Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Ce este inteligența artificială generativă?
- Inteligența artificială generativă vs alte tipuri de AI
- Prezentarea principalelor tehnici și modele în inteligența artificială generativă
- Aplicații și cazuri de utilizare ale inteligenței artificiale generative
- Provocări și limitări ale inteligenței artificiale generative
Crearea de Imagini cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de imagini din descrieri text
- Utilizarea GAN-urilor pentru a crea imagini realiste și diverse
- Utilizarea VAE-urilor pentru a crea imagini cu variabile latente
- Utilizarea transferului de stil pentru a aplica stiluri artistice imaginilor
Crearea de Text cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de text din prompturi text
- Utilizarea modelelor bazate pe transformatoare pentru a crea text cu context și coerență
- Utilizarea sumarizării textului pentru a crea rezumate concise ale textelor lungi
- Utilizarea parafrazării textului pentru a crea diferite moduri de exprimare a aceluiași sens
Crearea de Audio cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de vorbire din text
- Generarea de text din vorbire
- Generarea de muzică din text sau audio
- Generarea de vorbire cu o anumită voce
Crearea de Alte Tipuri de Conținut cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de cod din limbaj natural
- Generarea de schițe de produse din text
- Generarea de videoclipuri din text sau imagini
- Generarea de modele 3D din text sau imagini
Evaluarea Inteligenței Artificiale Generative
- Evaluarea calității și diversității conținutului generat de inteligența artificială generativă
- Utilizarea metricelor precum scorul inception, distanța Fréchet inception și scorul BLEU
- Utilizarea evaluării umane prin crowdsourcing și sondaje
- Aplicarea metodelor de evaluare adversariale precum testele Turing și discriminatorii
Înțelegerea Implicațiilor Etico-Sociale ale Inteligenței Artificiale Generative
- Asigurarea corectitudinii și responsabilității
- Evitarea utilizării greșite și abuzului
- Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor și consumatorilor de conținut
- Încurajarea creativității și colaborării dintre oameni și AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor și terminologiei de bază ale inteligenței artificiale
- Experiență în programarea Python și analiza datelor
- Familiaritate cu framework-uri de deep learning precum TensorFlow sau PyTorch
Publicul țintă
- Cercetători de date
- Dezvoltatori de AI
- Pasionați de AI
14 Ore
Mărturii (2)
Trainerul era foarte competent și ușor de abordat
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Trainerul a fost bine pregătit și a avut exemple excelente.
Rares Baba - Emerson
Curs - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Tradus de catre o masina