Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Generarea de Limbaj Natural (NLG)
- Ce este NLG?
- Diferența dintre NLU și NLG
- Aplicațiile NLG în scenarii din lumea reală
Tehnici de bază NLG
- Generare bazată pe șabloane
- Modele statistice pentru generarea de text
- Introducere în învățarea automată în NLG
Lucrul cu modele NLG
- Prezentare generală a modelelor NLG (GPT, T5)
- Configurarea modelelor de bază în Python
- Generarea de text folosind modele preantrenate
Provocări în NLG
- Gestionarea coerenței și relevanței
- Probleme comune în generarea de text
- Considerații etice în conținutul generat de IA
Lucru practic cu instrumente NLG
- Introducere în bibliotecile NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Generarea de text pentru cazuri de utilizare specifice
- Evaluarea textului generat pentru calitate
Evaluarea modelelor NLG
- Măsurarea fluenței și coerenței în textul generat
- Tehnici de evaluare automată vs. umană
- Îmbunătățirea calității rezultatelor NLG
Tendințe viitoare în NLG
- Tehnici emergente în cercetarea NLG
- Provocări și oportunități pentru generarea de text viitoare
- Impactul NLG asupra creării de conținut și dezvoltării IA
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre concepte de programare
- Familiaritate cu programarea în Python
Public țintă
- Începători în IA
- Pasionați de știința datelor
- Creatori de conținut interesați de text generat de IA
14 Ore
