Intrati in legatura

Schița de curs

Metoda Științifică, Probabilitate și Statistică

  • Scurt istoric al statisticii
  • De ce putem fi "încrezători" în concluzii
  • Probabilitate și luarea deciziilor

Pregătirea pentru cercetare (stabilirea "ce" și "cum")

  • Imaginea de ansamblu: cercetarea face parte dintr-un proces cu intrări și ieșiri
  • Colectarea datelor
  • Chestionare și măsurare
  • Ce să măsurăm
  • Studii observaționale
  • Proiectarea experimentelor
  • Analiza datelor și metode grafice
  • Abilități și tehnici de cercetare
  • Managementul cercetării

Descrierea Datelor Bivariate

  • Introducere în Datele Bivariate
  • Valorile Corelației Pearson
  • Simularea Ghicirii Corelațiilor
  • Proprietățile lui Pearson's r
  • Calculul lui Pearson's r
  • Demonstrația Restricției de Interval
  • Legea Sumelor de Varianță II
  • Exerciții

Probabilitate

  • Introducere
  • Concepte de Bază
  • Demonstrația Probabilității Condiționate
  • Simularea Eroare de Jucător
  • Demonstrația Zilei de Naștere
  • Distribuția Binomială
  • Demonstrația Binomială
  • Rate de Bază
  • Demonstrația Teoremei lui Bayes
  • Demonstrația Problemei Monty Hall
  • Exerciții

Distribuții Normale

  • Introducere
  • Istoric
  • Zone ale Distribuțiilor Normale
  • Demonstrația Varietăților de Distribuție Normală
  • Distribuția Normală Standard
  • Aproximarea Normală la Binomială
  • Demonstrația Aproximării Normale
  • Exerciții

Distribuții de Eșantionare

  • Introducere
  • Demonstrație de Bază
  • Demonstrația Mărimii Eșantionului
  • Demonstrația Teoremei Limită Centrală
  • Distribuția de Eșantionare a Mediei
  • Distribuția de Eșantionare a Diferenței dintre Medii
  • Distribuția de Eșantionare a lui Pearson's r
  • Distribuția de Eșantionare a unei Proporții
  • Exerciții

Estimare

  • Introducere
  • Grade de Libertate
  • Caracteristicile Estimatorilor
  • Simularea Părtinirii și Variabilității
  • Intervale de Încredere
  • Exerciții

Logica Testării Ipotezelor

  • Introducere
  • Testarea Semnificației
  • Erori de Tip I și Tip II
  • Teste Unilaterale și Bilaterale
  • Interpretarea Rezultatelor Semnificative
  • Interpretarea Rezultatelor Nesemnificative
  • Pașii în Testarea Ipotezelor
  • Testarea Semnificației și Intervalele de Încredere
  • Concepte Greșite
  • Exerciții

Testarea Mediilor

  • Media Unică
  • Demonstrația Distribuției t
  • Diferența dintre Două Medii (Grupuri Independente)
  • Simularea Robusteții
  • Toate Comparațiile Pe Perechi între Medii
  • Comparații Specifice
  • Diferența dintre Două Medii (Perechi Corelate)
  • Simularea t Corelat
  • Comparații Specifice (Observații Corelate)
  • Comparații Pe Perechi (Observații Corelate)
  • Exerciții

Puterea Testării

  • Introducere
  • Exemple de Calcule
  • Factori Care Influențează Puterea
  • Exerciții

Predicție

  • Introducere în Regresia Liniară Simplă
  • Demonstrația Ajustării Liniare
  • Partiționarea Sumelor de Pătrate
  • Eroarea Standard a Estimării
  • Demonstrația Liniei de Predicție
  • Statistici Inferențiale pentru b și r
  • Exerciții

ANOVA

  • Introducere
  • Proiecte ANOVA
  • ANOVA cu Un Factor (Între-Subiecte)
  • Demonstrația Unui Singur Factor
  • ANOVA cu Mai Mulți Factori (Între-Subiecte)
  • Mărimi Inegale ale Eșantioanelor
  • Teste Suplimentare ANOVA
  • ANOVA În-Subiecte
  • Demonstrația Puterii Proiectelor În-Subiecte
  • Exerciții

Chi Pătrat

  • Distribuția Chi Pătrat
  • Tabele Unidirecționale
  • Demonstrația Testării Distribuțiilor
  • Tabele de Contingență
  • Simularea Tabelului 2 x 2
  • Exerciții

Studii de Caz

Analiza unor studii de caz selectate

Cerințe

Este necesară o înțelegere solidă a statisticii descriptive (medie, deviație standard, varianță) și o înțelegere de bază a probabilității.

Ați putea dori să participați la cursul de pregătire: Statistică Nivelul 1

 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite