Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Înțelegerea AI-ului agentic cu Gemini 3
- Raționament agentic și execuție autonomă a sarcinilor
- Capabilități unice ale Gemini 3 pentru fluxurile de lucru ale agenților
- Scenarii enterprise care necesită agenți autonomi
Explorarea mediului de dezvoltare Antigravity
- Concepte de bază, arhitectură și set de instrumente
- Gestionarea proiectelor și a mediilor
- Executarea și monitorizarea rulărilor agenților
Proiectarea agenților autonomi
- Structurarea sarcinilor și a fluxurilor de lucru pentru autonomie
- Lanțuri de raționament și planificare în mai mulți pași
- Proiectarea unor bucle de acțiune sigure și controlate
Scrierea codului și utilizarea instrumentelor în Antigravity
- Permiterea agenților să scrie și să perfecționeze cod
- Delegarea sarcinilor către instrumente de sistem și API-uri
- Gestionarea permisiunilor și capabilităților instrumentelor
Capabilități multimodale ale agenților cu Gemini 3
- Procesarea imaginilor, documentelor și a datelor structurate
- Combinarea modalităților pentru planificare complexă
- Extragerea de insight-uri pentru luarea autonomă a deciziilor
Integrarea agenților cu sisteme enterprise
- Conectarea Antigravity la API-uri externe
- Interacțiunea cu servicii cloud și baze de date
- Construirea de fluxuri de lucru de business automatizate end-to-end
Optimizarea și evaluarea comportamentului agenților
- Îmbunătățirea fiabilității și controlul variabilității
- Depanarea și perfecționarea acțiunilor agenților
- Performanță, scalare și orchestrarea volumului de lucru
Utilizare responsabilă, siguranță și guvernanță
- Gestionarea autonomiei agenților în contexte enterprise
- Reguli de siguranță, constrângeri și controale de guvernanță
- Auditarea deciziilor agenților și menținerea transparenței
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor avansate de AI
- Experiență în dezvoltare software și medii cloud
- Cunoștințe de prompt engineering sau orchestrare de modele
Public țintă
- Dezvoltatori AI
- Ingineri software
- Echipe de R&D
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina
