Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în LangGraph și Concepte de Grafică

  • De ce grafice pentru aplicații LLM: orchestrări vs. lanțuri simple
  • Noduri, muchii și stare în LangGraph
  • Salut LangGraph: primul grafic executabil

Gestiunea Stării și Lanțuri de Prompturi

  • Proiectarea prompturilor ca noduri de grafic
  • Transmiterea stării între noduri și gestionarea rezultatelor
  • Modele de memorie: context pe termen scurt vs. persistant

Ramificare, Control al Fluxului și Gestionarea Erorilor

  • Rutare condițională și fluxuri de lucru cu mai multe căi
  • Reîncercări, timeout-uri și strategii de rezervă
  • Idempotență și re-rulări sigure

Unelte și Integrări Externe

  • Apelarea de funcții/unelte din nodurile de grafic
  • Apelarea API-urilor REST și a serviciilor în cadrul graficului
  • Lucrul cu rezultate structurate

Fluxuri de Lucru Augmentate prin Recuperare

  • Bazele ingerării și fragmentării documentelor
  • Încorporări și depozite vectoriale (de ex., ChromaDB)
  • Răspunsuri fundamentate cu citate

Testare, Depanare și Evaluare

  • Teste de tip unitar pentru noduri și căi
  • Urmărire și observabilitate
  • Verificări de calitate: factualitate, siguranță și determinism

Bazele Împachetării și Implementării

  • Configurarea mediului și gestionarea dependențelor
  • Servirea graficelor în spatele API-urilor
  • Versionarea fluxurilor de lucru și actualizări progressive

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în programarea Python
  • Experiență cu API-uri REST sau unelte CLI
  • Familiaritate cu conceptele LLM și elementele fundamentale ale ingineriei prompturilor

Publicul Țintă

  • Dezvoltatori și ingineri de software noi în orchestrarea LLM bazată pe grafice
  • Ingineri de prompturi și începători în AI care construiesc aplicații LLM cu mai multe etape
  • Practicieni din domeniul datelor care explorează automatizarea fluxurilor de lucru cu LLM
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite