Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în NLG Bazat pe AI
- Prezentare generală a Generării Limbajului Natural (NLG)
- Rolul NLG în sistemele de AI conversațional
- Diferențele cheie între NLU și NLG
Tehnici de Învățare Profundă pentru NLG
- Transformers și modele de limbaj pre-antrenate
- Antrenarea modelelor pentru generarea dialogurilor
- Gestionarea dependențelor pe termen lung în conversații
Cadre de Chatbot și NLG
- Integrarea NLG cu platforme de chatbot (de exemplu, Rasa, BotPress)
- Generarea de răspunsuri personalizate pentru chatbot-uri
- Îmbunătățirea angajării utilizatorilor prin AI contextual
Modele Avansate de NLG pentru Asistenți Virtuali
- Utilizarea modelelor de ultimă generație, cum ar fi GPT-3, BERT
- Generarea de dialoguri multi-tur cu AI
- Îmbunătățirea fluidității și naturalității răspunsurilor asistenților virtuali
Considerații Etici și Practice
- Bias în conținutul generat de AI și cum să-l atenuezi
- Asigurarea transparenței și încrederii în interacțiunile chatbot-urilor
- Considerații privind confidențialitatea și securitatea pentru asistenții virtuali
Evaluarea și Optimizarea Sistemelor NLG
- Evaluarea calității NLG: BLEU, ROUGE și evaluare umană
- Reglarea și optimizarea performanței NLG pentru aplicații în timp real
- Adaptarea NLG pentru cazuri de utilizare specifice domeniului
Tendințe Viitoare în NLG și AI Conversațional
- Tehnici emergente în învățarea auto-supervizată pentru NLG
- Utilizarea AI multimodal pentru conversații mai interactive
- Avansuri în AI conversațional conștient de context
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de Procesare a Limbajului Natural (NLP)
- Experiență cu modele de învățare automată și AI
- Familiaritate cu programarea în Python
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Designeri de chatbot-uri
- Ingineri de asistenți virtuali
21 Ore
