Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în NLG Condus de AI
- Prezentare generală a Generării Limbajului Natural (NLG)
- Rolul NLG în sistemele de IA conversatională
- Diferențe cheie între NLU și NLG
Tehnici de Învățare Profundă pentru NLG
- Transformers și modele de limbaj pre-antrenate
- Antrenarea modelelor pentru generarea de dialoguri
- Gestionarea dependențelor pe termen lung în conversație
Cadre de Chatbot și NLG
- Integrarea NLG cu platforme de chatbot (de ex., Rasa, BotPress)
- Generarea de răspunsuri personalizate pentru chatbot-uri
- Îmbunătățirea angajării utilizatorilor prin IA contextuală
Modele Avansate de NLG pentru Asistenți Virtuali
- Utilizarea modelelor de ultimă oră, cum ar fi GPT-3, BERT
- Generarea de dialoguri multi-turn cu AI
- Îmbunătățirea fluidității și naturaleții răspunsurilor asistenților virtuali
Considerații Etica și Practice
- Bias în conținutul generat de AI și cum să-l atenuezi
- Asigurarea transparenței și încrederii în interacțiunile chatbot-urilor
- Considerații de confidențialitate și securitate pentru asistenții virtuali
Evaluare și Optimizare a Sistemelor NLG
- Evaluarea calității NLG: BLEU, ROUGE și evaluare umană
- Reglarea și optimizarea performanței NLG pentru aplicații în timp real
- Adaptarea NLG pentru cazuri de utilizare specifice domeniului
Tendințe Viitoare în NLG și IA Conversatională
- Tehnici emergente în învățarea auto-supervizată pentru NLG
- Utilizarea IA multimodale pentru conversații mai interactive
- Avansuri în IA conversatională conștientă de context
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de Procesare a Limbajului Natural (NLP)
- Experiență cu modele de învățare automată și AI
- Familiaritate cu programarea în Python
Public țintă
- Dezvoltatori AI
- Designeri de chatbot-uri
- Ingineri de asistenți virtuali
21 Ore
