Schița de curs
Introducere
- Ce este AI Generativă?
- AI Generativă vs alte tipuri de AI
- Prezentare generală a principalelor tehnici și modele în AI Generativă
- Aplicații și cazuri de utilizare ale AI Generative
- Provocări și limite ale AI Generative
Crearea de Imagini cu AI Generativă
- Generarea de imagini pe baza descrierilor text
- Utilizarea GAN-urilor pentru a crea imagini realiste și diverse
- Utilizarea VAE-urilor pentru a crea imagini cu variabile latente
- Utilizarea transferului de stil pentru a aplica stiluri artistice imaginilor
Crearea de Text cu AI Generativă
- Generarea de text pe baza prompturilor text
- Utilizarea modelelor bazate pe transformatori pentru a crea text contextual și coerent
- Utilizarea sumarizării textului pentru a crea rezumate concise ale textelor lungi
- Utilizarea parafrazării textului pentru a crea modalități diferite de a exprima același sens
Crearea de Audio cu AI Generativă
- Generarea de vorbire din text
- Generarea de text din vorbire
- Generarea de muzică din text sau audio
- Generarea de vorbire cu o voce specifică
Crearea de Alte Tipuri de Conținut cu AI Generativă
- Generarea de cod din limbaj natural
- Generarea de schițe de produse din text
- Generarea de video din text sau imagini
- Generarea de modele 3D din text sau imagini
Evaluarea AI Generative
- Evaluarea calității și diversității conținutului generat de AI Generativă
- Utilizarea metricelor precum scorul Inception, distanța Fréchet Inception și scorul BLEU
- Utilizarea evaluării umane prin crowdsourcing și sondaje
- Aplicarea metodelor de evaluare adversară precum testele Turing și discriminatoare
Înțelegerea Implicațiilor Etici și Sociale ale AI Generative
- Asigurarea corectitudinii și responsabilității
- Evitarea utilizării greșite și abuzului
- Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor și consumatorilor de conținut
- Promovarea creativității și colaborării dintre om și AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor și terminologiei de bază din domeniul AI
- Experiență în programarea Python și analiza datelor
- Familiaritate cu framework-uri de învățare profundă precum TensorFlow sau PyTorch
Publicul Țintă
- Oameni de știință de date
- Dezvoltatori AI
- Entuziaști AI
Mărturii (3)
Detalii complete despre context; cum să creezi un prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Tradus de catre o masina
sfaturile și prompturile recomandate pe care le putem pune în practică în urma acestui training
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Tradus de catre o masina
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina