Cursuri de pregatire Bazele Bioinformaticii

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat biologilor care doresc să folosească Biopython.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Integra concepte biologice cu tehnologiile informaționale pentru a rezolva probleme de cercetare.
• Extrage informații din seturi mari de date de origine biologică.
• Crea algoritmi pentru sarcini esențiale de cercetare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor și lucrătorilor din domeniul sănătății care doresc să învețe cunoștințe de nivel intermediar și avansat despre diferitele operațiuni de secvențiere și testare genetică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe și să înțeleagă conceptele cheie ale geneticii.
• Să înțeleagă cum funcționează operațiunile de secvențiere și testare genetică.

Buna Practică Clinică (GCP) este un set de îndrumări pentru cercetarea clinică efectuată pe subiecți umani. GCP servește ca standard internațional pentru proiectarea, desfășurarea, monitorizarea, documentarea, analiza și raportarea studiilor clinice.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cele mai importante îndrumări și principii fundamentale aplicate în Buna Practică Clinică (GCP) pentru studiile clinice și cercetările care implică subiecți umani. Acest curs oferă o prezentare generală a diferitelor domenii GCP, dar se concentrează ușor mai mult pe GCP centrat pe ICH pentru Medicamente și Produse Biologice Investigationale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale GCP pentru medicamentele și produsele biologice investigationale, bazate pe Conferința Internațională de Armonizare (ICH)
• Aplica îndrumările stipulate de GCP în cercetările și studiile lor clinice

Public țintă

• Cercetători clinici
• Profesioniști în cercetarea clinică
• Profesioniști din domeniul sănătății și medical
• Personal de sprijin pentru studii clinice
• Personal de cercetare și dezvoltare

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte de discuții, exerciții și practică intensă

Genomica microbială și metagenomica combină tehnologii de secvențiere și analiză computațională pentru a profilă comunitățile microbiene, a caracteriza genomele și a detecta trăsături funcționale, cum ar fi rezistența la antibiotice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și bioinformaticienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize practice ale datelor de secvențiere genomică și metagenomică microbială.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Descrie fluxurile de lucru comune de secvențiere și formatele de fișiere cheie utilizate în genomica microbială.
• Efectua controlul calității și preprocesarea citirilor NGS brute.
• Realiza profilarea taxonomică folosind abordări bazate pe markeri și k-meri.
• Asambla și anotează genome și plasmide microbiene.
• Detecta SNP-uri, construi filogenii și interpreta structura populației.
• Prezice gene de rezistență la antibiotice și sintetizează profile funcționale.
• Utiliza fluxuri de lucru reproducibile cu Conda, Docker și rapoarte bazate pe notebook-uri.

Formatul Cursului

• Prelegeri care introduc concepte și unelte (20%).
• Sesiuni practice folosind seturi de date exemplu (60%).
• Discuții deschise și analiză ghidată pentru a permite participanților să aplice metode pe propriile date (20%).

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un workshop personalizat concentrat pe metagenomica clinică, de mediu sau industrială, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință și oricărui interesat să învețe despre elementele de bază ale Nanotehnologiei și aplicațiile sale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă domeniul nanotehnologiilor și nanosciințelor.
• Să facă diferența între elementele din domeniul nano și cele din domeniul micro.
• Să cunoască teoria fundamentală a transferului de electroni și energie.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor forenși, geneticienilor și antropologilor de nivel avansat care doresc să aplice tehnici NGS în investigațiile forensice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile NGS și aplicațiile sale forensice.
• Analizeze probe de ADN forensic folosind tehnici NGS.
• Interpreteze datele NGS pentru identificarea umană și determinarea ascendenței.
• Utilizeze NGS în probe de ADN degradate și complexe.
• Aplice instrumente de bioinformatică pentru analiza genomică forensică.
• Înțeleagă considerațiile legale și etice în genomica forensică.

Acesta este un curs practic, care arată de ce programarea este un instrument puternic în contextul rezolvării problemelor biologice. În timpul cursului, participanții vor învăța limbajul de programare Python, un limbaj considerat pe scară largă atât puternic, cât și ușor de utilizat. Acest curs poate fi considerat o demonstrație a modului în care bioinformatica îmbunătățește viața biologilor.

Cursul este conceput și destinat persoanelor fără background în informatică care doresc să învețe să programeze.

Acest curs este potrivit pentru:

• Cercetători care lucrează cu date biologice.
• Oameni de știință care doresc să învețe cum să automatizeze sarcini zilnice și să analizeze date.
• Manageri care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și gestionarea proiectelor.

La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să scrie programe scurte, care le vor permite să manipuleze, să analizeze și să gestioneze date biologice și să prezinte rezultate într-un format grafic.

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței acestora în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă câteva metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri, 70% chestionare ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la o ramură specifică (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică, etc.).

În cazul cursurilor publice, sunt folosite exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics, etc.), accentul principal este pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit sub formă de curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.