Schița de curs

Prezentare generală a R și R Studio

  • Prezentare generală a R
  • Ferestrele mediului R Studio
    • Fereastra Editor de Script
    • Mediul de Date
    • Consolă
    • Grafice/Ajutor/Pachete

Lucrul cu date

  • Introducere în vectori și matrice (data.frame)
  • Diferite tipuri de variabile
    • Numeric, Întreg, factor etc.
    • Schimbarea tipurilor de variabile
    • Importarea datelor folosind funcțiile din meniul R Studio
    • Ștergerea variabilelor cu comanda ls()
  • Crearea variabilelor la promptul consolei – simplu, vector, cadru de date
  • Denumirea vectorilor și matricelor
  • Comenzile head și tail
  • Introducere în dim, length și class
  • Importul din linia de comandă (citirea fișierelor .csv și .txt delimitate prin tabulare)
  • Atasarea și detasarea datelor (avantaje față de data.frame$)
  • Unirea datelor folosind cbind și rbind

Analiza exploratorie a datelor

  • Sumarizarea datelor
  • Comanda summary pe vectori și cadre de date
  • Subsetarea datelor folosind paranteze pătrate
    • sumarizarea și crearea de variabile noi
  • Comenzile table și summary
  • Comenzi de statistică sumară
    • Medie
    • Mediană
    • Deviație standard
    • Varianță
    • Numărare și frecvențe
    • Minim și Maxim,
    • Quartile
    • Percentile
    • Corelație

Exportul datelor

  • Scrierea tabelului în .txt
  • Scrierea într-un fișier .csv

Spațiul de lucru R

  • Conceptul de Directoare de Lucru și Proiecte (prin meniu și cod – setwd())

Introducere în scripturile R

  • Crearea scripturilor R
  • Salvarea scripturilor
  • Imagini ale spațiului de lucru

Concepte despre pachete

  • Instalarea pachetelor
  • Încărcarea pachetelor în memorie

Reprezentarea grafică a datelor (folosind comanda standard de plot din R și pachetul ggplot2)

  • Grafice cu bare și histograme
  • Boxplot-uri
  • Grafice în linie / serii temporale
  • Grafice de dispersie
  • Stem and leaf
  • Mozaic
  • Modificarea graficelor
    • Titluri
    • Legende
    • Axe
    • Zona graficului
  • Exportul unui grafic către o aplicație terță

Cerințe

  • Nu este necesară experiență anterioară cu R
  • O familiarizare de bază cu conceptele de programare sau analiză de date este utilă, dar nu este obligatorie

Publicul țintă

  • Analiști de date și statisticieni începători cu R
  • Cercetători și academicieni care explorează manipularea și vizualizarea datelor
  • Profesioniști care trec în roluri de știință a datelor
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite