Curs de pregatire Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML este o platformă de învățare automată (ML) care permite utilizatorilor să construiască, să antreneze și să implementeze modele ML personalizate, adaptate nevoilor lor de afaceri.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință de date, analiștilor de date și dezvoltatorilor care doresc să exploreze produsele și funcționalitățile AutoML pentru a crea și implementa modele de antrenament ML personalizate cu un efort minim.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explora gama de produse AutoML pentru a implementa diferite servicii pentru diverse tipuri de date.
- Pregăti și eticheta seturi de date pentru a crea modele ML personalizate.
- Antrena și gestiona modele pentru a produce modele de învățare automată precise și corecte.
- Face predicții folosind modele antrenate pentru a îndeplini obiectivele și nevoile de afaceri.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii AutoML
- Ecosistemul ML al Google
- Gama de produse AutoML
Lucrul cu ecosistemul de învățare automată al Google
- Aplicații pentru produsele AutoML
- Provocări și limitări
Evaluarea conținutului folosind AutoML Natural Language
- Pregătirea seturilor de date
- Crearea și implementarea modelelor
- Antrenarea textelor și documentelor (clasificare, extragere, analiză)
Clasificarea imaginilor folosind AutoML Vision
- Etichetarea imaginilor
- Antrenarea și evaluarea modelelor
- AutoML Vision Edge
Crearea modelelor de traducere folosind AutoML Translation
- Pregătirea seturilor de date (limba sursă și limba țintă)
- Crearea și gestionarea modelelor
- Testarea modelelor
Realizarea de predicții folosind modele antrenate
- Analiza documentelor
- Predicția imaginilor
- Traducerea conținutului
Explorarea altor produse AutoML
- AutoML Tables pentru date structurate
- AutoML Video Intelligence pentru videoclipuri
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre analiza datelor
- Familiaritate cu învățarea automată
Publicul țintă
- Oameni de știință de date
- Analiști de date
- Dezvoltatori
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Google Cloud AutoML - Rezervare
Curs de pregatire Google Cloud AutoML - Solicitare
Google Cloud AutoML - Cerere de consultanta
Mărturii (2)
Ultima zi, care abordează tema Machine Learning
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curs - Google BigQuery
Tradus de catre o masina
A fost un curs de formare foarte bun, bine pregătit și explicat de instrucționist cu o mare experiență practică în GCP.
Mircea
Curs - Google Cloud Platform Basics and Management
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
DataRobot
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și analiștilor de date care doresc să automatizeze, să evalueze și să gestioneze modele predictive folosind capacitățile de învățare automată ale DataRobot.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Încărca seturi de date în DataRobot pentru a analiza, evalua și verifica calitatea datelor.
- Construi și antrena modele pentru a identifica variabile importante și a atinge obiectivele de predicție.
- Interpreta modele pentru a crea informații valoroase care sunt utile în luarea deciziilor de afaceri.
- Monitoriza și gestiona modele pentru a menține o performanță optimă de predicție.
Fundamentele Google Cloud Platform și Serviciile de Bază
24 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să utilizeze Google Cloud Platform pentru a înțelege serviciile de bază, să implementeze sarcini de lucru în cloud și să urmeze practici operaționale de bază.
La finalul acestui training, participanții vor putea explica serviciile de bază ale Google Cloud, să implementeze sarcini de lucru de bază și să aplice practici de securitate și monitorizare.
Introducere în Google Analytics
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Google Analytics pentru a urmări și raporta datele site-urilor.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configureze Google Analytics pentru a colecta date de pe site-uri.
- Creeze și analizeze rapoarte.
- Obțină informații și ia decizii bazate pe date.
Google BigQuery
28 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel avansat care doresc să învețe cum să folosească Google BigQuery pentru interogarea datelor, optimizare și integrare cu învățarea automată.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Google BigQuery și utilizarea acestuia pentru analiza datelor și computerea în cloud.
- Să utilizeze Google BigQuery pentru gestionarea datelor și interogări SQL complexe.
- Să implementeze strategii de optimizare a interogărilor pentru îmbunătățirea performanței.
- Să integreze BigQuery cu alte servicii Google Cloud.
Google Certified Associate Cloud Engineer
35 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească expertiză în gestionarea infrastructurii și serviciilor cloud pe Google Cloud.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să gestioneze medii cloud folosind serviciile Google Cloud.
- Să gestioneze și să configureze mașini virtuale, stocare și rețele.
- Să implementeze și să monitorizeze aplicații în medii GCP.
- Să implementeze cele mai bune practici de securitate și gestionarea identității.
- Să folosească instrumentele Google Cloud pentru automatizare și depanare.
Noțiuni de bază și management pe Google Cloud Platform
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Google Cloud Platform.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă serviciile de bază și infrastructura GCP.
- Să învețe cum să gestioneze rețele și mașini virtuale.
- Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici de securitate în GCP.
- Să exploreze Kubernetes și managementul containerelor în GCP.
- Să învețe despre opțiunile de stocare și cum să le configureze.
- Să implementeze și să configureze baze de date pe GCP.
Stăpânirea Google Earth Pro
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor GIS de nivel intermediar până la avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze Google Earth Pro pentru cartografiere, vizualizarea datelor și analiza geografică.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Învețe să navigheze prin interfața utilizator a Google Earth Pro și să înțeleagă funcționalitatea diferitelor instrumente și opțiuni.
- Navigheze eficient pe glob folosind Google Earth Pro, inclusiv utilizarea funcțiilor de căutare, coordonate și diferite moduri de vizualizare.
- Creeze, editeze și utilizeze repere, trasee și poligoane pentru a marca și analiza locații geografice.
- Folosească Google Earth Pro pentru vizualizări avansate, inclusiv clădiri 3D, imagini istorice și integrarea Street View.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 OreÎn acest training condus de un instructor, în direct în Moldova, participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe Google Cloud.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Configura și gestiona Kubernetes pe Google Cloud.
- Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
- Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Google Cloud.
- Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la Google Cloud.
- Integra Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
- Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.
API Google Maps pentru Dezvoltatori
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să îmbunătățească site-ul sau aplicația lor web prin adăugarea de funcționalități de geo-locație folosind Google Maps.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Încorpora o hartă într-un site web sau aplicație web nouă sau existentă.
- Afișa date în timp real care se sincronizează cu locația actuală.
- Crea un mashup care include Google Maps.
- Aplica bune practici de codare CSS și JavaScript.
- Crea o hartă personalizată pentru o aplicație.
Google Workspace pentru Manageri Comerciali
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat managerilor comerciali de nivel începător care doresc să utilizeze instrumentele Google Workspace pentru a-și îmbunătăți productivitatea, colaborarea și organizarea în cadrul rolurilor lor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele de bază ale Google Workspace.
- Planifice și gestioneze eficient întâlniri folosind Google Calendar.
- Găzduiască, participe și gestioneze cu încredere întâlniri virtuale și să utilizeze funcții de colaborare precum partajarea ecranului.
- Creeze documente profesionale, să utilizeze funcții de colaborare și să convertească documente în diverse formate.
- Creeze, formateze și partajeze prezentări și să colaboreze cu alții pe aceeași prezentare.
Google Workspace: Comunicare, Colaborare și Productivitate
14 OreGoogle Workspace este un set de instrumente bazate pe cloud concepute pentru a îmbunătăți comunicarea, colaborarea și productivitatea în mediile profesionale și academice. Acest training combinat include sesiuni virtuale și fizice pentru a oferi participanților abilități practice în utilizarea eficientă a Gmail, Calendar, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides și Chat/Gemini, prin activități practice și exerciții ghidate.
Acest training condus de un instructor, live (online și onsite), este destinat profesioniștilor de nivel începător și intermediar care doresc să-și consolideze utilizarea Google Workspace pentru a simplifica lucrul în echipă și operațiunile lor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Organiza și gestiona eficient e-mailuri, evenimente și întâlniri cu Gmail, Calendar și Meet.
- Colabora în timp real folosind Google Drive, Docs, Sheets și Slides.
- Aplica instrumente de comunicare precum Chat/Gemini pentru a simplifica interacțiunile în echipă.
- Dezvolta rezultate practice, cum ar fi programe, rapoarte collaborative, dashboard-uri și prezentări.
Formatul cursului
- Învățare combinată: 2 ore virtuale + 12 ore de sesiuni fizice.
- Prelegeri și discuții interactive.
- Exerciții practice, proiecte de grup și simulări.
- Tutoriale video și activități practice virtuale ghidate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o versiune personalizată adaptată proceselor organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Google Workspace (G Suite) pentru Administrare
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem care doresc să gestioneze și să implementeze G Suite pentru organizații.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Aplica practicile de securitate Google cu 2SV și SSO.
- Monitoriza utilizarea domeniului și a serviciilor prin rapoarte din Consola de Administrare.
- Configura și gestiona o Consolă de Administrare G Suite.
Google Workspace (G Suite) Essentials
7 OreGoogle Workspace este un set de instrumente de productivitate și colaborare bazat pe cloud, conceput pentru a simplifica comunicarea, partajarea fișierelor și productivitatea echipei. Acest curs acoperă aplicațiile și funcțiile esențiale pentru a ajuta participanții să lucreze mai eficient și mai colaborativ.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată utilizatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să valorifice la maximum instrumentele Google Workspace pentru munca și colaborarea zilnică.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să utilizeze Gmail pentru comunicări profesionale.
- Să gestioneze fișiere în siguranță în Google Drive.
- Să organizeze întâlniri eficiente în Google Meet.
- Să colaboreze în timp real cu Docs, Sheets și Slides.
- Să-și organizeze programele cu Google Calendar.
- Să comunice rapid folosind Google Chat.
- Să creeze formulare și să colecteze răspunsuri cu Google Forms.
- Să captureze idei și să gestioneze sarcini cu Keep și Tasks.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice și aplicații.
- Demonstrații live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Looker Studio: Vizualizare de Date și Raportare Interactivă
7 OreAcest training este conceput pentru a înzestra participanții cu cunoștințele și abilitățile practice necesare pentru a valorifica puterea Looker Studio în vizualizarea de date și raportare. Participanții vor învăța să conecteze surse de date, să manipuleze metrici și dimensiuni și să proiecteze tablouri de bord interactive care oferă informații acționabile.
Optimizarea Analizei și Învățării Automate cu Google BigQuery
14 OreGoogle BigQuery este un depozit de date complet gestionat, fără server, care susține optimizarea eficientă a costurilor pentru interogări, analiza predictivă cu BigQuery ML și ingestia fără probleme a datelor pentru fluxurile de lucru analitice. Este conceput pentru echipe care doresc să maximizeze eficiența interogărilor, să construiască modele de învățare automată direct în SQL și să simplifice conductele de raportare.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor cu o înțelegere de bază a SQL care doresc să optimizeze interogările, să folosească BigQuery ML pentru modelarea predictivă și să îmbunătățească procesele de ingestie și transformare pentru raportare.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Optimiza interogările în BigQuery pentru a îmbunătăți performanța și a reduce costurile.
- Folosi BigQuery ML pentru a construi, antrena și evalua modele predictive.
- Proiecta conducte eficiente de ingestie și transformare a datelor pentru raportare.
- Aplica cele mai bune practici pentru scalarea analizei în Google BigQuery.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu Google BigQuery și BigQuery ML.
- Exerciții practice pentru optimizarea interogărilor și proiectarea conductelor.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.