Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Prezentare Generală a Tehnicilor Avansate de NLG
- Recapitularea conceptelor de bază ale NLG
- Introducere în metodele avansate de NLG
- Rolul transformatoarelor în NLG modern
Modele Preantrenate pentru NLG
- Prezentare generală a modelelor preantrenate populare (GPT, BERT, T5)
- Ajustarea fină a modelelor preantrenate pentru sarcini specifice
- Antrenarea modelelor personalizate cu seturi de date mari
Îmbunătățirea Rezultatelor NLG
- Gestionarea coerenței și relevanței în generarea de text
- Controlul lungimii și conținutului textului folosind metode NLG
- Tehnici pentru reducerea repetiției și îmbunătățirea fluidității
NLG Etic și Responsabil
- Înțelegerea provocărilor etice ale conținutului generat de IA
- Gestionarea prejudecăților în modelele NLG
- Asigurarea utilizării responsabile a tehnologiei NLG
Lucru Practic cu Biblioteci Avansate de NLG
- Lucrul cu Hugging Face Transformers pentru NLG
- Implementarea GPT-3 și a altor modele de ultimă generație
- Generarea de conținut specific domeniului folosind NLG
Evaluarea Sistemelor NLG
- Tehnici de evaluare a modelelor NLG
- Metrici de evaluare automată (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Metode de evaluare umană pentru asigurarea calității
Tendințe Viitoare în NLG
- Tehnici emergente în cercetarea NLG
- Provocări și oportunități în dezvoltarea NLG
- Impactul NLG asupra industriilor și creării de conținut
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor NLG
- Experiență în programarea Python
- Cunoaștere a modelelor de învățare automată
Publicul țintă
- Oameni de știință de date
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automată
14 Ore
