Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Ce este AI Generativă?
- AI Generativă vs alte tipuri de AI
- Prezentare generală a principalelor tehnici și modele în AI Generativă
- Aplicații și cazuri de utilizare ale AI Generative
- Provocări și limite ale AI Generative
Crearea de Imagini cu AI Generativă
- Generarea de imagini pe baza descrierilor text
- Utilizarea GAN-urilor pentru a crea imagini realiste și diverse
- Utilizarea VAE-urilor pentru a crea imagini cu variabile latente
- Utilizarea transferului de stil pentru a aplica stiluri artistice imaginilor
Crearea de Text cu AI Generativă
- Generarea de text pe baza prompturilor text
- Utilizarea modelelor bazate pe transformatori pentru a crea text contextual și coerent
- Utilizarea sumarizării textului pentru a crea rezumate concise ale textelor lungi
- Utilizarea parafrazării textului pentru a crea modalități diferite de a exprima același sens
Crearea de Audio cu AI Generativă
- Generarea de vorbire din text
- Generarea de text din vorbire
- Generarea de muzică din text sau audio
- Generarea de vorbire cu o voce specifică
Crearea de Alte Tipuri de Conținut cu AI Generativă
- Generarea de cod din limbaj natural
- Generarea de schițe de produse din text
- Generarea de video din text sau imagini
- Generarea de modele 3D din text sau imagini
Evaluarea AI Generative
- Evaluarea calității și diversității conținutului generat de AI Generativă
- Utilizarea metricelor precum scorul Inception, distanța Fréchet Inception și scorul BLEU
- Utilizarea evaluării umane prin crowdsourcing și sondaje
- Aplicarea metodelor de evaluare adversară precum testele Turing și discriminatoare
Înțelegerea Implicațiilor Etici și Sociale ale AI Generative
- Asigurarea corectitudinii și responsabilității
- Evitarea utilizării greșite și abuzului
- Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor și consumatorilor de conținut
- Promovarea creativității și colaborării dintre om și AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor și terminologiei de bază din domeniul AI
- Experiență în programarea Python și analiza datelor
- Familiaritate cu framework-uri de învățare profundă precum TensorFlow sau PyTorch
Publicul Țintă
- Oameni de știință de date
- Dezvoltatori AI
- Entuziaști AI
14 Ore
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina