Banana direct pe dispozitive mobile.
- Optimizeze sarcinile AI pentru performanță și eficiență energetică.
- Integreze funcționalități de generare de text și imagini în aplicații mobile.
- Depaneze, evalueze și rafineze pipeline-uri de inferență pe dispozitiv.
Formatul Cursului
- Demonstrații ghidate de instructor și discuții collaborative.
- Exerciții practice axate pe cazuri de utilizare din lumea reală.
- Dezvoltare și testare practică într-un mediu mobil live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Optimizarea Modelelor de AI pentru Implementare pe Dispozitive Edge cu Nano Banana
14 OreNano Banana este un cadru de lucru ușor pentru AI, conceput pentru a accelera și comprima modelele pentru o implementare eficientă pe dispozitive și în medii edge.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizeze, să comprime și să implementeze modele de AI pentru medii edge folosind Nano Banana.
La finalul programului, participanții vor putea:
- Aplica tehnici de compresie și cuantizare la modelele de AI.
- Accelera performanța de inferență pentru dispozitive edge.
- Converti și implementa modele folosind lanțul de instrumente Nano Banana.
- Evalua compromisurile între acuratețe, latență și utilizarea resurselor.
Formatul Cursului
- Sesiuni tehnice conduse de instructor și discuții ghidate.
- Exerciții practice bazate pe scenarii reale de edge-AI.
- Implementare practică folosind un mediu live configurat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat sau adaptări specifice organizației, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Orientate pe Agenți
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații bazate pe inteligență artificială, orientate pe agenți.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
- Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
- Integreze capacitățile agenților în sisteme software de calitate productivă.
Formatul Cursului
- Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
- Practică extensivă și exerciții ghidate.
- Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat aliniat stivei dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune personalizată a acestei formări.
Începuturi cu Antigravity: O Introducere în IDE-uri Bazate pe Agenți
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare bazat pe agenți, conceput pentru a eficientiza fluxurile de lucru în inginerie prin automatizare inteligentă.
Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel începător care doresc să exploreze elementele de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.
La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:
- Instala și configura Google Antigravity.
- Naviga și înțelege atât Vederea Editor, cât și Vederea Manager.
- Lucra eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare.
- Folosi Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișierele proiectului.
Formatul Cursului
- Explicații ale instructorului susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate concentrate pe utilizarea practică a agenților.
- Explorare practică a caracteristicilor de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestei formări, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja un program personalizat.
Antigravity pentru Automatizare Web și Sarcini Bazate pe Browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe mai multe suprafețe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalizarea formării, participanții vor putea:
- Crea agenți care interacționează cu aplicații web într-o suprafață de browser.
- Automatiza fluxuri de lucru de la un capăt la altul pe mai multe contexte de browser.
- Valida și depana comportamentul agenților în medii conduse de interfață grafică.
- Implementa strategii de automatizare pe mai multe suprafețe folosind Antigravity.
Formatul Cursului
- Instruire ghidată susținută de demonstrații.
- Activități practice și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru cerințe de formare personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.
Stăpânirea Modului Deep-Think: Raționament Avansat cu Gemini 3
14 OreGemini 3 este un sistem AI multimodal avansat, conceput pentru a sprijini raționamentul profund, sarcini de înaltă complexitate și fluxuri de lucru analitice extinse.
Această formare condusă de instructori, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să utilizeze Modul Deep-Think pentru a efectua analize complexe, modelare și planificare strategică.
Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Aplice Modul Deep-Think pentru a rezolva probleme complexe, cu multiple straturi.
- Proiecteze fluxuri de raționament care includ analize pe termen lung.
- Optimizeze prompt-urile pentru sarcini de raționament iterative și în mai multe etape.
- Integreze capacitățile Deep-Think în fluxurile de lucru de cercetare sau producție.
Formatul Cursului
- Prezentări conduse de experți, cu exemple reale.
- Laboratoare practice de raționament și exerciții structurate.
- Dezvoltare aplicată folosind medii de experimentare live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Sesiuni personalizate sau proiecte de raționament profund specifice domeniului pot fi organizate la cerere.
Gemini 3 pentru Enterprise: Raționament, Planificare și Fluxuri de Lucru Multimodale
14 OreGemini 3 este un model de AI multimodal conceput pentru a raționa pe baza textelor, imaginilor și a datelor structurate, oferind suport pentru fluxuri de lucru complexe în mediul enterprise.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe raționament și multimodalitate folosind Gemini 3 în mediile enterprise.
După finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Aplica capacitățile de raționament ale Gemini 3 în fluxurile de lucru de planificare și luare a deciziilor enterprise.
- Proiecta procese multimodale care includ text, imagini, documente și date tabelare.
- Dezvolta fluxuri de lucru business folosind instrumentele AI Studio și Vertex AI.
- Optimiza rezultatele prin tehnici de prompt engineering și rafinare iterativă.
Formatul Cursului
- Demonstrații ghidate susținute de explicații ale experților.
- Exerciții practice axate pe proiectarea fluxurilor de lucru și sarcini multimodale.
- Experimentare practică în mediile AI Studio sau Vertex AI.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită scenarii de flux de lucru personalizate sau exemple de integrare a datelor, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta formarea.
Gemini 3 în Căutarea Google și Munca de Cunoștințe: Utilizarea Modului AI pentru Productivitate
14 OreGemini 3 este un sistem bazat pe inteligență artificială care îmbunătățește Căutarea Google și productivitatea la locul de muncă prin intermediul Modului AI.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată utilizatorilor de nivel începător care doresc să utilizeze Gemini 3 pentru a simplifica cercetarea, planificarea, analiza și munca zilnică de cunoștințe.
Pe parcursul acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Utiliza Gemini 3 în Modul AI pentru a accelera cercetarea și descoperirea de informații.
- Aplica fluxuri de lucru asistate de Gemini pentru a rezuma conținutul și a extrage informații cheie.
- Integra funcțiile Gemini 3 în sarcinile zilnice de productivitate.
- Adopta cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă și fiabilă a instrumentelor AI.
Formatul Cursului
- Prezentări și demonstrații ghidate de instructor.
- Exerciții practice structurate pentru dezvoltarea abilităților.
- Aplicații practice folosind scenarii reale de căutare și productivitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru o formare adaptată la fluxurile dumneavoastră de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Introducere în Google Gemini AI
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să integreze funcționalități de IA în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă noțiunile de bază ale modelelor de limbaj de mari dimensiuni.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de IA.
- Să implementeze transformări text-la-text și imagine-la-text.
- Să construiască aplicații de bază conduse de IA.
- Să exploreze funcții avansate și opțiuni de personalizare în Google Gemini AI.
Google Gemini AI pentru Crearea de Conținut
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului lor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege rolul inteligenței artificiale în crearea de conținut.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținut.
- Să aplice transformări text-to-text pentru a produce conținut creativ și original.
- Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe inteligența artificială.
- Să analizeze performanța conținutului și să adapteze strategiile folosind Gemini AI.
Google Gemini AI pentru Serviciul Clienți Transformator
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din serviciul clienți de nivel intermediar care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de serviciu clienți.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă impactul AI asupra serviciului clienți.
- Configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
- Utilizeze transformări text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciului.
- Dezvolte strategii bazate pe AI pentru analiza feedback-ului clienților în timp real.
- Exploreze funcții avansate pentru a crea o experiență de serviciu clienți fără discontinuități.
Google Gemini AI pentru Analiza Datelor
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de la nivel începător până la intermediar și profesioniștilor din afaceri care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale Google Gemini AI.
- Conecta diverse surse de date la Gemini AI.
- Explora date folosind interogări în limbaj natural.
- Analiza modele de date și deduce informații valoroase.
- Crea vizualizări de date convingătoare.
- Comunica eficient informațiile bazate pe date.
Gestionarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților în Google Antigravity: Orchestrare, Planificare și Artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, utilizată pentru a orchestra, supraveghea și coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare bazate pe IA.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Configura responsabilitățile agenților și conductele de orchestrere în interfața Manager.
- Genera și interpreta artefacte Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnale și înregistrări de browser.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
- Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii axate pe provocări reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare practică într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Testarea și verificarea codului generat de agenți: Asigurarea calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare condusă de agenți.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii bazate pe Antigravity.
După finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
- Să aplice principiile de asigurare a calității și securității pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul cursului
- Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.