Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Înțelegerea Arhitecturii Google Antigravity
- Principii de proiectare centrate pe agenți
- Rolurile interfețelor Editor și Manager
- Structura spațiului de lucru și contexte de execuție
Configurarea Agenților și a Capacităților
- Atribuirea rolurilor și specializărilor agenților
- Definirea limitelor sarcinilor și a nivelurilor de autonomie
- Gestionarea securității și a permisiunilor pentru agenți
Proiectarea Fluxurilor de Lucru Multi-Agenți
- Planificarea și secvențierea fluxurilor de lucru
- Coordonarea agenților din fundal și din prim plan
- Utilizarea modelelor de înlănțuire, delegare și escaladare
Lucrul cu Interfața Manager (Mission-Control)
- Monitorizarea activității live a agenților
- Interpretarea graficelor, stărilor și cronologiilor de execuție
- Intervenirea, suprascrierea sau redirecționarea sarcinilor agenților
Generarea și Gestionarea Artefactelor Antigravity
- Liste de sarcini, planuri de lucru și urme ale deciziilor
- Capturi de ecran, înregistrări din browser și capturi ale spațiului de lucru
- Jurnale de audit și metadate de reproductibilitate
Tehnici de Verificare și Asigurare a Calității
- Asigurarea trasabilității și transparenței
- Validarea acurateței rezultatelor agenților
- Implementarea mecanismelor de siguranță și a strategiilor de failover
Integrarea Antigravity în Conductele de Inginerie
- Sprijinirea fluxurilor de lucru CI/CD și de lansare
- Colaborarea cu instrumente DevOps existente
- Scalarea sarcinilor agenților pe echipe și medii
Optimizare Avansată pentru Colaborarea Multi-Agenți
- Reducerea acțiunilor și ciclurilor redundante
- Valorificarea metricilor de performanță și a analizelor
- Proiectarea fluxurilor de lucru reziliente și adaptabile
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor moderne de DevOps și inginerie de platformă
- Experiență în fluxurile de lucru de dezvoltare asistate de IA
- Familiaritate cu sistemele distribuite sau mediile cloud
Publicul țintă
- Ingineri de platformă
- Ingineri DevOps
- Arhitecți AI
14 Ore