Schița de curs

Introducere în Generative AI și Agentic AI

  • Ce este Generative AI? Ce este Agentic AI?
  • Cum se diferențiază și cum se completă reciproc
  • Câteva cazuri de utilizare și tendințe din diverse industrii

Arhitectura și instrumentele Generative AI

  • Modele Transformer: GPT, LLaMA, Claude și altele
  • Fine-tuning vs. învățarea în context
  • Instrumente: ChatGPT, Transformers Hugging Face, Google AI Studio

Prompt Engineering pentru control și structură

  • modele de prompt-uri pentru scriere, codare, sumarizare etc.
  • Prompting cu câteva exemple, zero-shot și lanțuri de gândire
  • Utilizarea bibliotecilor de prompt-uri și instrumentelor de testare

Comprezunerea Agentic AI

  • Definiție și evoluție a Inteligenței Artificiale Agente
  • Arhitecturi: planificare, memorie, instrumente, auto-reflecție
  • Framework-uri populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Proiectarea și implementarea agentelor autonome

  • Setarea sceneriei Go și decompunerea sarcinii
  • Integrarea instrumentelor și API-urilor (cautare, memorie, cod)
  • Coordonarea multiagentă și supraveghere umană în ciclu

Scenarii de implementare și Use Caseuri

  • Generarea de conținut vs. orchestrația sarcinilor
  • Productivitatea întreprinderii, asistență clientelor, extragerea datelor
  • Implementare responsabilă și sigură

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Oțelirea conceptelor de inteligență artificială și învățare automatizată
  • Experiență cu API-uri sau limbaje de scripting precum Python
  • Cunoștințe cu ingineria provocărilor sau utilizarea modelelor lingvistice mari

Public țintă

  • Dezvoltatori și ingineri AI
  • Echipe de inovație și cercetare & dezvoltare
  • Manageri tehnici ai produselor care exploră sistemele AI agente
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite