Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Analiza Datelor și Big Data

  • Ce face ca Big Data să fie „Big”?
    • Viteză, Volum, Varietate, Veracitate (VVVV)
  • Limitele procesării tradiționale a datelor
  • Procesare distribuită
  • Analiză statistică
  • Tipuri de analiză bazate pe învățare automată
  • Vizualizarea datelor

Roluri și responsabilități în Big Data

  • Administratori
  • Dezvoltatori
  • Analiști de date

Limbaje utilizate pentru analiza datelor

  • Python
    • De ce Python pentru analiza datelor?
    • Manipularea, procesarea, curățarea și prelucrarea datelor

Abordări ale analizei datelor

  • Analiză statistică
    • Analiza seriilor temporale
    • Prognoză folosind modele de corelație și regresie
    • Statistică inferențială (estimare)
    • Statistică descriptivă în seturi mari de date (de ex., calculul mediei)
  • Învățare automată
    • Învățare supervizată vs nesupravegheată
    • Clasificare și gruparea
    • Estimarea costului metodelor specifice
    • Filtrare

Infrastructura Big Data

  • Stocarea datelor
    • Baze de date relaționale (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Înțelegerea nuanțelor
      • Baze de date ierarhice
      • Baze de date orientate pe obiecte
      • Baze de date orientate pe documente
      • Baze de date orientate pe grafice
      • Altele

Viitorul Big Data

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere generală a matematicii
  • O înțelegere generală a programării
  • O înțelegere generală a bazelor de date

Publicul țintă

  • Dezvoltatori / programatori
  • Consultanți IT
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite