Curs de pregatire Testarea și verificarea codului generat de agenți: Asigurarea calității în Antigravity

Introducere în codul generat de agenți

• Cum generează și modifică agenții autonomi codul
• Înțelegerea descompunerii sarcinilor și a urmelor de execuție
• Moduri comune de eșec în fluxurile de lucru ale agenților

Fundamentele verificării pentru Antigravity

• Stabilirea punctelor de control pentru verificare
• Urmărirea deciziilor agenților și evaluarea secvențelor logice
• Identificarea anomaliilor în comportamentul agenților

Lucrul cu artefacte generate de agenți

• Evaluarea diff-urilor de cod și a calității patch-urilor
• Validarea documentației și metadatelor create de agenți
• Revizuirea rezultatelor structurate și nestructurate

Verificare bazată pe browser și înregistrarea activității

• Interpretarea înregistrărilor sesiunilor din browser
• Detectarea pașilor greșiți ai agenților în timpul sarcinilor bazate pe UI
• Corelarea evenimentelor înregistrate cu fluxul așteptat al sarcinii

Tehnici de validare a sarcinilor

• Confirmarea acurateței și completitudinii sarcinilor
• Aplicarea verificărilor de reproductibilitate și repetabilitate
• Utilizarea validării bazate pe constrângeri pentru fluxurile AI

Considerații de securitate în dezvoltarea bazată pe agenți

• Recunoașterea acțiunilor riscante ale agenților
• Analize statice și dinamice pentru rezultatul agenților
• Consolidarea pașilor de verificare împotriva breșelor de securitate

Testarea fiabilității și robusteții

• Detectarea comportamentelor fragile ale agenților
• Testarea la stres a operațiunilor multi-pas ale agenților
• Construirea de pipeline-uri de validare reziliente

Integrarea QA Antigravity în pipeline-urile existente

• Proiectarea fluxurilor end-to-end de verificare a agenților
• Automatizarea criteriilor de acceptare pentru sarcinile agenților
• Raportarea și monitorizarea performanței agenților

Rezumat și pașii următori