Intrati in legatura

Schița de curs

Prezentare generală a R și R Studio

  • Prezentare generală a R
  • Ferestrele mediului R Studio
    • Fereastra Editor de Scripturi
    • Mediul de Date
    • Consolă
    • Grafice/Ajutor/Pachete

Lucrul cu date

  • Introducere în vectori și matrici (data.frame)
  • Diferite tipuri de variabile
    • Numeric, Întreg, factor etc.
    • Schimbarea tipurilor de variabile
    • Importarea datelor folosind funcțiile din meniul R Studio
    • Ștergerea variabilelor cu comanda ls()
  • Crearea variabilelor la promptul consolei – unic, vector, data frame
  • Denumirea vectorilor și matricilor
  • Comenzile head și tail
  • Introducere în dim, length și class
  • Importul din linia de comandă (citirea fișierelor .csv și .txt delimitate de taburi)
  • Atasarea și detașarea datelor (avantaje față de data.frame$)
  • Combinarea datelor folosind cbind și rbind

Analiza exploratorie a datelor

  • Sumarizarea datelor
  • Comanda summary aplicată atât pe vectori, cât și pe data frames
  • Subsetarea datelor folosind paranteze pătrate
    • sumarizarea și crearea de variabile noi
  • Comenzile table și summary
  • Comenzi de statistică sumară
    • Medie
    • Mediană
    • Deviație standard
    • Varianță
    • Numărătoare & frecvențe
    • Min & Max,
    • Cuartile
    • Percentile
    • Corelație

Exportul datelor

  • Scrierea tabelului în .txt
  • Scrierea într-un fișier .csv

Spațiul de lucru R

  • Conceptul de Directoare de Lucru și Proiecte (din meniu și cod – setwd())

Introducere în scripturile R

  • Crearea scripturilor R
  • Salvarea scripturilor
  • Imagini ale spațiului de lucru

Conceptul de pachete

  • Instalarea pachetelor
  • Încărcarea pachetelor în memorie

Trasarea datelor (folosind comanda standard de plot din R și pachetul ggplot2)

  • Grafice cu bare și histograme
  • Boxploturi
  • Grafice de linii / serii de timp
  • Grafice de dispersie
  • Diagrame stem and leaf
  • Mozaic
  • Modificarea graficelor
    • Titluri
    • Legende
    • Axe
    • Zona graficului
  • Exportul unui grafic către o aplicație terță

Cerințe

  • Nu este necesară experiență anterioară cu R
  • Cunoștințe de bază despre programare sau concepte de analiză a datelor sunt utile, dar nu obligatorii

Publicul țintă

  • Analiști de date și statisticieni care încep cu R
  • Cercetători și academicieni care explorează manipularea și vizualizarea datelor
  • Profesioniști care trec în roluri de știință a datelor
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite