Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă și Agentică

  • Ce este Inteligența Artificială Generativă? Ce este Inteligența Artificială Agentică?
  • Cum diferă și se completează reciproc
  • Cazuri de utilizare și tendințe în diverse industrii

Arhitectura și Instrumente ale Inteligenței Artificiale Generative

  • Modele Transformer: GPT, LLaMA, Claude și altele
  • Fine-tuning vs. învățare în context
  • Instrumente: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingineria Prompturilor pentru Control și Structură

  • Modele de prompturi pentru scriere, codare, rezumare etc.
  • Prompturi few-shot, zero-shot și chain-of-thought
  • Utilizarea bibliotecilor de prompturi și a instrumentelor de testare

Înțelegerea Inteligenței Artificiale Agentice

  • Definiția și evoluția inteligenței artificiale agentice
  • Arhitecturi: planificare, memorie, instrumente, auto-reflecție
  • Framework-uri populare: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Proiectarea și Implementarea Agenților Autonomi

  • Stabilirea obiectivelor și descompunerea sarcinilor
  • Integrarea instrumentelor și API-urilor (căutare, memorie, cod)
  • Coordonarea multi-agent și supravegherea umană în buclă

Cazuri de Utilizare și Scenarii de Implementare

  • Generarea de conținut vs. orchestrarea sarcinilor
  • Productivitatea în întreprinderi, suport pentru clienți, extragerea de date
  • Implementare responsabilă și securizată

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență în lucrul cu API-uri sau limbaje de scripting precum Python
  • Familiaritate cu ingineria prompturilor sau utilizarea modelelor de limbaj mare

Publicul țintă

  • Dezvoltatori și ingineri AI
  • Echipe de inovație și cercetare-dezvoltare
  • Manageri de produse tehnice care explorează sisteme de inteligență artificială agentică
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite